لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق داده ها: چگونه داده های خود را با کنترل های حریم خصوصی به اشتراک بگذارید
Data Privacy, Governance, and Compliance: How to Share Your Data with Privacy Controls
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شرکتهایی که درآمد و رشد را بر اساس تعامل کاربر هدایت میکنند نیز در اشتراکگذاری دادهها با چالشهایی روبرو هستند. از شناسایی مجدد گرفته تا نفوذ به دسترسی مدیریت نشده، به اشتراک گذاری داده ها چندین خطر برای حفظ حریم خصوصی دارد. در این دوره، Nishant Bhajaria مدیر حریم خصوصی و امنیت به مبتکران مبتنی بر داده کمک می کند تا فناوری های کلیدی و بازیکنانی را که در فضای اشتراک داده دخیل هستند، درک کنند. بهعنوان بخشی از یک استراتژی حاکمیتی «تغییر به چپ»، نحوه انجام تجزیه و تحلیل هزینه-فایده پیرامون اشتراکگذاری دادهها و موارد استفاده از آن را بیابید. یاد بگیرید که از آزمونهای مبتنی بر داده برای اندازهگیری خطرات حریم خصوصی در مورد اشتراکگذاری داده استفاده کنید. راههایی را برای حل خطرات حریم خصوصی در مورد اشتراکگذاری دادهها در همه سطوح کاوش کنید: داده، دسترسی، هویت، حمل و نقل و ذخیرهسازی. به اشتراک گذاری داده ها را از نظر ردپای کاربر به صورت دیجیتالی در مقایسه با زندگی واقعی، زمینه سازی کنید. پس از این دوره، میتوانید سیاستهای حفاظت از دادهها را در طول فرآیند اشتراکگذاری دادهها اعمال کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
خوش آمدی
Welcome
این دوره برای چه کسانی است
Who this course is for
طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها
Data classification as part of data governance
امتحان فصل
Chapter Quiz
1. به اشتراک گذاری داده ها: خطرات و احتمالات
1. Data Sharing: Risks and Possibilities
نحوه به اشتراک گذاری داده ها: تبلیغات مورد استفاده قرار می گیرد
How data sharing works: The ads use case
چگونه به اشتراک گذاری داده ممکن است اشتباه انجام شود
How data sharing can go wrong
خطرات به اشتراک گذاری داده ها: مطالعه موردی
Data sharing risks: A case study
هنگامی که به اشتراک گذاری داده ها باید پرچم های قرمز را افزایش دهد
When data sharing should raise red flags
دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها
Valid reasons for data sharing
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. حل برای به اشتراک گذاری داده ها
2. Solving for Data Sharing
تکنیک هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی
Techniques to minimize privacy risk
مفاهیم ناشناس سازی
Anonymization concepts
تکنیک های ناشناس سازی
Anonymization techniques
رمزگذاری
Encryption
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. k-ناشناس بودن و به اشتراک گذاری داده ها
3. k-Anonymity and Data Sharing
k-anonymity چیست؟
What is k-anonymity?
k-Anonymity: مورد استفاده
k-Anonymity: A use case
k-Anonymity: با داده های بسیار درشت
k-Anonymity: With very coarse data
k-Anonymity: با داده های بسیار دقیق
k-Anonymity: With very granular data
k-ناشناس بودن: بهترین روش صنعت
k-Anonymity: Industry best practice
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. l-تنوع
4. l-Diversity
چگونه L-Diversity به حفظ حریم خصوصی کمک می کند
How l-diversity helps privacy
k-ناشناس بودن در مقابل l-تنوع
k-Anonymity vs. l-diversity
5. چالش حریم خصوصی: اثر انگشت دیجیتال شما
5. The Challenge of Privacy: Your Digital Fingerprint
اثر انگشت فیزیکی شما
Your physical fingerprint
اثر انگشت دیجیتال شما
Your digital fingerprint
قدرت پیوستن به داده های بیرونی
The power of joining outside data
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.
نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. میتوانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.
نمایش نظرات