لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با Observable
Data Analytics with Observable
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Observable یکی از مهیج ترین (و دائماً در حال گسترش) پلتفرم هایی است که برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم، داستان سرایی و همکاری استفاده می شود. ترکیبی از ویژگیهای کلیک و کشیدن آسان و سفارشیسازی آن، آن را برای کاربران در طیف گستردهای از مهارتها بسیار محبوب کرده است. در این دوره، بیل شاندر، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم، نمای کلی پلتفرم Observable را به شما ارائه می دهد و ویژگی ها و عملکردهای کلیدی را با مثال های کاربردی و ملموس معرفی می کند. Bill به شما نشان میدهد که چگونه دادهها را به Observable وارد کنید، آن دادهها را دستکاری کنید، و با آن تصاویر و گزارشهایی بسازید. او نشان میدهد که چگونه میتوان تعامل را به گزارشها اضافه کرد، و چگونه به روشهای مختلف تصاویری ساخت – که برخی از آنها با یک کلیک و برخی دیگر قابلیت شخصیسازی بیشتری را با کدنویسی ارائه میدهند. در پایان دوره، می توانید یک نوت بوک جدید را چرخانده، داده ها را به آن اضافه کنید و یک گزارش داده کاملاً تعاملی ایجاد کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تنها ابزار داده ای که نیاز دارید
The only data tool you need
1. چه چیزی، چرا، و چه کسی
1. What, Why, and Who
قابل مشاهده چیست؟
What is Observable?
این دوره برای چه کسانی است؟
Who is this course for?
چه زمانی و چرا باید از Observable استفاده کنید؟
When and why should you use Observable?
2. عملکرد اساسی و UI
2. Basic Functionality and UI
واکنش پذیری و ترتیب عملیات
Reactivity and the order of operations
چالش: یک دفترچه یادداشت کاری بسازید
Challenge: Create a working notebook
راه حل: یک دفترچه یادداشت کاری بسازید
Solution: Create a working notebook
ارجاع به سلول های نامگذاری شده
Referencing named cells
نوت بوک و اجزای آنها
Notebooks and their components
اجزای اصلی UI
The main UI components
3. کار با داده ها
3. Working with Data
دستکاری داده ها (پرس و جوی SQL)
Manipulating data (SQL query)
دریافت داده ها در نوت بوک
Getting data into your notebook
دستکاری داده ها (جاوا اسکریپت)
Manipulating data (JavaScript)
چالش: اضافه کردن داده ها به نوت بوک
Challenge: Adding data to your notebook
دستکاری داده ها (SQL با DuckDB)
Manipulating data (SQL with DuckDB)
راه حل: اضافه کردن داده ها به نوت بوک
Solution: Adding data to your notebook
جداول داده ها
Data tables
4. ورودی ها
4. Inputs
چالش: افزودن تعامل به نوت بوک شما
Challenge: Adding interactivity to your notebook
سفارشی کردن ورودی ها
Customizing inputs
ورودی ها چیست و چگونه کار می کنند؟
What are inputs and how do they work?
راه حل: افزودن تعامل به نوت بوک شما
Solution: Adding interactivity to your notebook
افزودن تعامل به نوت بوک های خود با ورودی ها
Adding interactivity to your notebooks with inputs
5. تجسم داده ها
5. Visualizing Data
نمودارهای سفارشی با D3 و Vega-Lite
Custom charts with D3 and Vega-Lite
نمودارهای سریع با نمودار
Quick charts with Chart
نمودارهای سریع با Plot
Quick charts with Plot
راه حل: اضافه کردن نمودار به دفترچه یادداشت خود
Solution: Adding charts to your notebook
چالش: اضافه کردن نمودار به دفترچه یادداشت خود
Challenge: Adding charts to your notebook
سفارشی کردن نمودارها با Plot
Customizing charts with Plot
6. قرار دادن همه چیز با هم
6. Putting It All Together
کتابخانه های پیش فرض و اضافی موجود
Default and additional available libraries
واردات از نوت بوک های موجود
Importing from existing notebooks
نمایش نظرات