آموزش پیشرفته PyMongo - کار با دیتابیس MongoDB در پایتون - آخرین آپدیت

دانلود PyMongo - Advanced

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره پیشرفته و پروژه‌محور طراحی شده است تا یادگیرندگان را با مهارت‌های لازم برای اعمال، تحلیل و تبدیل داده‌های MongoDB با استفاده از کتابخانه PyMongo در پایتون توانمند سازد. این دوره با شروع از عملیات پایه مدیریت داده‌ها و رسیدن به تکنیک‌های قدرتمند تجمیع (Aggregation)، یک مسیر ساختاریافته و کاربردی برای کار با پایگاه‌های داده سندگرا (Document-oriented) در دنیای واقعی ارائه می‌دهد. یادگیرندگان ابتدا با بررسی مفاهیم اصلی پایگاه داده، درک مدل مستند MongoDB و تسلط بر استفاده از PyMongo برای عملیات‌های پایه مانند درج (Insert)، پرس‌وجو (Query)، مرتب‌سازی (Sorting) و صفحه‌بندی (Pagination) شروع خواهند کرد. با پیشروی در مباحث پیچیده‌تر، دوره مکانیسم‌های پیشرفته مکان‌نما (Cursor)، استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای افزایش کارایی و مدیریت بهینه نتایج با استفاده از عملیات‌های limit، skip و count را معرفی می‌کند. در مرحله دوم، یادگیرندگان خط لوله تجمیع (Aggregation Pipelines) را برای انجام وظایف خلاصه‌سازی و تبدیل داده‌ها می‌سازند. آن‌ها همچنین یاد می‌گیرند که اسناد خام MongoDB را به DataFrameهای ساختاریافته در کتابخانه pandas تبدیل کنند تا امکان تحلیل داده‌ها در جریان‌های کاری پایتون فراهم شود. هر مفهوم بر پایه تمرین‌های عملی و مجموعه‌داده‌های نمونه بنا شده است تا علاوه بر درک تئوری، تسلط عملی را نیز تضمین کند. در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود الگوهای دسترسی به داده با کارایی بالا طراحی کنند، خط لوله‌های تحلیلی کارآمد بسازند و از پایگاه‌های داده NoSQL با استفاده از پایتون، بینش‌های کاربردی استخراج کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی PyMongo برای مدیریت داده Fundamentals of PyMongo for Data Handling

  • مقدمه‌ای بر دوره Introduction to Course

  • هدف پروژه Project Objective

  • مهارت‌ها Skill

  • مفاهیم Concepts

  • داده‌های نمونه Sample Data

  • بارگذاری داده‌های نمونه Load Sample Data

  • مرتب‌سازی داده‌ها Sorting Data

  • ادامه مرتب‌سازی داده‌ها Sorting Data Continue

پرس‌وجوی پیشرفته و تبدیل داده Advanced Querying and Data Transformation

  • مکان‌نما (Cursor) Cursor

  • ادامه مکان‌نما Cursor Continue

  • محدود کردن و پرش (Limit and Skip) Limit and Skip

  • شمارش (Count) Count

  • ایندکس‌گذاری (Index) Index

  • تبدیل داده به DataFrame Data to DF

  • تجمیع داده‌ها (Aggregation) Aggregation

  • ادامه تجمیع داده‌ها Aggregation Continue

  • مرور کلی Recap

نمایش نظرات

آموزش پیشرفته PyMongo - کار با دیتابیس MongoDB در پایتون
جزییات دوره
5h 16m
17
(آخرین آپدیت)
112
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده