پایتون برای مبتدیان مطلق برنامه نویسی را از ابتدا یاد بگیرید

Python for Absolute Beginners Learn Programming from scratch

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از پایتون اولیه به ساخت دستیار مجازی برای رایانه خود بروید برای یادگیری زبان پایتون یادگیری مهارت های CORE برای درک هر زبان برنامه نویسی یادگیری ساختار میانی API های محبوب در پایتون متوسط ​​مهارت پیدا کنید پیش نیازها:بدون نیاز به دانش برنامه نویسی

یک برنامه نویس پایتون شوید و یکی از مهارت های مورد نیاز کارفرمایان در سال 2023 را بیاموزید!

این جامع ترین و در عین حال ساده ترین دوره برای زبان برنامه نویسی پایتون در Udemy است! چه قبلاً هرگز برنامه نویسی نکرده باشید، چه از قبل سینتکس اولیه را بلد باشید یا بخواهید در مورد ویژگی های پیشرفته پایتون بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است! در این دوره ما پایتون 3 را به شما آموزش می دهیم.

با بیش از 100 سخنرانی و بیش از 21 ساعت ویدئو، این دوره جامع هیچ سنگی را به جا نمی گذارد! این دوره شامل آزمون‌ها، تست‌ها، تمرین‌های کدنویسی و تکالیف خانگی و همچنین 3 پروژه اصلی برای ایجاد یک نمونه کار پروژه پایتون است!

یاد بگیرید که چگونه از پایتون برای کارهای دنیای واقعی استفاده کنید، مانند کار با فایل‌های PDF، ارسال ایمیل، خواندن فایل‌های اکسل، حذف وب‌سایت‌ها برای اطلاعات، کار با فایل‌های تصویری و موارد دیگر!

این دوره به صورت عملی پایتون را به شما آموزش می‌دهد، با هر سخنرانی، یک صفحه نمایش کدنویسی کامل و یک دفترچه کد مربوطه ارائه می‌شود! به هر روشی که برای شما بهتر است بیاموزید!

ما با کمک به شما برای نصب Python بر روی رایانه خود، صرف نظر از سیستم عامل شما، لینوکس، MacOS یا Windows، شروع می کنیم.

ما موضوعات مختلفی را پوشش می‌دهیم، از جمله:

  • مبانی خط فرمان

  • نصب پایتون

  • اجرای کد پایتون

  • رشته ها

  • فهرست ها

  • لغت نامه ها

  • جلوها

  • تنظیمات

  • انواع داده شماره

  • قالب‌بندی چاپ

  • توابع

  • محدوده

  • args/kwargs

  • عملکردهای داخلی

  • اشکال‌زدایی و مدیریت خطا

  • ماژول ها

  • ماژول های خارجی

  • برنامه نویسی شی گرا

  • ارث

  • چند شکلی

  • ورودی/خروجی فایل

  • روش های پیشرفته

  • آزمون های واحد

  • و خیلی بیشتر!

شما مادام العمر به بیش از 100 سخنرانی به علاوه دفترچه یادداشت مربوطه برای سخنرانی ها دسترسی خواهید داشت!

این دوره با 30 روز ضمانت بازگشت وجه ارائه می شود! اگر به هیچ وجه راضی نباشید، پول خود را پس خواهید گرفت. به‌علاوه، به‌عنوان تشکر از امتحان کردن دوره، به نوت‌بوک‌ها دسترسی خواهید داشت!

پس منتظر چه چیزی هستید؟ Python را به گونه ای یاد بگیرید که باعث پیشرفت شغلی و افزایش دانش شما شود، همه به روشی سرگرم کننده و کاربردی!


سرفصل ها و درس ها

ساختارهای داده پایتون: تسلط بر لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها Python Data Structures: Mastering Lists, Tuples, and Dictionaries

  • تسلط بر ساختارهای داده: از آرایه ها تا مفاهیم پیشرفته Mastering Data Structures: From Arrays to Advanced Concepts

  • کاوش در Tuples: یک ساختار داده قدرتمند برای مدیریت کارآمد داده ها Exploring Tuples: A Powerful Data Structure for Efficient Data Handling

  • بیان مشکل ساختار داده: مقابله با دستکاری چندگانه برای داده های کارآمد Data Structure Problem Statement: Tackling Tuple Manipulation for Efficient Data

  • پایتون - آزمون پایه Python - Basic Quiz

ساختارهای داده پایتون: تسلط بر لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها - 2 Python Data Structures: Mastering Lists, Tuples, and Dictionaries - 2

  • کاوش مجموعه‌های ساختار داده - آزاد کردن قدرت منحصر به فرد جمع‌آوری Exploring Data Structure Sets - Unleashing the Power of Collection Uniqueness

  • رها کردن قدرت فرهنگ لغت‌های ساختار داده: راهنمای جامع Unleashing the Power of Data Structure Dictionaries: A Comprehensive Guide

ساختارهای داده پایتون: تسلط بر لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها - 3 Python Data Structures: Mastering Lists, Tuples, and Dictionaries - 3

  • دستکاری رشته ها: کاوش ساختارهای داده و الگوریتم ها برای متن کارآمد String Manipulation: Exploring Data Structures and Algorithms for Efficient Text

  • ساختارهای داده و مدیریت تاریخ و زمان در پایتون Data Structures and Date-Time Handling in Python

  • استفاده از ساختارهای داده برای پیش بینی ریزش مشتری Leveraging Data Structures for Customer Churn Prediction

پایتون - پیاده سازی لامبدا، بازگشت، توابع-1 Python - Implementation Of Lambda, Recursion, Functions-1

  • تسلط بر توابع لامبدا در پایتون: ساده کردن کد و هوش مصنوعی با مثال Mastering Lambda Functions in Python: Simplifying Your Code & AI with Examples

  • عبارات لامبدا: آزاد کردن قدرت برنامه نویسی عملکردی Lambda Expressions: Unleashing the Power of Functional Programming

  • تسلط بر توابع پایتون: درک بیانیه های بازگشت و ایجاد سفارشی Mastering Python Functions: Understanding Return Statements and Creating Custom

پایتون - پیاده سازی لامبدا، بازگشت، توابع-2 Python - Implementation Of Lambda, Recursion, Functions-2

  • تسلط بر تابع پایتون: عبور پارامتر و پیاده سازی آرگومان Python Function Mastery: Parameter Passing and Argument Implementation

  • تسلط بر توابع در پایتون: کلیدواژه جهانی و تکنیک های بازگشتی Mastering Functions in Python: Global Keyword and Recursive Techniques

  • تسلط بر تابع DateTime پایتون: استفاده از ویژگی های تاریخ و زمان در کد شما Python DateTime Function Mastery: Harnessing Date and Time Features in Your Code

  • تسلط پایتونیک در طبقه‌بندی موفقیت: ایجاد پیاده‌سازی KPI شیک برای Pythonic Mastery of Classifying Success: Crafting Stylish KPI Implementation for

درک کتابخانه ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل توصیفی-1 Understand Of Libraries,Exploratory Data Analysis,Descriptive Analysis-1

  • ایجاد تجسم و تجزیه و تحلیل داده های شیوا با کوارتت قدرت پایتون: Crafting Eloquent Data Visualizations and Analysis with Python's Power Quartet:

  • اکتشافات زیبا: تجزیه و تحلیل EDA پایتون با پانداها و Numpy Elegant Explorations: Python EDA Analysis with Pandas and Numpy

  • بینش پایتونیک: ایجاد EDA زیبا با نقشه‌های حرارتی، همبستگی‌های طرح‌های زوجی Pythonic Insights: Crafting Elegant EDA with Heatmaps, Pair Plot Correlations

درک کتابخانه ها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تجزیه و تحلیل توصیفی-2 Understand Of Libraries,Exploratory Data Analysis,Descriptive Analysis-2

  • Masterclass Python EDA: افزایش تجسم داده ها با Distplot، Joint Plot Python EDA Masterclass: Elevating Data Visualization with Distplot, Joint Plot

  • Python EDA: ارتقای بینش بصری با Pairplot شیک، Strip Plot و Joi Python EDA: Elevating Visual Insights with Stylish Pairplot, Strip Plot, and Joi

  • پرده برداری از آینده: مهار پایتون و رگرسیون لجستیک برای شگفت انگیز Adv Unveiling the Future: Harnessing Python and Logistic Regression for Stunning Adv

  • Python Elegance: Unveiling Adversite Prediction with Logistic Regression Mas Python Elegance: Unveiling Adversitement Prediction with Logistic Regression Mas

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

پایتون برای مبتدیان مطلق برنامه نویسی را از ابتدا یاد بگیرید
جزییات دوره
2.5 hours
22
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,606
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
Akhil Vydyula
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Akhil Vydyula Akhil Vydyula

Full Stack Data Scientist

سلام!

اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم

من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.

قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.

مهارت ها و شایستگی ها

دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.

باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.

مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .

شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.

مهارت های فنی

یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label

Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.