لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع Amazon Q Developer برای مبتدیان - عملی و پروژه محور [ویدیو]
- آخرین آپدیت
دانلود Amazon Q Developer for the absolute beginners - Hands-on [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک معرفی جامع و عمیق از Amazon Q است که به طور خاص برای مبتدیانی طراحی شده که مشتاق ورود به دنیای توسعه با هوش مصنوعی هستند. شما با بررسی اکوسیستم Amazon Q شروع خواهید کرد، تفاوتهای بین نسخههای تجاری (Business) و توسعهدهنده (Developer) را درک کرده و با کاربردهای واقعی آن آشنا میشوید. مسیر یادگیری با آمادهسازی محیط، شامل نصب Amazon Q CLI روی اوبونتو و یکپارچهسازی آن با VS Code آغاز میشود.
در مرحله بعد، این دوره شما را در ساخت، استقرار و ارتقای برنامههای پایتون با استفاده از Amazon Q راهنمایی میکند. از طریق دموهای عملی، یاد میگیرید که چگونه از Amazon Q Chat بهره ببرید، CLI را برای موارد استفاده واقعی به کار گیرید و برنامهها را با ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهبود بخشید. پس از درک مفاهیم پایه، نقش Amazon Q در DevOps، از جمله زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از Terraform و Ansible برای اتوماسیون فرآیند استقرار را بررسی خواهید کرد.
bخشهای نهایی بر روی بهترین روشها، از جمله مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) موثر و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی متمرکز است. شما یاد میگیرید که چگونه پرامپتهای خود را برای تولید کدهای باکیفیت بهینه کرده و توهمات (Hallucinations) در خروجیهای هوش مصنوعی را کاهش دهید. در پایان دوره، مهارتهای لازم برای توسعه و استقرار برنامههای پایتون، نوشتن تستهای واحد (Unit Tests) و تضمین استفاده مسئولانه از AI را کسب خواهید کرد.
آنچه در این دوره میآموزید:
- درک اکوسیستم Amazon Q و سطوح دسترسی توسعهدهنده
- نصب و پیکربندی Amazon Q CLI در اوبونتو و VS Code
- ساخت و استقرار برنامههای پایتون با استفاده از Amazon Q
- ادغام ویژگیهای هوش مصنوعی در برنامهها
- پیادهسازی اصول DevOps برای زیرساخت به عنوان کد (IaC)
- ایجاد پرامپتهای مسئولانه برای به حداقل رساندن خطاها در کدنویسی
این دوره برای مبتدیانی است که هیچ تجربه قبلی در Amazon Q یا توسعه AI ندارند. این آموزش برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و مهندسان آینده AI که میخواهند از Amazon Q برای ساخت اپلیکیشن استفاده کنند، ایدهآل است. اگرچه دانش پایه برنامهنویسی (به ویژه پایتون) مفید است، اما الزامی نیست. چه در دنیای AI تازهوارد باشید و چه به دنبال گسترش مهارتهای خود، این دوره شما را با دانش بنیادی برای شروع، کاربرد در سناریوهای واقعی و افزایش بهرهوری با ابزارهای پیشرفته تجهیز میکند.
ویژگیهای دوره:
* یادگیری عملی با مثالهای واقعی از برنامههای پایتون
* آموزش جامع آمادهسازی محیط برای اوبونتو و VS Code
* آموزشهای گامبهگام ساخت و استقرار اپلیکیشنهای پایتون
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه
Introduction
آشنایی با Amazon Q Developer
Introduction to Amazon Q Developer
درک اکوسیستم هوش مصنوعی
Understanding the AI Ecosystem
Amazon Q چیست؟
What is Amazon Q
تفاوت Amazon Q Business و Amazon Q Developer
Amazon Q Business vs Amazon Q Developer
مروری بر قابلیتهای Amazon Q
Overview of Amazon Q Offerings
Thinknyx® Technologies یک برند شناخته شده است که خدمات مشاوره و پیاده سازی فناوری اطلاعات را ارائه می دهد، آموزش های جامع فناوری اطلاعات و مهارت های نرم ارائه می دهد و راه حل های استعدادیابی (استخدام) را برای سازمان های مختلف در سراسر جهان ارائه می دهد. با بیش از یک دهه تجربه اصلی در صنعت، آنها با موفقیت به مشتریان خود در برنامه ریزی استراتژیک و اجرای بی عیب و نقص راه حل های پیرامون ابتکارات فناوری اطلاعات و غیر IT کمک کرده اند.
یوگش راهجا بنیانگذار و یک معمار ارشد راه حل در Thinknyx Technologies و مدرس دوره های ویدیویی است. یوگش مشاور قابل اعتماد سازمانهای متعددی بوده است و با تخصص خود آنها را در سفر DevOps، زیرساختهای کد، کانتینریسازی، محاسبات ابری، راهحلهای اتوماسیون و هوش مصنوعی/ML/هوش مصنوعی مولد راهنمایی میکند. او همچنین چندین کتاب منتشر شده در سطح جهانی (مانند "DevOps موثر با AWS"، "Automation with SaltStack"، "Automation with Puppet 5" و "Automation with Ansible") منتشر شده توسط Packt، Wiley و OrangeAVA را تالیف کرده است.
نمایش نظرات