آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق داده ها: چگونه داده های خود را با کنترل های حریم خصوصی به اشتراک بگذارید

Data Privacy, Governance, and Compliance: How to Share Your Data with Privacy Controls

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

شرکت‌هایی که درآمد و رشد را بر اساس تعامل کاربر هدایت می‌کنند نیز در اشتراک‌گذاری داده‌ها با چالش‌هایی روبرو هستند. از شناسایی مجدد گرفته تا نفوذ به دسترسی مدیریت نشده، به اشتراک گذاری داده ها چندین خطر برای حفظ حریم خصوصی دارد. در این دوره، Nishant Bhajaria مدیر حریم خصوصی و امنیت به مبتکران مبتنی بر داده کمک می کند تا فناوری های کلیدی و بازیکنانی را که در فضای اشتراک داده دخیل هستند، درک کنند. به‌عنوان بخشی از یک استراتژی حاکمیتی «تغییر به چپ»، نحوه انجام تجزیه و تحلیل هزینه-فایده پیرامون اشتراک‌گذاری داده‌ها و موارد استفاده از آن را بیابید. یاد بگیرید که از آزمون‌های مبتنی بر داده برای اندازه‌گیری خطرات حریم خصوصی در مورد اشتراک‌گذاری داده استفاده کنید. راه‌هایی را برای حل خطرات حریم خصوصی در مورد اشتراک‌گذاری داده‌ها در همه سطوح کاوش کنید: داده، دسترسی، هویت، حمل و نقل و ذخیره‌سازی. به اشتراک گذاری داده ها را از نظر ردپای کاربر به صورت دیجیتالی در مقایسه با زندگی واقعی، زمینه سازی کنید. پس از این دوره، می‌توانید سیاست‌های حفاظت از داده‌ها را در طول فرآیند اشتراک‌گذاری داده‌ها اعمال کنید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • این دوره برای چه کسانی است Who this course is for

  • طبقه بندی داده ها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها Data classification as part of data governance

  • امتحان فصل Chapter Quiz

1. به اشتراک گذاری داده ها: خطرات و احتمالات 1. Data Sharing: Risks and Possibilities

  • نحوه به اشتراک گذاری داده ها: تبلیغات مورد استفاده قرار می گیرد How data sharing works: The ads use case

  • چگونه به اشتراک گذاری داده ممکن است اشتباه انجام شود How data sharing can go wrong

  • خطرات به اشتراک گذاری داده ها: مطالعه موردی Data sharing risks: A case study

  • هنگامی که به اشتراک گذاری داده ها باید پرچم های قرمز را افزایش دهد When data sharing should raise red flags

  • دلایل معتبر برای اشتراک گذاری داده ها Valid reasons for data sharing

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. حل برای به اشتراک گذاری داده ها 2. Solving for Data Sharing

  • تکنیک هایی برای به حداقل رساندن خطر حفظ حریم خصوصی Techniques to minimize privacy risk

  • مفاهیم ناشناس سازی Anonymization concepts

  • تکنیک های ناشناس سازی Anonymization techniques

  • رمزگذاری Encryption

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. k-ناشناس بودن و به اشتراک گذاری داده ها 3. k-Anonymity and Data Sharing

  • k-anonymity چیست؟ What is k-anonymity?

  • k-Anonymity: مورد استفاده k-Anonymity: A use case

  • k-Anonymity: با داده های بسیار درشت k-Anonymity: With very coarse data

  • k-Anonymity: با داده های بسیار دقیق k-Anonymity: With very granular data

  • k-ناشناس بودن: بهترین روش صنعت k-Anonymity: Industry best practice

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. l-تنوع 4. l-Diversity

  • چگونه L-Diversity به حفظ حریم خصوصی کمک می کند How l-diversity helps privacy

  • k-ناشناس بودن در مقابل l-تنوع k-Anonymity vs. l-diversity

5. چالش حریم خصوصی: اثر انگشت دیجیتال شما 5. The Challenge of Privacy: Your Digital Fingerprint

  • اثر انگشت فیزیکی شما Your physical fingerprint

  • اثر انگشت دیجیتال شما Your digital fingerprint

  • قدرت پیوستن به داده های بیرونی The power of joining outside data

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق داده ها: چگونه داده های خود را با کنترل های حریم خصوصی به اشتراک بگذارید
جزییات دوره
57m
27
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nishant Bhajaria Nishant Bhajaria

رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال

نیشانت باجاریا یک رهبر حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصولات دیجیتال است.

نیشانت یک رهبر سطح ارشد در امنیت، حریم خصوصی و فضای انطباق، و او تیم ها و برنامه هایی را برای کمک به دستیابی به این اهداف ساخته است. او معمولاً به عنوان یک پیوند حیاتی بین رهبری قانونی، مهندسی و سطح C عمل می کند تا اطمینان حاصل شود که محصولات یک شرکت به محافظت از داده های کاربر و اطمینان از اعتماد مشتری کمک می کند. قبل از نقش فعلی خود -معماری و استراتژی حفظ حریم خصوصی در Uber- او در زمینه انطباق، حفاظت از داده ها، و امنیت و حریم خصوصی در Google کار می کرد. علاوه بر این، او به عنوان رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس خدمت کرده است. می‌توانید Privacy by Design، کتاب Nishant در زمینه مهندسی حریم خصوصی را سفارش دهید. ، در وب سایت انتشارات منینگ.