لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Model Training & Evaluation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره کوتاه، شما یاد میگیرید که چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با اطمینان کامل آموزش داده و ارزیابی کنید. شما بررسی خواهید کرد که چگونه آموزشهای مینیبچ (mini-batch) و زمانبندی نرخ یادگیری (learning-rate schedulers) بر همگرایی مدل اثر میگذارند، چگونه منحنیهای زیان (loss curves) و لاگها را برای تشخیص مشکلات تحلیل کنید و تکنیکهای مقابله با عدم توازن کلاسها چه تأثیری بر امتیاز F1 دارند. از طریق تمرینات عملی با PyTorch، مدلها را آموزش داده، ناپایداریها را بررسی کرده و روشهای وزندهی و SMOTE را با هم مقایسه میکنید. در پایان، شما قادر خواهید بود مدلها را به سمت عملکردی پایدار و قابل اعتماد هدایت کنید.
سرفصل ها و درس ها
آموزش و ارزیابی مدل
Model Training & Evaluation
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
چرا مینیبچها پایداری آموزش را بهبود میبخشند
Why Mini-Batches Improve Training Stability
تأثیر زمانبندیها بر همگرایی مدل
How Schedulers Influence Convergence
تحلیل منحنیهای زیان مانند یک متخصص
Reading Loss Curves Like an Analyst
شناسایی ناپایداریها با استفاده از لاگهای آموزش
Spotting Instability Using Training Logs
انتخاب متدهای مقابله با عدم توازن کلاسها با اطمینان
Choosing Class-Imbalance Methods with Confidence
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات