مشکل زیرساخت شبکه و افت سرعت کاملاً برطرف شده است. در حال حاضر فعالسازی و آمادهسازی دورهها در حال انجام است. از صبر و شکیبایی شما سپاسگزاریم.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استراتژی و برنامهریزی راهکارهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI Strategy & Solution Planning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) در حال تغییر نحوه اتوماسیون تصمیمات، بازیابی دانش و سازماندهی گردشهای کاری پیچیده در سازمانها است. این دوره به شما مبانی استراتژیک و معماری لازم را میدهد تا این تحول را با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی مایکروسافت رهبری کنید.
شما مفاهیم اصلی Agentic AI را بررسی کرده، اکوسیستم کامل مایکروسافت (شامل Copilot Studio، Microsoft Foundry، Microsoft 365 Copilot، Dynamics 365 و Power Platform) را تحلیل میکنید و از چارچوبهای ساختاریافته برای تصمیمگیری در مورد ساخت، خرید یا توسعه راهکارهای AI استفاده خواهید کرد. همچنین آمادگی دادههای سازمانی را ارزیابی کرده، موارد استفاده با ارزش بالا برای عاملها را شناسایی میکنید و استراتژیهای پذیرش را بر اساس چارچوب پذیرش ابری (Cloud Adoption Framework) مایکروسافت طراحی خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل نیازمندیهای سازمانی را انجام دهید، مناسبترین اجزای پلتفرم را برای سناریوهای مختلف پیشنهاد دهید، یک استراتژی سطح بالای چند-عاملی (Multi-agent) طراحی کنید و یک مدل دفاعپذیر برای محاسبه نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در پروژههای Agentic AI ارائه دهید.
این دوره برای مشاوران راهکار، معماران هوش مصنوعی و لیدهای فنی که آماده پذیرش مسئولیتهای معماری Agentic AI هستند، ایدهآل است. آشنایی اولیه با پلتفرمهای ابری مایکروسافت و طراحی فرآیندهای کسبوکار توصیه میشود.
سرفصل ها و درس ها
مبانی Agentic AI: تبیین مفاهیم هوش مصنوعی عاملمحور و تحلیل اکوسیستم مایکروسافت
Agentic AI Fundamentals: Articulate Agentic AI Concepts & Map the Microsoft Ecosystem
آیا واقعاً به یک عامل هوش مصنوعی نیاز دارید؟
Do You Actually Need an AI Agent
نردبان تصمیمگیری معماری
The Architecture Decision Ladder
مبانی Agentic AI: طراحی روترهای مدل و ارزیابی trade-offهای ساخت، خرید و توسعه
Agentic AI Fundamentals: Design Model Routers & Evaluate Build/Buy/Extend Trade-offs
سه سبک جایگزین: معماران چگونه مدل مناسب را انتخاب میکنند؟
The Three Trade-offs: How Architects Choose the Right Model
تحلیل فرصتهای عاملها: ارزیابی نقاط ایجاد ارزش توسط عاملهای AI
Agent Opportunity Analysis: Assess Where Agents Deliver Value
چرا تعیین ارزش باید پیش از ساخت عاملهای AI باشد؟
Why Value Comes Before Building AI Agents
عاملها در کجا ارزش تجاری انکارناپذیری ایجاد میکنند؟
Where Agents Create Undeniable Business Value
تحلیل فرصتهای عاملها: ارزیابی آمادگی دادهها برای Grounding
Agent Opportunity Analysis: Evaluate Data Grounding Readiness
چه ویژگیهایی دادهها را برای استفاده در عاملها آماده میکند؟
What Makes Data Agent-Ready
انتخاب فضای ذخیرهسازی سازمانی مناسب برای عاملهای AI
Choosing the Right Enterprise Storage for AI Agents
استراتژی AI سازمانی: پیادهسازی چارچوب پذیرش ابری برای هوش مصنوعی
Enterprise AI Strategy: Apply the Cloud Adoption Framework for AI
چرا هوش مصنوعی بدون چارچوب شکست میخورد؟
Why AI Without a Framework Fails
رولاوت (استقرار) کنترلشده هوش مصنوعی در عمل چگونه است؟
What a Controlled AI Rollout Actually Looks Like
استراتژی AI سازمانی: طراحی مرکز تعالی AI و استراتژی عاملهای چند پلتفرمی
Enterprise AI Strategy: Design an AI Center of Excellence & Multi-Platform Agent Strategy
اجرای استراتژی عاملهای چند پلتفرمی
Executing a Multi-Platform Agent Strategy
ماژول پروژه: استراتژی و برنامهریزی راهکارهای Agentic AI
Project Module: Agentic AI Strategy & Solution Planning
نمایش نظرات