آموزش پاکسازی و وارد کردن داده‌ها با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Data Tidying and Importing with R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: اعتماد به نفس خود را در کار با داده‌های نامنظم و واقعی افزایش دهید. در این دوره، شما نحوه وارد کردن، پاکسازی و سازماندهی داده‌ها در R را می‌آموزید تا داده‌ها برای تحلیل، بصری‌سازی یا مدل‌سازی آماده شوند. با استفاده از dplyr، tidyr و سایر ابزارهای Tidyverse، شما تمرین‌های ادغام مجموعه‌داده‌ها، تغییر شکل داده‌ها و ایجاد خط لوله‌های (pipelines) کارآمد داده را برای پشتیبانی از کارهای بازتولیدپذیر انجام خواهید داد. همچنین نحوه جمع‌آوری مسئولانه و استخراج داده‌ها (Web Scraping) از منابع آنلاین، شامل ملاحظات اخلاقی و قانونی را بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما خواهید دانست که چگونه مجموعه‌داده‌های خام را به فرمت‌های ساختاریافته و مرتب تبدیل کنید و درک خواهید کرد که مدیریت مسئولانه داده‌ها و مستندسازی تا چه اندازه برای یک علم داده باکیفیت و اخلاقی ضروری است.

سرفصل ها و درس ها

داده‌های مرتب Tidy Data

خوش‌آمدگویی Welcome
مفهوم داده‌های مرتب Tidy Data
مرتب‌سازی داده‌ها Tidying Data
تمرین عملی :: جمعیت کشورها در طول زمان Code Along :: Country Populations Over Time
ادغام داده‌ها Joining Data
تمرین عملی :: جمعیت قاره‌ها Code Along :: Continent Populations

وارد کردن و کدگذاری مجدد داده‌ها Importing + Recoding Data

انواع داده‌ها Data Types
تمرین عملی :: شناسایی انواع داده Code Along :: That's My Type
کلاس‌های داده Data Classes
تمرین عملی :: کاهش انتشار CO2 Code Along :: Halving CO2 Emissions
وارد کردن داده‌ها Importing Data
تمرین عملی :: وارد کردن و کدگذاری مجدد Code Along :: Importing and Recoding

استخراج وب و برنامه‌نویسی Web Scraping and Programming

استخراج وب (Web Scraping) Web Scraping
ملاحظات استخراج وب Web Scraping Considerations
تمرین عملی :: استخراج داده از یک صفحه تجارت الکترونیک Code Along :: Scraping an eCommerce Page
تمرین عملی :: استخراج داده از چندین صفحه تجارت الکترونیک Code Along :: Scraping many eCommerce Pages