آموزش اکسل: اعتبارسنجی داده ها در عمق

Excel: Data Validation in Depth

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:
اعتبارسنجی داده‌ها فرآیندی است که در نحوه ورود داده‌ها اتفاق می‌افتد، اما همچنین زمانی که از سیستم‌های داده از طریق روش‌های گزارش استخراج می‌شوند. همانطور که ضرب المثل قدیمی علوم کامپیوتر می گوید، " زباله در/آشغال خارج می شود"، و این دوره به کاربران توانمند اکسل نشان می دهد که چگونه توابع و تکنیک های اعتبارسنجی داده اکسل را بهینه کنند تا از صحت و ثبات داده ها در مجموعه داده ها و گزارش ها اطمینان حاصل شود. توابع قدرتمند اکسل برای اعتبارسنجی داده ها به از بین بردن دردسرها یا بدتر از آن کمک می کند که زمانی که ورودی های داده به خوبی تنظیم نمی شوند و نتایج داده های نادرست ایجاد می کنند، رخ می دهد. مربی رابین هانت موارد زیر را پوشش می دهد: انواع دستورات اعتبارسنجی داده برای ورود داده ها در اکسل. اجرای اعتبارسنجی داده ها برای سلول های خاص؛ استفاده از توابع برای ایجاد داده های معتبر برای لیست ها و محاسبات. اعتبارسنجی تاریخ و زمان؛ تکنیک های غیر استاندارد اعتبار سنجی داده ها؛ و تکنیک های اعتبارسنجی داده ها برای داده ها در Power Query.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آشنایی با روش های مختلف اعتبارسنجی Understanding different validation methods

1. انواع دستورات اعتبارسنجی داده برای ورود داده ها 1. Types of Data Validation Commands for Data Entry

  • کنترل داده ها از طریق دستورات اعتبارسنجی داده ها Controlling data through data validation commands

  • با استفاده از تب Input Using the Input tab

  • ایجاد هشدارهای خطا Creating error alerts

  • کنترل سلول ها برای نگهداری فقط اعداد کامل Controlling cells to only hold whole numbers

  • کنترل سلول ها به طول متن خاص Controlling cells to only certain text length

  • چالش: اعتبار داده ها و پیام ها را اعمال کنید Challenge: Apply data validation and messages

  • راه حل: اعتبارسنجی داده ها و پیام ها را اعمال کنید Solution: Apply data validation and messages

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. پیاده سازی اعتبارسنجی داده ها برای سلول های خاص 2. Implementing Data Validation for Specific Cells

  • ایجاد لیست های کشویی Creating drop-down lists

  • نام گذاری داده ها در اکسل برای اعتبارسنجی Naming data in Excel for validation

  • لیست های چند لایه Multitiered lists

  • تغییر لیست ها و محدودیت ها Changing lists and limitations

  • چالش: ایجاد لیست و کشویی Challenge: Create lists and drop-downs

  • راه حل: ایجاد لیست و کشویی Solution: Create lists and drop-downs

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. ایجاد داده های معتبر برای لیست ها و محاسبات 3. Creating Valid Data for Lists and Calculations

  • کشویی و VLOOKUP Drop-downs and VLOOKUPs

  • کشویی و XLOOKUP Drop-downs and XLOOKUPs

  • استفاده از IFERROR برای مقادیر پاک Using IFERROR for clean values

  • استفاده از مراجع سه بعدی برای کاهش محاسبه دستی Using 3D references to reduce manual calculation

  • از توابع سفارشی برای اعتبارسنجی داده ها استفاده کنید Leverage custom functions for data validation

  • چالش: چالش مرجع سه بعدی Challenge: 3D reference challenge

  • راه حل: چالش مرجع سه بعدی Solution: 3D reference challenge

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. اعتبارسنجی تاریخ و زمان 4. Validating Dates and Times

  • اعتبارسنجی تاریخ ها با اعتبارسنجی داده ها Validating dates with data validation

  • اعتبار سنجی زمان ها با اعتبارسنجی داده ها Validating times with data validation

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. سایر تکنیک های اعتبارسنجی داده ها 5. Other Data Validation Techniques

  • نیاز به ورودی ها منحصر به فرد بودن Requiring entries to be unique

  • اعتبار سنجی داده ها را در یک کتاب کار پیدا کنید Find data validation in a workbook

  • ممیزی فرمول برای اعتبار سنجی داده ها Formula auditing to validate data

  • حذف اعتبار داده ها Removing data validation

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. تکنیک های اعتبارسنجی داده ها برای داده ها در Power Query 6. Data Validation Techniques for Data in Power Query

  • ایجاد مجموعه داده ها از داده های تأیید شده شما Creating data sets from your validated data

  • برخورد با داده های تکراری Dealing with duplicated data

  • مقابله با داده ها و انواع بد Dealing with bad data and types

  • استفاده از اعتبارسنجی داده برای یافتن داده های نامعتبر. Using data validation to find invalid data.

  • استفاده از نمایه و کیفیت ستون برای تأیید مقادیر Using Column profile and quality to confirm values

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. ادامه سفر یادگیری اعتبارسنجی داده های اکسل 7. Continuing Your Excel Data Validation Learning Journey

  • مراحل بعدی و منابع اضافی Next steps and additional resources

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اکسل: اعتبارسنجی داده ها در عمق
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 1m
39
Linkedin (لینکدین) lynda-small
02 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Robin Hunt

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Robin Hunt Robin Hunt

توسعه دهنده و مربی رابین هانت یک توسعه دهنده و مربی است که بر توسعه فرآیند ، مدیریت داده ها و گردش کار سفارشی متمرکز است.

رابین دوست دارد به مردم القا کند "چیزی جدید فکر کنند" و علاقه زیادی به مردم و داده ها دارد. او فعالانه به دنبال راه هایی برای مشارکت در حمایت از جامعه خود است و عاشق حضور فعال در جامعه کارآفرینی و استارتاپی است که در بیرمنگام ، آلاباما در حال رشد است.

رابین از اینکه روحیه کارآفرینی خود را دنبال کرده و پیدا کرده ، سپاسگزار بوده است راهی برای ترکیب عشق و علاقه او به تدریس و مهارت های فنی او به عنوان یک توسعه دهنده. به ندرت می توان توسعه دهنده ای را پیدا کرد که علاقه زیادی به تدریس داشته باشد یا برعکس ، اما رابین این دو را به صورت یکپارچه در هم می آمیزد و بهترین های هر دو جهان را به مشتریان و دانشجویان خود می بخشد. وی به عنوان یک توسعه دهنده در زمینه توسعه فرآیند ، مدیریت داده و راه حل های گردش کار سفارشی تخصص دارد. او به عنوان یک مربی عاشق همه امور اجتماعی ، مربوط به داده ها و جستجو و تجزیه و تحلیل آنها برای تصمیم گیری بهتر است. در LinkedIn می توانید اطلاعات بیشتری در مورد رابین و پروژه های او کسب کنید.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.