آموزش استراتژی و برنامه‌ریزی راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Strategy & Solution Planning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در حال تغییر نحوه اتوماسیون تصمیمات، بازیابی دانش و سازماندهی گردش‌های کاری پیچیده در سازمان‌ها است. این دوره به شما مبانی استراتژیک و معماری لازم را می‌دهد تا این تحول را با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی مایکروسافت رهبری کنید. شما مفاهیم اصلی Agentic AI را بررسی کرده، اکوسیستم کامل مایکروسافت (شامل Copilot Studio، Microsoft Foundry، Microsoft 365 Copilot، Dynamics 365 و Power Platform) را تحلیل می‌کنید و از چارچوب‌های ساختاریافته برای تصمیم‌گیری در مورد ساخت، خرید یا توسعه راهکارهای AI استفاده خواهید کرد. همچنین آمادگی داده‌های سازمانی را ارزیابی کرده، موارد استفاده با ارزش بالا برای عامل‌ها را شناسایی می‌کنید و استراتژی‌های پذیرش را بر اساس چارچوب پذیرش ابری (Cloud Adoption Framework) مایکروسافت طراحی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل نیازمندی‌های سازمانی را انجام دهید، مناسب‌ترین اجزای پلتفرم را برای سناریوهای مختلف پیشنهاد دهید، یک استراتژی سطح بالای چند-عاملی (Multi-agent) طراحی کنید و یک مدل دفاع‌پذیر برای محاسبه نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های Agentic AI ارائه دهید. این دوره برای مشاوران راهکار، معماران هوش مصنوعی و لیدهای فنی که آماده پذیرش مسئولیت‌های معماری Agentic AI هستند، ایده‌آل است. آشنایی اولیه با پلتفرم‌های ابری مایکروسافت و طراحی فرآیندهای کسب‌وکار توصیه می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مبانی Agentic AI: تبیین مفاهیم هوش مصنوعی عامل‌محور و تحلیل اکوسیستم مایکروسافت Agentic AI Fundamentals: Articulate Agentic AI Concepts & Map the Microsoft Ecosystem

  • آیا واقعاً به یک عامل هوش مصنوعی نیاز دارید؟ Do You Actually Need an AI Agent

  • نردبان تصمیم‌گیری معماری The Architecture Decision Ladder

مبانی Agentic AI: طراحی روترهای مدل و ارزیابی trade-offهای ساخت، خرید و توسعه Agentic AI Fundamentals: Design Model Routers & Evaluate Build/Buy/Extend Trade-offs

  • سه سبک جایگزین: معماران چگونه مدل مناسب را انتخاب می‌کنند؟ The Three Trade-offs: How Architects Choose the Right Model

تحلیل فرصت‌های عامل‌ها: ارزیابی نقاط ایجاد ارزش توسط عامل‌های AI Agent Opportunity Analysis: Assess Where Agents Deliver Value

  • چرا تعیین ارزش باید پیش از ساخت عامل‌های AI باشد؟ Why Value Comes Before Building AI Agents

  • عامل‌ها در کجا ارزش تجاری انکارناپذیری ایجاد می‌کنند؟ Where Agents Create Undeniable Business Value

تحلیل فرصت‌های عامل‌ها: ارزیابی آمادگی داده‌ها برای Grounding Agent Opportunity Analysis: Evaluate Data Grounding Readiness

  • چه ویژگی‌هایی داده‌ها را برای استفاده در عامل‌ها آماده می‌کند؟ What Makes Data Agent-Ready

  • انتخاب فضای ذخیره‌سازی سازمانی مناسب برای عامل‌های AI Choosing the Right Enterprise Storage for AI Agents

استراتژی AI سازمانی: پیاده‌سازی چارچوب پذیرش ابری برای هوش مصنوعی Enterprise AI Strategy: Apply the Cloud Adoption Framework for AI

  • چرا هوش مصنوعی بدون چارچوب شکست می‌خورد؟ Why AI Without a Framework Fails

  • رول‌اوت (استقرار) کنترل‌شده هوش مصنوعی در عمل چگونه است؟ What a Controlled AI Rollout Actually Looks Like

استراتژی AI سازمانی: طراحی مرکز تعالی AI و استراتژی عامل‌های چند پلتفرمی Enterprise AI Strategy: Design an AI Center of Excellence & Multi-Platform Agent Strategy

  • اجرای استراتژی عامل‌های چند پلتفرمی Executing a Multi-Platform Agent Strategy

ماژول پروژه: استراتژی و برنامه‌ریزی راهکارهای Agentic AI Project Module: Agentic AI Strategy & Solution Planning

نمایش نظرات

آموزش استراتژی و برنامه‌ریزی راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
جزییات دوره
6h 42m
10
(آخرین آپدیت)
4
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar