آموزش مسترکلاس جامع گواهینامه متخصص حاکمیت هوش مصنوعی (AIGP) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مرور کلی گواهینامه AIGP Overview of AIGP Certification

• مقدمه‌ای بر AIGP Introduction to AIGP

• ساختار و اهداف دوره Course Structure and Objectives

ارزیابی اولیه Initial Assessment

• سنجش دانش Knowledge Check

درک ماهیت هوش مصنوعی و چرایی نیاز به حاکمیت Understand what AI is and why it needs governance

• تعاریف پذیرفته شده و انواع هوش مصنوعی Generally accepted definitions and types of AI

• دسته‌بندی‌ها و کاربردهای سیستم‌های هوش مصنوعی Categories and applications of AI systems

• ریسک‌ها و آسیب‌های ناشی از AI Risks and harms posed by AI

• ویژگی‌های منحصر به فردی که حاکمیت AI را ضروری می‌کند Unique characteristics requiring AI governance

• اصول مشترک هوش مصنوعی مسئولانه Common principles of responsible AI

• سنجش دانش Knowledge Check

• توجیه ضرورت ایجاد حاکمیت هوش مصنوعی Building the Case for AI Governance

تعیین و ابلاغ انتظارات سازمانی برای حاکمیت هوش مصنوعی Establish and communicate organizational expectations for AI governance

• نقش‌ها و مسئولیت‌ها در حاکمیت AI Roles and responsibilities in AI governance

• چارچوب همکاری‌های بین‌بخشی Cross-functional collaboration framework

• برنامه‌های آموزشی و آگاه‌سازی Training and awareness programs

• بومی‌سازی رویکردهای حاکمیتی Tailoring governance approaches

• درک تفاوت‌های ذینفعان Understanding stakeholder differences

• سنجش دانش Knowledge Check

تدوین سیاست‌ها و رویه‌های اجرایی در چرخه حیات هوش مصنوعی Establish policies and procedures to apply throughout the AI life cycle

• سیاست‌های ارزیابی و برنامه‌ریزی موارد استفاده Use case assessment and planning policies

• سیاست‌های مدیریت ریسک و اخلاق Risk management and ethics policies

• سیاست‌های اکتساب و استفاده از داده‌ها Data acquisition and use policies

• سیاست‌های توسعه و تست مدل Model development and testing policies

• سیاست‌های استقرار، نظارت و مدیریت حوادث Deployment, monitoring, and incident management policies

• به‌روزرسانی سیاست‌های امنیت و حریم خصوصی داده‌ها Data privacy and security policy updates

• سنجش دانش Knowledge Check

بررسی کاربرد قوانین موجود حریم خصوصی داده‌ها در AI Understand how existing data privacy laws apply to AI

• الزامات اطلاع‌رسانی، انتخاب و رضایت Notice, choice, and consent requirements

• محدودیت هدف و مینیمال کردن داده‌ها Purpose limitation and data minimization

• تعهدات کنترل‌کننده داده‌ها Data controller obligations

• سنجش دانش Knowledge Check

بررسی کاربرد سایر قوانین موجود در حوزه هوش مصنوعی Understand how other types of existing laws apply to AI

• قوانین مالکیت معنوی و هوش مصنوعی Intellectual property laws and AI

• قوانین عدم تبعیض و حقوق مدنی Non-discrimination and civil rights laws

• قوانین حمایت از مصرف‌کننده Consumer protection laws

• قوانین ایمنی و مسئولیت محصول Product liability and safety laws

درک عناصر اصلی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act) Understand the main elements of the EU AI Act

• چارچوب طبقه‌بندی ریسک Risk classification framework

• الزامات سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک بالا Requirements for high-risk AI systems

• الزامات شفافیت و نظارت انسانی Transparency and human oversight requirements

• مدل‌های هوش مصنوعی با هدف general (GPAI) General purpose AI models (GPAI)

• اجرا و بافت سازمانی Enforcement and organizational context

شناخت استانداردهای صنعتی و ابزارهای اصلی کاربردی در AI Understand the main industry standards and tools that apply to AI

• اصول و چارچوب هوش مصنوعی OECD OECD AI principles and framework

• چارچوب مدیریت ریسک AI سازمان NIST NIST AI Risk Management Framework

• برنامه NIST ARIA NIST ARIA program

• استانداردهای ISO در حوزه هوش مصنوعی ISO AI standards

• سنجش دانش Knowledge Check

حاکمیت بر طراحی و ساخت مدل هوش مصنوعی Govern the designing and building of the AI model

• تعریف بافت تجاری و مورد استفاده Defining business context and use case

• ارزیابی اثرات برای مدل‌های هوش مصنوعی Impact assessments for AI models

• شناسایی قوانین و مقررات کاربردی Identifying applicable laws and regulations

• بهترین روش‌های طراحی و توسعه Design and development best practices

• ملاحظات اخلاقی در طراحی Ethical considerations in design

• شناسایی و مدیریت ریسک Risk identification and management

• رویکردهای تست و اعتبارسنجی Testing and validation approaches

• الزامات مستندسازی Documentation requirements

• سنجش دانش Knowledge Check

حاکمیت بر جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها در آموزش و تست مدل Govern the collection and use of data in training and testing the AI model

• الزامات حاکمیت داده‌ها Data governance requirements

• نسب و منشاء داده‌ها (Lineage and Provenance) Data lineage and provenance

• آموزش مدل هوش مصنوعی Training the AI model

• تست مدل هوش مصنوعی Testing the AI model

• تست تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری Interpretability and explainability testing

• مدیریت مسائل و ریسک‌ها در حین تست Issue and risk management during testing

• مستندسازی آموزش و تست Documentation of training and testing

• سنجش دانش Knowledge Check

حاکمیت بر انتشار، نظارت و نگهداری مدل هوش مصنوعی Govern the release, monitoring and maintenance of the AI model

• ارزیابی آمادگی برای انتشار Release readiness assessment

• چارچوب نظارت مستمر Continuous monitoring framework

• رویه‌های نگهداری و به‌روزرسانی Maintenance and update procedures

• فعالیت‌های ارزیابی دوره‌ای Periodic assessment activities

• درک شکست‌های مدل Understanding model failures

• مدیریت حوادث و مشکلات Incident and issue management

• سنجش دانش Knowledge Check

ارزیابی عوامل کلیدی و ریسک‌های مربوط به تصمیم استقرار مدل Evaluate key factors and risks relevant to the decision to deploy the AI model

• درک بافت مورد استفاده از AI Understanding AI use case context

• ارزیابی آمادگی نیروی کار Workforce readiness assessment

• شناخت انواع مدل‌های هوش مصنوعی Understanding AI model types

• گزینه‌ها و معماری‌های استقرار Deployment options and architectures

• سنجش دانش Knoweledge Check

• مرور تصمیم انتشار Release Decision Review

اجرای فعالیت‌های کلیدی برای ارزیابی مدل هوش مصنوعی Perform key activities to assess the AI model

• ارزیابی اثرات استقرار Impact assessment for deployment

• انطباق قانونی و مقرراتی Legal and regulatory compliance

• ارزیابی تامین‌کنندگان و قراردادها Vendor and agreement evaluation

• ملاحظات لایسنس‌های متن‌باز (Open Source) Open source license considerations

• استقرار مدل‌های اختصاصی Proprietary model deployment

• سنجش دانش Knowledge Check

• پاسخ حاکمیتی فوری – حادثه سوگیری در مدل اعتباری AI Urgent Governance Response — AI Credit Model Bias Incident

حاکمیت بر استقرار و استفاده از مدل هوش مصنوعی Govern the deployment and use of the AI model

• سیاست‌ها و رویه‌های استقرار Deployment policies and procedures

• بهترین روش‌ها و استقرار اخلاقی Best practices and ethical deployment

• نظارت و نگهداری مستمر Ongoing monitoring and maintenance

• تست و ارزیابی دوره‌ای Periodic assessment and testing

• مستندسازی و گزارش‌دهی Documentation and reporting

• مدیریت استفاده‌های ثانویه و ناخواسته Managing secondary and unintended uses

• ارتباطات خارجی و شفافیت External communication and transparency

• کنترل‌های غیرفعال‌سازی و بومی‌سازی Deactivation and localization controls

• سنجش دانش Knowledge Check

آزمون تمرینی Practice Test

• آزمون جامع شبیه‌ساز Full Length Practice Test