آموزش طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای علوم داده در Azure (DP-100): بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر سرویس Azure OpenAI Introduction to Azure OpenAI Service

• درک مفاهیم سرویس Azure OpenAI Understanding Azure OpenAI Service

• دمو: ایجاد یک نمونه از سرویس Azure OpenAI Demo: Creating an Azure OpenAI Service Instance

• دمو: استقرار یک مدل در Azure OpenAI Demo: Deploying a Model in Azure OpenAI

• دمو: نقش پیام‌ها در Azure OpenAI Demo: Message Roles in Azure OpenAI

بهینه‌سازی پارامترها Parameter Optimization

• درک پارامتر پیام‌های پیشین (Past Messages Included) Understanding the Past Messages Included Parameter

• درک پارامتر حداکثر توکن‌ها (Max Tokens) Understanding the Max Tokens Parameter

• درک پارامتر Top P Understanding the Top P Parameter

• درک پارامتر توالی توقف (Stop Sequence) Understanding the Stop Sequence Parameter

• درک پارامترهای جریمه (Penalty Parameters) Understanding the Penalty Parameters

• درک پارامتر دما (Temperature) Understanding the Temperature Parameter

• دمو: تعامل با مدل GenAI با استفاده از OpenAI SDK Demo: Interacting with a GenAI Model using OpenAI SDK

• ارزیابی عملکرد مدل هوش مصنوعی مولد Evaluating a Generative AI Model Performance

تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-augmented Generation

• درک مفاهیم تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Understanding Retrieval-augmented Generation (RAG)

• دمو: اجرای RAG با استفاده از کدنویسی Demo: Performing RAG with Code

• دمو: اجرای RAG بدون کدنویسی Demo: Performing RAG without Code

تنظیم دقیق (Fine-tuning) Fine-tuning

• درک مفاهیم تنظیم دقیق (Fine-tuning) Understanding Fine-tuning

• دمو: تنظیم دقیق یک مدل زبانی Demo: Fine-tune a Language Model

جریان پرامپت (Prompt Flow) Prompt Flow

• درک مفاهیم Prompt Flow Understanding Prompt Flow

• دمو: استفاده از Prompt Flow برای مدیریت گفتگو در یک اپلیکیشن چت Demo: Using a Prompt Flow to Manage Conversation in a Chat App