آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با Observable

Data Analytics with Observable

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Observable یکی از مهیج ترین (و دائماً در حال گسترش) پلتفرم هایی است که برای تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم، داستان سرایی و همکاری استفاده می شود. ترکیبی از ویژگی‌های کلیک و کشیدن آسان و سفارشی‌سازی آن، آن را برای کاربران در طیف گسترده‌ای از مهارت‌ها بسیار محبوب کرده است. در این دوره، بیل شاندر، کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم، نمای کلی پلتفرم Observable را به شما ارائه می دهد و ویژگی ها و عملکردهای کلیدی را با مثال های کاربردی و ملموس معرفی می کند. Bill به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را به Observable وارد کنید، آن داده‌ها را دستکاری کنید، و با آن تصاویر و گزارش‌هایی بسازید. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تعامل را به گزارش‌ها اضافه کرد، و چگونه به روش‌های مختلف تصاویری ساخت – که برخی از آنها با یک کلیک و برخی دیگر قابلیت شخصی‌سازی بیشتری را با کدنویسی ارائه می‌دهند. در پایان دوره، می توانید یک نوت بوک جدید را چرخانده، داده ها را به آن اضافه کنید و یک گزارش داده کاملاً تعاملی ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • تنها ابزار داده ای که نیاز دارید The only data tool you need

1. چه چیزی، چرا، و چه کسی 1. What, Why, and Who

  • قابل مشاهده چیست؟ What is Observable?

  • این دوره برای چه کسانی است؟ Who is this course for?

  • چه زمانی و چرا باید از Observable استفاده کنید؟ When and why should you use Observable?

2. عملکرد اساسی و UI 2. Basic Functionality and UI

  • واکنش پذیری و ترتیب عملیات Reactivity and the order of operations

  • چالش: یک دفترچه یادداشت کاری بسازید Challenge: Create a working notebook

  • راه حل: یک دفترچه یادداشت کاری بسازید Solution: Create a working notebook

  • ارجاع به سلول های نامگذاری شده Referencing named cells

  • نوت بوک و اجزای آنها Notebooks and their components

  • اجزای اصلی UI The main UI components

3. کار با داده ها 3. Working with Data

  • دستکاری داده ها (پرس و جوی SQL) Manipulating data (SQL query)

  • دریافت داده ها در نوت بوک Getting data into your notebook

  • دستکاری داده ها (جاوا اسکریپت) Manipulating data (JavaScript)

  • چالش: اضافه کردن داده ها به نوت بوک Challenge: Adding data to your notebook

  • دستکاری داده ها (SQL با DuckDB) Manipulating data (SQL with DuckDB)

  • راه حل: اضافه کردن داده ها به نوت بوک Solution: Adding data to your notebook

  • جداول داده ها Data tables

4. ورودی ها 4. Inputs

  • چالش: افزودن تعامل به نوت بوک شما Challenge: Adding interactivity to your notebook

  • سفارشی کردن ورودی ها Customizing inputs

  • ورودی ها چیست و چگونه کار می کنند؟ What are inputs and how do they work?

  • راه حل: افزودن تعامل به نوت بوک شما Solution: Adding interactivity to your notebook

  • افزودن تعامل به نوت بوک های خود با ورودی ها Adding interactivity to your notebooks with inputs

5. تجسم داده ها 5. Visualizing Data

  • نمودارهای سفارشی با D3 و Vega-Lite Custom charts with D3 and Vega-Lite

  • نمودارهای سریع با نمودار Quick charts with Chart

  • نمودارهای سریع با Plot Quick charts with Plot

  • راه حل: اضافه کردن نمودار به دفترچه یادداشت خود Solution: Adding charts to your notebook

  • چالش: اضافه کردن نمودار به دفترچه یادداشت خود Challenge: Adding charts to your notebook

  • سفارشی کردن نمودارها با Plot Customizing charts with Plot

6. قرار دادن همه چیز با هم 6. Putting It All Together

  • کتابخانه های پیش فرض و اضافی موجود Default and additional available libraries

  • واردات از نوت بوک های موجود Importing from existing notebooks

  • همکاری Collaboration

نتیجه Conclusion

  • به یادگیری ادامه دهید Keep learning Observable

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با Observable
جزییات دوره
2h 9m
32
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
163
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar