آموزش مصاحبه های Ace Data Science: 500+ سوالی که باید بدانید

دانلود Ace Data Science Interviews: 500+ Must-Know Questions new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: برای شغل علم داده خود آماده شوید: بیش از 500 سوال مصاحبه برتر مفاهیم اصلی علوم داده، از جمله پایتون، آمار، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح می دهد تا در مصاحبه ها و برنامه های کاربردی دنیای واقعی برتر باشید. مهارت های برنامه نویسی پایتون را با تمرین عملی در کتابخانه هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib برای دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها، بهبود بخشید. تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پایتون بیاموزید، با تمرکز بر پاکسازی، تبدیل و تجسم داده ها برای به دست آوردن بینش معنی دار از مجموعه داده های پیچیده. درک و استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله رگرسیون، طبقه بندی، و خوشه بندی، برای حل مسائل دنیای واقعی در علم داده. با استنتاج آماری، احتمالات و آزمون فرضیه‌ها برای تفسیر داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه بر اساس پایه‌های آماری مستحکم راحت باشید. مهارت در ابزارهای تجسم داده‌ها مانند Matplotlib و Seaborn ایجاد کنید، نمودارهایی واضح و آموزنده برای ارائه مؤثر یافته‌های داده ایجاد کنید. با پرداختن به بیش از 500 سوال واقعی، شبیه سازی سناریوهای مصاحبه واقعی برای آماده سازی جامع، به هنر حل مسئله در علم داده تسلط پیدا کنید. ). پیش نیازها: دانش پایه پایتون – آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون مانند متغیرها، حلقه ها و توابع توصیه می شود. درک ریاضیات - درک اولیه از آمار، جبر و احتمال برای درک مفاهیم یادگیری ماشین و علم داده مفید خواهد بود. بدون نیاز به تجربه قبلی در علم داده – این دوره برای پذیرایی از زبان آموزان در همه سطوح، از جمله مبتدیان طراحی شده است. ابزارهای مورد نیاز – شما به یک کامپیوتر با پایتون نصب شده و همچنین دسترسی به کتابخانه هایی مانند Pandas، NumPy و Matplotlib نیاز دارید (دستورالعمل های نصب ارائه شده است). علاقه به حل مسئله – اشتیاق به حل مسائل مبتنی بر داده و اشتیاق به یادگیری برای موفقیت در این دوره ضروری است.

با "مصاحبه های Ace Data Science: بیش از 500 سوال ضروری" قفل درهای حرفه علم داده خود را باز کنید. این دوره جامع به شما کمک می کند تا با پوشش دادن همه چیز از اصول اولیه گرفته تا مفاهیم پیشرفته، برای هر مصاحبه علم داده آماده شوید. چه به تازگی سفر خود را در علم داده آغاز کرده باشید یا یک حرفه ای با تجربه هستید که به دنبال تقویت مهارت های خود هستید، این دوره به موضوعات کلیدی که کارفرمایان در کاندیداها به دنبال آن هستند می پردازد.

این دوره به چندین بخش تقسیم می‌شود که حوزه‌های ضروری مانند مبانی علم داده، تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون، تکنیک‌های یادگیری ماشین، و استنتاج آماری را پوشش می‌دهد. شما ابزارهای اساسی و گردش کار مورد استفاده توسط دانشمندان داده، از جمله CLI، Git، و کار با داده های بزرگ را بررسی خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پایتون، با تأکید بر کتابخانه‌های محبوبی مانند Pandas، NumPy و Caret، تجزیه و تحلیل کارآمد داده‌ها را انجام دهید.

علاوه بر مهارت‌های اصلی علم داده، موضوعات پیشرفته‌ای مانند طراحی آزمایشی، خوشه‌بندی، مدل‌های رگرسیون و تکنیک‌های یادگیری ماشین را با شما آشنا خواهیم کرد. می‌دانید که چگونه انواع مختلف داده‌ها، از جمله داده‌های خام، پردازش شده و منبع وب را مدیریت کنید، و چگونه داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل کارآمد خلاصه و ادغام کنید. این دوره همچنین شما را با اهمیت تحقیق قابل تکرار و اینکه چگونه ابزارهایی مانند knitr و برنامه نویسی آماری باسواد می توانند به شما در ایجاد گزارش های قوی و قابل اشتراک گذاری کمک کنند، آشنا می کند.

در طول دوره، بیش از 500 سوال چند گزینه‌ای و مثال‌های عملی را خواهید یافت که برای شبیه‌سازی مصاحبه‌های علم داده در دنیای واقعی طراحی شده‌اند. ساختار این سوالات به شما کمک می کند تا مفاهیم را بهتر درک کنید، نقاط قوت خود را شناسایی کنید و زمینه های بهبود را برجسته کنید. با انجام این تست‌های تمرینی، به خوبی آماده می‌شوید تا با اطمینان خاطر از پس هر چالش مصاحبه برآیید.

نکات برجسته کلیدی:

مبانی علوم داده و مجموعه ابزار پایتون برای مبتدیان و زبان آموزان پیشرفته.
یادگیری عملی با کتابخانه‌های پایتون مانند Pandas، NumPy، و Caret.
پوشش عمیق الگوریتم های یادگیری ماشین و استنتاج آماری .
بیش از 500 سوال مصاحبه طراحی شده برای شبیه سازی سناریوهای دنیای واقعی.
تکنیک‌های مدیریت داده، از داده‌های خام گرفته تا پردازش‌شده، و داده‌های منبع وب.
تحقیق قابل تکرار و برنامه ریزی آماری باسواد را بیاموزید.

چه در حال آماده شدن برای یک مصاحبه شغلی باشید، چه به دنبال پیشرفت مهارت های علم داده خود باشید یا به دنبال پیشرفت در پروژه بعدی خود باشید، این دوره یک مسیر یادگیری کامل را برای تسلط بر مهارت های مورد نیاز برای موفقیت ارائه می دهد. در پایان این دوره، درک کاملی از مفاهیم، ابزارها و تکنیک های مورد نیاز برای برتری در زمینه علم داده خواهید داشت. با «مصاحبه‌های Ace Data Science: 500+ سؤالی که باید بدانید»، آماده، تمرین و عالی باشید.

تمرین ها و آزمونها