آموزش پایتون: بصری‌سازی داده‌ها در بک‌اند با Matplotlib - آخرین آپدیت

دانلود Python: Backend Data Visualization with Matplotlib

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: جهان مملو از داده است، اما تا زمانی که داده‌ها به اطلاعات تبدیل نشوند، بی‌فایده هستند. در دوره «پایتون: بصری‌سازی داده‌ها در بک‌اند با Matplotlib»، شما نحوه استفاده از محبوب‌ترین ابزار بصری‌سازی داده‌ها در پایتون یعنی Matplotlib را خواهید آموخت. ابتدا با مفاهیم بنیادی بصری‌سازی داده‌ها آشنا می‌شوید، سپس یاد می‌گیرید چگونه نمودارهای موثر را با کدنویسی پایتون ایجاد کنید و در نهایت، نحوه ادغام نمودارهای خود با داده‌های واقعی و زنده را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات کاربردی و قابل تحلیل را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

درک مفاهیم بصری‌سازی داده‌ها Understand Data Visualization

  • مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده‌ها Introduction to Data Visualization

  • مقیاس‌بندی (Scaling) Scaling

  • نمونه‌برداری و درونیابی Sampling and Interpolation

  • دمو: مقیاس‌بندی و درونیابی Demo: Scaling and Interpolation

  • دمو: انواع نمودارها Demo: Chart Types

آشنایی با کتابخانه Matplotlib Understand Matplotlib

  • معرفی سریع Matplotlib A Quick Intro to Matplotlib

  • دمو: نصب و اولین گام در کار با داده‌ها Demo: Installation and Hello Data

  • دمو: بررسی کد درونیابی Demo: Unpacking Our Interpolation Code

  • رویکردی جامع برای کار با داده‌ها A Universal Approach for Working with Data

  • دمو: کار با داده‌ها از منابع مختلف Demo: Working with Data from Anything

ایجاد بصری‌سازی‌های داده در دنیای واقعی Create Real-world Data Visualizations

  • انواع مختلف تزئینات و جزئیات نمودار Different Types of Chart Adornments

  • دمو: پیاده‌سازی جزئیات نمودار Demo: Implementing Chart Adornments

  • استخراج داده‌های مورد نیاز Getting the Data We Need

  • دمو: ادغام با داده‌های واقعی Demo: Integrating with Real Data

  • ساخت داشبورد اختصاصی Creating Your Dashboard

  • دمو: ایجاد داشبورد شما Demo: Creating Your Dashboard

نمایش نظرات

آموزش پایتون: بصری‌سازی داده‌ها در بک‌اند با Matplotlib
جزییات دوره
51m
16
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Behrens
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Behrens Chris Behrens

Chris B. Behrens نویسنده ، سخنران و توسعه دهنده نرم افزار ، متخصص در DevOps است. وی بیش از بیست سال است که توسعه دهنده و معمار است و با تمرکز بر شرکت های کوچک تا متوسط و تغییرات توسعه ای که با آنها روبرو است. او بر روی عطر و طعم خود از توسعه مبتنی بر ترس تمرکز دارد ، به موجب آن یک توسعه دهنده وظایف آنها را به ترتیب پایین تر از اضطراب و نحوه مقابله با آنها با این ترتیب درجه بندی می کند. مهمترین این فرایندهای ایجادکننده اضطراب ، استقرار نرم افزار است ، موضوعی که بهرنس روی آن تمرکز دارد. او با همسر و فرزندانش در Kennedale ، TX زندگی می کند.