آموزش پایتون: تجسم داده های پس زمینه با matplotlib - آخرین آپدیت

دانلود Python: Backend Data Visualization with Matplotlib

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جهان در داده ها بیدار است ، اما تا زمانی که داده ها به اطلاعات تبدیل نشوند ، بی فایده است. در این دوره ، Python: Backend Data Instractization با Matplotlib ، یاد می گیرید که چگونه از بیشترین ابزار تجسم داده برای Python ، Matplotlib استفاده کنید. ابتدا اصول تجسم داده ها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، نحوه ایجاد نمودارهای مؤثر در کد پایتون را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه نمودارهای خود را با داده های واقعی و زنده ادغام کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش در مورد تجسم داده ها و ادغام داده های لازم برای تبدیل داده های خام خود را به اطلاعاتی که می توانید بر روی آنها عمل کنید ، خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

تجسم داده ها را درک کنید Understand Data Visualization

  • مقدمه ای برای تجسم داده ها Introduction to Data Visualization

  • مقیاس بندی Scaling

  • نمونه گیری و درون یابی Sampling and Interpolation

  • نسخه ی نمایشی: مقیاس و درون یابی Demo: Scaling and Interpolation

  • نسخه ی نمایشی: انواع نمودار Demo: Chart Types

matplotlib را درک کنید Understand Matplotlib

  • مقدمه ای سریع به Matplotlib A Quick Intro to Matplotlib

  • نسخه ی نمایشی: نصب و سلام داده ها Demo: Installation and Hello Data

  • نسخه ی نمایشی: باز کردن کد درون یابی ما Demo: Unpacking Our Interpolation Code

  • یک رویکرد جهانی برای کار با داده ها A Universal Approach for Working with Data

  • نسخه ی نمایشی: کار با داده از هر چیزی Demo: Working with Data from Anything

تجسم داده های دنیای واقعی را ایجاد کنید Create Real-world Data Visualizations

  • انواع مختلفی از نمودارها Different Types of Chart Adornments

  • نسخه ی نمایشی: اجرای نمودار آراسته Demo: Implementing Chart Adornments

  • دریافت داده های مورد نیاز ما Getting the Data We Need

  • نسخه ی نمایشی: ادغام با داده های واقعی Demo: Integrating with Real Data

  • ایجاد داشبورد خود Creating Your Dashboard

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد داشبورد خود Demo: Creating Your Dashboard

نمایش نظرات

آموزش پایتون: تجسم داده های پس زمینه با matplotlib
جزییات دوره
51m
16
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Behrens
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Behrens Chris Behrens

Chris B. Behrens نویسنده ، سخنران و توسعه دهنده نرم افزار ، متخصص در DevOps است. وی بیش از بیست سال است که توسعه دهنده و معمار است و با تمرکز بر شرکت های کوچک تا متوسط و تغییرات توسعه ای که با آنها روبرو است. او بر روی عطر و طعم خود از توسعه مبتنی بر ترس تمرکز دارد ، به موجب آن یک توسعه دهنده وظایف آنها را به ترتیب پایین تر از اضطراب و نحوه مقابله با آنها با این ترتیب درجه بندی می کند. مهمترین این فرایندهای ایجادکننده اضطراب ، استقرار نرم افزار است ، موضوعی که بهرنس روی آن تمرکز دارد. او با همسر و فرزندانش در Kennedale ، TX زندگی می کند.