دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعال‌سازی و آماده‌سازی دوره‌ها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش آمار برای زندگی اجتماعی ۱: درک داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Statistics for Civic Life I: Understanding Data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود داده‌ها را جمع‌آوری، سازماندهی، بصری‌سازی، تلخیص و تفسیر کنید؛ روابط بین متغیرهای کمی را ارزیابی نمایید؛ مدل‌های رگرسیون خطی ساده را ساخته و بسنجید و ادعاهای آماری ارائه شده در زندگی روزمره را به صورت انتقادی بررسی کنید. دوره «آمار برای زندگی اجتماعی ۱: درک داده‌ها» برای یادگیرندگانی طراحی شده است که می‌خواهند بدون نیاز به پیش‌زمینه ریاضی گسترده، در کار با داده‌ها اعتمادبه‌نفس بیشتری پیدا کنند. شما یاد می‌گیرید که چگونه انواع مختلف داده‌ها را تشخیص دهید، توزیع‌ها را با استفاده از نمودارها و خلاصه‌های عددی توصیف کنید، الگوها و داده‌های پرت را شناسایی کنید و تداعی‌ها را با استفاده از همبستگی و رگرسیون تحلیل نمایید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه جمع‌آوری نادرست داده‌ها، بصری‌سازی‌های گمراه‌کننده، متغیرهای مخدوش‌کننده و سایر pitfalls رایج می‌توانند منجر به نتیجه‌گیری‌های اشتباه شوند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تأکید آن بر استدلال آماری و سواد داده در زمینه‌های واقعی است. به جای تمرکز صرف بر فرمول‌ها و محاسبات، این دوره بر نحوه پرسیدن سوالات درست، ارزیابی شواهد، تفسیر نتایج و بیان شفاف نتیجه‌گیری‌ها تأکید دارد. این مهارت‌ها به‌ویژه برای درک داده‌های موجود در علوم انسانی، علوم اجتماعی، سیاست‌گذاری عمومی، روزنامه‌نگاری و زندگی مدنی بسیار ارزشمند هستند.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: جمع‌آوری و توصیف داده‌ها Module 1: Collecting and Describing Data

مقدمه‌ای بر آمار Introduction to Statistics
ساختار داده‌ها The Structure of Data
نمونه‌گیری از یک جامعه Sampling from a Population
آزمایش‌ها و مطالعات مشاهده‌ای Experiments & Observational Studies
توصیف داده‌های متغیرهای طبقه‌بندی شده Describing Data Categorical Variables

پودمان ۲: بصری‌سازی و تلخیص داده‌ها Module 2: Visualizing & Summarizing Data

یک متغیر کمی: شکل و مرکز One Quantitative Variable Shape & Center
یک متغیر کمی: معیارهای پراکندگی One Quantitative Variable: Measures of Spread
نمودارهای ساقه‌ای و هیستوگرام‌ها Stemplots & Histograms
نمودارهای جعبه‌ای و روابط کمی-کیفی Boxplots & Quantitative- Categorical Relationships

پودمان ۳: تداعی، مدل‌های خطی و رگرسیون Module 3: Association, Linear Models, & Regression

دو متغیر کمی: نمودار پراکندگی و همبستگی Two Quantitative Variables Scatterplot & Correlation
بصری‌سازی داده‌ها و متغیرهای متعدد Data Visualization & Multiple Variables
رگرسیون خطی Linear Regression
رگرسیون خطی در نرم‌افزار R Linear Regression in R
توزیع‌های نمونه‌گیری Sampling Distributions