آموزش ارتباطات علمی (تبیین علم) - آخرین آپدیت

پودمان ۱: دانشمندان و سایرین: چالش‌های کلیدی ارتباطات Module 1: Scientists and Everyone Else: Key Communication Challenges

• مرور کلی دوره Course Overview

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• مقدمه پودمان ۱: بی‌اعتمادی علمی در طول تاریخ Module 1 Introduction - Scientific Mistrust Through History

• تولید دانش به عنوان یک فرآیند اجتماعی Knowledge Production as a Social Process

• امروزه چه کسی متخصص است؟ چه کسی دانش تولید می‌کند؟ Who is an Expert Today? Who Makes Knowledge?

• علم و حوزه عمومی Science and the Public Sphere

• چالش‌های کلیدی در انتقال علم Key Challenges When Communicating Science

• چالش‌های کلیدی در انتقال علم - بخش دوم Key Challenges When Communicating Science - Part 2

پودمان ۲: مبانی ۱: ترجمه مطالب دشوار Module 2: Foundations I: Translating Tough Material

• مقدمه پودمان ۲: «این متن بیش از حد متراکم است!» Module 2 Introduction - “This text is too dense!”

• نحوه تنظیم سطح واژگان How to Scale Vocabulary

• نحوه تنظیم سطح جزئیات How to Scale Detail

• نحوه ویرایش برای ایجاز و دقت How to Edit for Concision and Precision

• طراحی سند برای درک بهتر Document Design for Comprehension

• رنگ، حروف‌چینی و موارد دیگر Color, Typesetting, etc.

پودمان ۳: مبانی ۲: بصری‌سازی داده‌ها، بخش اول Module 3: Foundations II: Data Visualization, Part 1

• مقدمه پودمان ۳: چرا بصری‌سازی داده‌ها دشوار و بلاغی است؟ Module 3 Introduction - Why Data Visualization is Hard, and Rhetorical

• این داده‌ها را چگونه سازماندهی کنم؟ How Should I Organize this Data?

• پاک‌سازی و سازماندهی داده‌ها در R Cleaning and Organizing Data in R

• انتخاب فرم مناسب برای بصری‌سازی داده‌ها Choosing the Right Data Visualization Form

• ایجاد انواع مختلف بصری‌سازی داده‌ها در R Creating different types of Data Visualization in R

• توضیحات، راهنمای نمودار و برچسب‌ها Captions, Legends, Labels

• ساخت توضیحات، راهنماها و برچسب‌ها در R Making Captions, Legends, and Labels in R

پودمان ۴: مبانی ۲: بصری‌سازی داده‌ها، بخش دوم Module 4: Foundations II: Data Visualization, Part 2

• مقدمه پودمان ۴ Module 4 Introduction

• کمتر، بیشتر است: کمک به انسان‌ها برای تمرکز بر موارد درست در بصری‌سازی داده‌ها Less is More: Helping Humans to Focus on the Right Thing in Your Data Visualization

• استفاده استراتژیک از رنگ در داده‌ها Using Color Strategically with Data

• دسترسی‌پذیری و بصری‌سازی داده‌ها Accessibility and Data Visualization

• یک درس کوتاه تاریخ: نقاط خاکستری اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها A Brief History Lesson: Ethically Murky Waters in Data Visualization

• چارچوب اخلاقی برای بصری‌سازی داده‌ها - بخش اول Ethical Framework for Data Visualization - Part 1

• چارچوب اخلاقی برای بصری‌سازی داده‌ها - بخش دوم Ethical Framework for Data Visualization - Part 2

پودمان ۵: انتقال علم به پژوهشگران Module 5: Communicating Science to Researchers

• مقدمه پودمان ۵: پژوهشگران چه نوع نوشته‌هایی را می‌خوانند و چرا؟ Module 5 Introduction - What Kinds of Writing Do Researchers Read and Why?

• اهداف و انتظارات جامعه پژوهشی - بخش اول Goals and Expectations of the Research Community - Part 1

• اهداف و انتظارات جامعه پژوهشی - بخش دوم Goals and Expectations of the Research Community - Part 2

• هدف یک مقاله پژوهشی چیست و چگونه آن را بخوانم؟ - بخش اول What is the Purpose of a Research Paper? And How Do I Read One? - Part 1

• هدف یک مقاله پژوهشی چیست و چگونه آن را بخوانم؟ - بخش دوم What is the Purpose of a Research Paper? And How Do I Read One? - Part 2

• اطلاعات علمی چگونه در یک مقاله پژوهشی منتقل می‌شوند؟ - بخش اول How Scientific Information is Communicated in a Research Paper - Part 1

• اطلاعات علمی چگونه در یک مقاله پژوهشی منتقل می‌شوند؟ - بخش دوم How Scientific Information is Communicated in a Research Paper - Part 2

• گزارش‌های فنی چه تفاوتی با مقالات پژوهشی دارند؟ How are Technical Reports Different Than Research Papers?

• نحوه نوشتن حجم زیادی از جزئیات فنی به صورت دقیق - بخش اول How to Write Massive Amounts of Technical Detail, Accurately - Part 1

• نحوه نوشتن حجم زیادی از جزئیات فنی به صورت دقیق - بخش دوم How to Write Massive Amounts of Technical Detail, Accurately - Part 2

پودمان ۶: انتقال علم به همتایان Module 6: Communicating Science to your Peers

• مقدمه پودمان ۶: ارتباطات متخصص با متخصص همچنان دشوار است Module 6 Introduction - Expert to Expert Communication is Still Hard

• اصل اول: نتیجه نهایی در ابتدا (BLUF) Principle 1: Bottom-line-up-front (BLUF)

• اصل دوم: ایجاز و دقت - بخش اول Principle 2: Concision and Precision - Part 1

• اصل دوم: ایجاز و دقت - بخش دوم Principle 2: Concision and Precision - Part 2

• انواع مستندات داخلی Types of Internal Documentation

• حرکات بلاغی کلیدی در مستندات داخلی Key Rhetorical Moves in Internal Documentation

• نحوه نوشتن یک یادداشت (Memo) خوب How to Write a Good Memo

• انواع نوشتار حرفه‌ای Types of Professional Writing

پودمان ۷: انتقال علم به سایر متخصصان Module 7: Communicating Science to other Professionals

• مقدمه پودمان ۷: تنوع ژانر در انتقال علم به سایر متخصصان Module 7 Introduction - Genre Variation in Communicating Science to Other Professionals

• تئوری مخاطب و نثر مخاطب‌محور Audience Theory & Reader-Based Prose

• تصمیم‌گیری در مورد اطلاعات مورد نیاز مخاطب Deciding What Information Your Audience Needs

• تئوری قاب‌بندی (Frame Theory) Frame Theory

• انتخاب قاب مناسب Picking the Right Frame

• مخاطب من قادر به درک چه چیزهایی خواهد بود؟ What Will My Audience Be Able to Understand?

• ویرایش برای «موارد دشوار» - بخش اول Editing for the “Hard Stuff” - Part 1

• ویرایش برای «موارد دشوار» - بخش دوم Editing for the “Hard Stuff” - Part 2

پودمان ۸: انتقال علم به عموم مردم Module 8: Communicating Science to the General Public

• مقدمه پودمان ۸: مرور سریع پودمان ۱ و نحوه استفاده از مبانی در این پودمان Module 8 Introduction - Quick review of Module 1 and How We'll Use Foundations in this Module

• چرا مردم همیشه داده‌ها را باور نمی‌کنند؟ Why the Public Doesn't Always Believe the Data

• چرا مردم همیشه متخصصان را باور نمی‌کنند؟ - بخش دوم Why the Public Doesn't Always Believe Experts - Part 2

• تئوری استدلال - بخش اول Argument Theory - Part 1

• تئوری استدلال - بخش دوم Argument Theory - Part 2

• عناصر یک استدلال علمی قوی Elements of a Strong Scientific Argument

• نحوه استفاده از داده‌ها به عنوان بخشی از استدلال شما How to Use Data as Part of Your Argument

• مطالعات موردی در مورد استفاده (نا)مؤثر از داده‌ها Case Studies on (In)Effective Data Usage

• اصول طراحی مؤثر داده‌ها برای استدلال‌های عمومی Principles in Effective Data Design for Public Arguments

ارزیابی نهایی دوره Summative Course Assessment