طبقه بندی متن برای دسته بندی سوابق داده ها

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مبانی طبقه بندی متن و تکنیک های پیش پردازش Foundations of Text Classification and Preprocessing Techniques

• مقدمه ای بر طبقه بندی متون Introduction to Text Classification

• اجزای سیستم های طبقه بندی متون Components of Text Classification Systems

• باینری در مقابل طبقه بندی چند کلاسه Binary vs. Multi-class Classification

• برنامه های کاربردی در مدیریت داده ها و بازیابی اطلاعات Applications in Data Management and Information Retrieval

• انتخاب ویژگی و اهمیت آن Feature Selection and Its Importance

• ملاحظات اخلاقی در طبقه بندی متون Ethical Considerations in Text Classification

• پیش پردازش متن و تکنیک های برداری Text Preprocessing and Vectorization Techniques

• نسخه ی نمایشی: پیش پردازش مجموعه داده پروفایل ها Demo: Preprocessing the Profiles Dataset

مدل‌سازی، ارزیابی و تکنیک‌های طبقه‌بندی پیشرفته Modeling, Evaluation, and Advanced Classification Techniques

• کاوش الگوریتم های مدل های طبقه بندی Exploration of Classification Models Algorithms

• استراتژی های تنظیم ارزیابی مدل و بهترین شیوه ها Model Evaluation Tuning Strategies and Best Practices

• چند کلاسه، چند برچسب، و چالش های آنها Multi-class, Multi-label, and Their Challenges

• تجزیه و تحلیل طبقه بندی متن در دامنه های مختلف Analysis of Text Classification in Different Domains

• تجزیه و تحلیل احساسات و تشخیص هرزنامه Sentiment Analysis and Spam Detection

• توصیه محتوا و بازیابی اطلاعات Content Recommendation and Information Retrieval

• نسخه ی نمایشی: طبقه بندی پروفایل های حرفه ای به چند دسته Demo: Classifying Professional Profiles into Multiple Categories

• خلاصه Summary