یادگیری ماشین (ML) شاخهای از هوش مصنوعی (AI) است که رایانهها را قادر میسازد تا از دادههای آموزشی «خودآموخته» شوند و در طول زمان، بدون برنامهریزی صریح، پیشرفت کنند. الگوریتم های یادگیری ماشینی قادر به تشخیص الگوهای موجود در داده ها و یادگیری از آنها هستند تا پیش بینی های خود را انجام دهند. به طور خلاصه، الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین از طریق تجربه یاد میگیرند.
در برنامهنویسی سنتی، یک مهندس کامپیوتر مجموعهای از دستورالعملها را مینویسد که به رایانه دستور میدهد چگونه دادههای ورودی را به خروجی دلخواه تبدیل کند.
از سوی دیگر، یادگیری ماشینی یک فرآیند خودکار است که ماشینها را قادر میسازد تا مشکلات را با کمک انسان کم یا بدون نیاز حل کنند و اقداماتی را بر اساس مشاهدات گذشته انجام دهند.
در این دوره ما قصد داریم در مورد اصول یادگیری ماشین صحبت کنیم که پایه ای قوی برای دانش آموزانی که می خواهند در زمینه علوم داده و یادگیری ماشین شغلی ایجاد کنند، فراهم می کند. نکته مهم اساسی که یک مبتدی برای شروع یادگیری ماشین باید بداند. ما در مورد اینکه یادگیری ماشین چیست و چرا دقیقاً باید از یادگیری ماشین استفاده کنیم صحبت خواهیم کرد، سپس انواع سیستم یادگیری ماشین را مورد بحث قرار خواهیم داد که در آن به طور مفصل در مورد انواع و طبقه بندی سیستم یادگیری ماشین صحبت خواهیم کرد. سپس در مورد مشکلات اصلی که دانشمندان داده هنگام انجام کار یادگیری ماشین یا ساختن الگوریتم یادگیری ماشین با آن مواجه می شوند صحبت خواهیم کرد.
این دوره مقدماتی است، انتظار برنامه نویسی و برنامه نویسی سطح بالا را نداشته باشید، این دوره فقط برای ساختن پایه ای است که یک ساختمان مستحکم روی آن استوار باشد.
مدرس یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق شارجیل یک معلم ماهر در تکنیک برنامه نویسی کامپیوتر است که مدرک خود را از یک موسسه معتبر جهانی دریافت کرده و با تعدادی از مشتریان در زمینه کار کرده است و اکنون در تلاش است تا به تدریس راه پیدا کند و موفق شود. دانشی که او نسبت به دیگران دارد. او تعدادی دوره با موضوع یادگیری ماشینی دارد.
نمایش نظرات