آموزش آمار اکسل: 2

Excel Statistics Essential Training: 2

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده ها تا زمانی که از آنها استفاده خوبی نکنید ارزشمند نیستند. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - برای هر کس در تجارت یا دانشگاه مهارت مهمی است. این دوره ، قسمت دوم از یک مجموعه ، آموزش شما را در مورد اصول آماری توصیفی و استنباطی ادامه می دهد. دکتر جوزف اشمولر به شما می آموزد که چگونه برای انجام تجزیه و تحلیل آماری پیچیده تر ، از ابزارهای Microsoft Excel - توابع آماری ، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی ، ابزار Ideas و افزونه Analysis Toolpak - استفاده کنید. ابتدا یاد بگیرید که توزیع های نمونه را تجسم کنید. بعد ، تفاوت ها را با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) آزمایش کنید. سپس ، نحوه استفاده از رگرسیون خطی ، چندگانه و غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیاموزید. جو همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته ، آزمایش فرضیه های مربوط به فرکانس ها و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. پس از اتمام هر دو دوره ، باید دانش بنیادی را برای آزمون بعدی یا مصاحبه بعدی خود و انجام تجزیه و تحلیل آماری در محل کار داشته باشید.
موضوعات شامل:
  • مزایای نصب افزونه Data Analysis Toolpak را مرور کنید.
  • تأثیر تغییر درجه آزادی بر تجسم توزیع مربع خی را توصیف کنید.
  • تعیین زمان استفاده از مقایسه پیچیده با توجه به یک سناریو.
  • فرآیند درگیر را هنگام استفاده از ANOVA دو طرفه شناسایی کنید.
  • هنگام انجام رگرسیون نمایی ، تحلیل را توضیح دهید.
  • نحوه محاسبه مقادیر مورد انتظار را مشخص کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ادامه سفر به تجزیه و تحلیل داده ها Continuing your data analysis journey

1. مبانی آمار اکسل 1. Excel Statistics Fundamentals

  • با استفاده از توابع آماری اکسل Using Excel statistical functions

  • با استفاده از Toolpak Analysis Using the Analysis Toolpak

  • با استفاده از نمودارهای آماری Using statistical charts

  • با استفاده از نقشه های سه بعدی Using 3D maps

  • با استفاده از ابزار ایده ها Using the Ideas tool

2. تجسم توزیع نمونه 2. Visualizing Sampling Distributions

  • شبیه سازی قضیه حد مرکزی Simulating the central limit theorem

  • تجسم استاندارد معمولی و t Visualizing the standard normal and t

  • تجسم F و مربع Visualizing F and chi-square

3. ANOVA: نگاهی دقیق تر 3. ANOVA: A Closer Look

  • تجزیه و تحلیل بین گروه های ANOVA Analyzing between groups ANOVA

  • انجام مقایسه های ساده Performing simple comparisons

  • انجام مقایسه های پیچیده Performing complex comparisons

  • انجام اقدامات مكرر ANOVA Performing repeated measures ANOVA

  • تجزیه و تحلیل روند Trend analysis

4. ANOVA: نگاهی پیچیده 4. ANOVA: A Complex Look

  • انجام ANOVA دو طرفه Performing two-way ANOVA

  • مقایسه بعد از ANOVA دو طرفه Making comparisons after two-way ANOVA

5- رگرسیون خطی: نگاهی دقیق تر 5. Linear Regression: A Closer Look

  • تجسم طرح پراکندگی و خط رگرسیون Visualizing scatter plot and regression line

  • تجزیه و تحلیل خط رگرسیون Analyzing the regression line

6. رگرسیون چندگانه 6. Multiple Regression

  • انجام رگرسیون چندگانه Performing multiple regression

7. رگرسیون غیرخطی 7. Nonlinear Regression

  • تعریف سیاهههای مربوط و نمایانگرها Defining natural logs and exponents

  • انجام تحلیل رگرسیون نمایی Performing exponential regression analysis

  • انجام تحلیل رگرسیون لگاریتمی Performing logarithmic regression analysis

  • انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون قدرت Performing a power regression analysis

  • انجام تحلیل رگرسیون چند جمله ای Performing polynomial regression analysis

  • انجام رگرسیون لجستیک Performing logistic regression

8. سری زمان 8. Time Series

  • پیش بینی و پیش بینی Forecasting and predicting

9. همبستگی پیشرفته 9. Advanced Correlation

  • انجام همبستگی Performing correlation

  • مقایسه دو ضریب همبستگی Comparing two correlation coefficients

  • انجام همبستگی های متعدد Performing multiple correlations

  • انجام یک همبستگی جزئی Performing a partial correlation

10. آزمون فرضیه فرکانس 10. Frequency Hypothesis Testing

  • تست استقلال دو متغیر Testing the independence of two variables

  • آزمایش خوبی بودن Testing goodness of fit

11. شبیه سازی 11. Simulation

  • انجام شبیه سازی مونت کارلو Performing Monte Carlo simulation

  • انجام شبیه سازی های تجاری Performing business simulations

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش آمار اکسل: 2
جزییات دوره
2h 10m
35
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
8,721
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joseph Schmuller Joseph Schmuller

جوزف اشولر یک معلم و نویسنده برنده جایزه است. جوزف دارای مدرک لیسانس از کالج بروکلین ، کارشناسی ارشد از دانشگاه میسوری کانزاس سیتی ، و دکترای دانشگاه ویسکانسین — مدیسون (همه در روانشناسی) است. وی دارای مناصب مختلفی در صنعت و دانشگاه است. دکتر اشولر عضو سابق انجمن آماری آمریكا آماری را در مقطع كارشناسی ، كارشناسی ارشد و كارشناسی ارشد آموخته است. او نویسنده سه نسخه تحلیل آماری با Excel For Dummies است. او به همراه خانواده خود در جکسونویل فلوریدا زندگی می کند.