آموزش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با کندو

Analyzing Big Data with Hive

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مشاغل با تصمیم گیری آگاهانه که نیازهای مشتریان و کاربران آنها را هدف قرار می دهد ، پیشرفت می کنند. برای اتخاذ چنین تصمیمات استراتژیکی ، آنها به داده ها اعتماد می کنند. Hive برای بسیاری از دانشمندان داده ها ابزاری انتخابی است زیرا به آنها این امکان را می دهد تا با SQL ، یک نحو آشنا کار کنند تا بینایی را از Hadoop بگیرند ، و منعکس کننده اطلاعاتی است که مشاغل به دنبال برنامه ریزی موثر هستند.

این دوره نحوه استفاده از Hive برای پردازش داده ها را نشان می دهد. مربی بن سالینز با نشان دادن چگونگی ساختار و بهینه سازی داده ها ، کار خود را شروع می کند. در مرحله بعدی ، وی توضیح می دهد که چگونه Hue ، رابط کاربری Hadoop ، هنگام تجزیه و تحلیل داده ها ، از HiveQL استفاده کند. وی با استفاده از گزینه تازه پیکربندی شده ، نحوه بارگیری داده ها ، ایجاد جداول جمع شده برای دسترسی سریع به پرس و جو و اجرای تجزیه و تحلیل پیشرفته را نشان می دهد. او همچنین شما را از طریق مدیریت جداول و قرار دادن توابع برای استفاده راهنمایی می کند. این دوره برای کمک به شما در یافتن روشهای جدید کار با مجموعه داده ها طراحی شده است ، بنابراین می توانید به س questionsالات سخت دانش داده که پاسخگوی شما هستند پاسخ دهید.
موضوعات شامل:
  • تعریف ساختارهای داده در کندو
  • انتخاب داده
  • پیوستن به جداول
  • دستکاری داده ها
  • نتایج فیلتر کردن
  • جمع کردن داده ها
  • استفاده از توابع جمع شده داخلی
  • تسلط بر توابع ایجاد کننده جدول داخلی
  • استفاده از CUBE و ROLLUP
  • استفاده از بندها: WHERE و HAVING
  • استفاده از LIKE ، JOIN و SEMI JOIN
  • استفاده از توابع: رشته ، ریاضی ، تاریخ و شرطی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید قبل از تماشای این دوره بدانید What you should know before watching this course

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. جستجوی مفاهیم و تنظیم 1. Hive Concepts and Setup

  • چرا از کندو استفاده می کنیم Why use Hive

  • کندو چگونه کار می کند How Hive works

  • محیط آزمایشی ما را تنظیم کنید Setting up our demo environment

2. کار با داده ها در کندو 2. Working with Data in Hive

  • درک ساختارهای جدول در Hive Understanding table structures in Hive

  • ایجاد جدول در Hive Creating tables in Hive

  • رسیدگی به پرونده های CSV در Hive Handling CSV files in Hive

  • جداول تقسیم Partitioning tables

3. بازیابی داده ها از کندو 3. Retrieving Data from Hive

  • جمله SELECT ساده Simple SELECT statement

  • بازیابی داده ها از ساختارهای پیچیده Retrieving data from complex structures

4- جمع آوری داده ها 4. Aggregating Data

  • جمع های ساده Simple aggregations

  • جمع آوری های پیشرفته با مجموعه های گروه بندی Enhanced aggregations with grouping sets

  • با استفاده از CUBE و ROLLUP Using CUBE and ROLLUP

5. نتایج فیلتر 5. Filtering Results

  • فیلتر ساده با بند WHERE Simple filter with the WHERE clause

  • فیلتر کردن مصالح با بند HAVING Filtering aggregates with HAVING clause

  • یافتن مقادیر مشابه با LIKE Finding similar values with LIKE

6. پیوستن به جداول 6. Joining Tables

  • جداول با JOIN ترکیب کنید Combining tables with JOIN

  • چه زمانی باید از SEMI JOIN استفاده کنید When to use SEMI JOIN

  • چندین جدول به هم وصل می شوند Joining multiple tables together

7. دستکاری داده ها 7. Manipulating Data

  • انواع توابع دستکاری داده Types of data manipulation functions

  • توابع رشته String functions

  • توابع ریاضی Math functions

  • توابع تاریخ Date functions

  • توابع شرطی Conditional functions

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با کندو
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 53m
27
Linkedin (لینکدین) lynda-small
01 بهمن 1395 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
117,365
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.