مبانی AWS AI Practitioner: AI & ML in the Cloud

Foundations of AWS AI Practitioner: AI & ML in the Cloud

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مفاهیم اساسی AI ML را در AWS Cloud با تمرکز بر تئوری و دانش پایه بدون آزمایشگاه بیاموزید!! مبانی AWS AI AWS AI Practitioner AI & ML in the Cloud مفاهیم اساسی AI ML در AWS Cloud را با تمرکز بر تئوری و دانش پایه بدون آزمایشگاه بیاموزید. درک خدمات AWS و مفاهیم ابری. آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و ML، مانند یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت و پیش پردازش داده ها، مفید است اما الزامی نیست. این دوره برای کسانی طراحی شده است که تازه با هوش مصنوعی و ML آشنا هستند، بنابراین هیچ تجربه قبلی در این زمینه ها لازم نیست. علاقه عمومی به هوش مصنوعی، محاسبات ابری و فناوری پیش نیاز اولیه است.


گواهینامه AWS Certified AI Practitioner یک اعتبار سطح ابتدایی است که توسط خدمات وب آمازون (AWS) ارائه شده است که درک داوطلب از مفاهیم اساسی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را تأیید می کند. این برنامه بر استفاده عملی از خدمات هوش مصنوعی و ML در AWS Cloud تمرکز می‌کند و تضمین می‌کند که افراد می‌توانند خدمات مناسب AWS را برای اعمال موثر راه‌حل‌های AI و ML شناسایی کنند. این گواهینامه برای افرادی طراحی شده است که تازه با هوش مصنوعی و ML آشنا هستند و دانش اساسی مورد نیاز برای کاوش و مشارکت در پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار آنها قرار می دهد.


این گواهینامه مهم است زیرا متخصصان را با دانش اساسی مورد نیاز برای درک و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و ML در اکوسیستم AWS مجهز می‌کند. از آنجایی که هوش مصنوعی و ML به طور فزاینده ای به صنایع مختلف تبدیل می شوند، این گواهینامه به افراد کمک می کند تا با نشان دادن توانایی خود برای مشارکت در پروژه های مرتبط با هوش مصنوعی، مزیت رقابتی کسب کنند. به ویژه در صنایعی که از هوش مصنوعی و ML برای هدایت نوآوری، بهینه سازی فرآیندها و تصمیم گیری های مبتنی بر داده استفاده می شود، ارزشمند است.


مزایای AWS Certified AI Practitioner

1. شناسایی صنعت: این گواهینامه در سطح جهانی به رسمیت شناخته شده است و دانش شما را از اصول هوش مصنوعی و ML در AWS Cloud نشان می دهد و اعتبار حرفه ای شما را افزایش می دهد.

2. بنیادی برای یادگیری پیشرفته: برای کسانی که به دنبال دریافت گواهینامه های پیشرفته AWS در هوش مصنوعی، ML یا تجزیه و تحلیل داده هستند، پایه محکمی را فراهم می کند.

3. تطبیق پذیری: دانش به دست آمده در صنایع و نقش های مختلف، از متخصصان فنی گرفته تا رهبران تجاری که به دنبال اجرای استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، قابل استفاده است.

4. پیشرفت شغلی: با داشتن مهارت‌های هوش مصنوعی و ML که تقاضای بالایی دارند، این گواهینامه می‌تواند به باز کردن درها برای فرصت‌های شغلی جدید و رشد شغلی کمک کند.

5. دانش عملی: در حالی که این گواهینامه بر تئوری متمرکز است، شما را برای شناسایی و پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی با استفاده از خدمات AWS آماده می کند.


این دوره بر جنبه های نظری و بنیادی AI و ML در AWS Cloud متمرکز است. این شامل آزمایشگاه‌های عملی، پیکربندی یا دستورالعمل‌های راه‌اندازی نمی‌شود. هدف این دوره ارائه یک درک جامع از مفاهیم هوش مصنوعی و ML و کاربردهای آنها با استفاده از خدمات AWS است و شرکت کنندگان را برای آموزش های عملی بیشتر یا گواهینامه های پیشرفته آماده می کند.




سرفصل ها و درس ها

مبانی AWS AI Practitioner: AI & ML in the Cloud Foundations of AWS AI Practitioner: AI & ML in the Cloud

  • دروازه شما برای تعالی هوش مصنوعی Your Gateway to AI Excellence

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی، ML و هوش مصنوعی مولد Introduction to AI, ML, and Generative AI

  • ملاحظات طراحی هوش مصنوعی AWS برای مدل های پایه AWS AI Design Considerations for Foundation Models

  • هوش مصنوعی و مهندسی سریع AI and Prompt Engineering

  • هوش مصنوعی مسئول Responsible AI

  • AWS AI و ML AWS AI and ML

نمایش نظرات

مبانی AWS AI Practitioner: AI & ML in the Cloud
جزییات دوره
1.5 hours
6
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
680
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Adrian Fischer Adrian Fischer

مربی در Udemy