آموزش تبدیل داده ها با استفاده از Pandas API در Apache Spark

دانلود Transform Data Using the Pandas API in Apache Spark

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دستکاری کارآمد داده ها در پردازش داده در مقیاس بزرگ ضروری است. در این دوره آموزشی، تبدیل داده ها با استفاده از Pandas API در Apache Spark، یاد خواهید گرفت که چگونه از API Pandas برای تبدیل قدرتمند داده ها در Spark استفاده کنید. ابتدا، تکنیک های ضروری مانند فیلتر کردن، گروه بندی و ادغام را پوشش خواهید داد. در مرحله بعد، گردش کار را با Arrow بهینه می کنید. در نهایت، شما به عملکردهای پنجره نورد و گسترش می پردازید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، درک بهتری از نحوه ادغام Pandas API با Apache Spark برای انجام وظایف پیچیده دستکاری داده ها با عملکرد و کارایی بهبود یافته خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

تبدیل داده ها با استفاده از Pandas API در Apache Spark Transform Data Using the Pandas API in Apache Spark

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد سری Pandas و DataFrame Demo: Creating Pandas Series and DataFrames

  • نسخه ی نمایشی: بهینه سازی عملکرد با پیکان و دستکاری داده ها Demo: Optimizing Performance with Arrow and Data Manipulation

  • نسخه ی نمایشی: توابع پنجره Demo: Window Functions

نمایش نظرات

آموزش تبدیل داده ها با استفاده از Pandas API در Apache Spark
جزییات دوره
12m
3
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bismark Adomako Bismark Adomako

بیسمارک معتقد است که آموزش دیگر یکبار سرمایه گذاری نیست ، بلکه درعوض یک مادام العمر است و نویسندگان و مربیان بزرگ می توانند نقش بی بدیلی در یافتن و پیشرفت شغلی کامل داشته باشند. وی دارای مدرک لیسانس علوم مهندسی کامپیوتر با تخصص مهندسی نرم افزار ، هوش مصنوعی و محاسبات توزیع شده است. او دوره های رباتیک و بینایی رایانه را به عنوان رهبر دانش آموز در حالی که در مدرسه بود ، تدریس کرد و به عنوان مهندس نرم افزار و دستیار پروژه در شورای انگلیس کارآموزی و مشاوره کرد. وی در حال حاضر به عنوان یک توسعه دهنده هوش تجاری و داده های بزرگ کار می کند و به عنوان دانشمند داده در Ecobank eProcess International SA در حال توسعه مدل های یادگیری ماشین است که برخی از آنها شامل مدل Customer360 متشکل از یک مدل تقسیم بندی مشتری ، مدل ریزش مشتری و فروش متقابل مشتری (محصول توصیه) مدل. وی دارای دانش سطح سازمانی در ادغام داده ها برای برنامه های کاربردی دامنه BI و مدیریت داده است.