آموزش آمار اکسل: 2

Excel Statistics Essential Training: 2

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده ها تا زمانی که از آنها استفاده خوبی نکنید ارزشمند نیستند. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - برای هر کس در تجارت یا دانشگاه مهارت مهمی است. این دوره ، قسمت دوم از یک مجموعه ، آموزش شما را در مورد اصول آماری توصیفی و استنباطی ادامه می دهد. دکتر جوزف اشمولر به شما می آموزد که چگونه برای انجام تجزیه و تحلیل آماری پیچیده تر ، از ابزارهای Microsoft Excel - توابع آماری ، نقشه ها و نمودارهای سه بعدی ، ابزار Ideas و افزونه Analysis Toolpak - استفاده کنید. ابتدا یاد بگیرید که توزیع های نمونه را تجسم کنید. بعد ، تفاوت ها را با تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) آزمایش کنید. سپس ، نحوه استفاده از رگرسیون خطی ، چندگانه و غیرخطی را برای تجزیه و تحلیل روابط بین متغیرها و پیش بینی ها بیاموزید. جو همچنین نحوه انجام همبستگی های پیشرفته ، آزمایش فرضیه های مربوط به فرکانس ها و ایجاد و اجرای شبیه سازی ها را نشان می دهد. پس از اتمام هر دو دوره ، باید دانش بنیادی را برای آزمون بعدی یا مصاحبه بعدی خود و انجام تجزیه و تحلیل آماری در محل کار داشته باشید.
موضوعات شامل:
  • مزایای نصب افزونه Data Analysis Toolpak را مرور کنید.
  • تأثیر تغییر درجه آزادی بر تجسم توزیع مربع خی را توصیف کنید.
  • تعیین زمان استفاده از مقایسه پیچیده با توجه به یک سناریو.
  • فرآیند درگیر را هنگام استفاده از ANOVA دو طرفه شناسایی کنید.
  • هنگام انجام رگرسیون نمایی ، تحلیل را توضیح دهید.
  • نحوه محاسبه مقادیر مورد انتظار را مشخص کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ادامه سفر به تجزیه و تحلیل داده ها Continuing your data analysis journey

1. مبانی آمار اکسل 1. Excel Statistics Fundamentals

  • با استفاده از توابع آماری اکسل Using Excel statistical functions

  • با استفاده از Toolpak Analysis Using the Analysis Toolpak

  • با استفاده از نمودارهای آماری Using statistical charts

  • با استفاده از نقشه های سه بعدی Using 3D maps

  • با استفاده از ابزار ایده ها Using the Ideas tool

2. تجسم توزیع نمونه 2. Visualizing Sampling Distributions

  • شبیه سازی قضیه حد مرکزی Simulating the central limit theorem

  • تجسم استاندارد معمولی و t Visualizing the standard normal and t

  • تجسم F و مربع Visualizing F and chi-square

3. ANOVA: نگاهی دقیق تر 3. ANOVA: A Closer Look

  • تجزیه و تحلیل بین گروه های ANOVA Analyzing between groups ANOVA

  • انجام مقایسه های ساده Performing simple comparisons

  • انجام مقایسه های پیچیده Performing complex comparisons

  • انجام اقدامات مكرر ANOVA Performing repeated measures ANOVA

  • تجزیه و تحلیل روند Trend analysis

4. ANOVA: نگاهی پیچیده 4. ANOVA: A Complex Look

  • انجام ANOVA دو طرفه Performing two-way ANOVA

  • مقایسه بعد از ANOVA دو طرفه Making comparisons after two-way ANOVA

5- رگرسیون خطی: نگاهی دقیق تر 5. Linear Regression: A Closer Look

  • تجسم طرح پراکندگی و خط رگرسیون Visualizing scatter plot and regression line

  • تجزیه و تحلیل خط رگرسیون Analyzing the regression line

6. رگرسیون چندگانه 6. Multiple Regression

  • انجام رگرسیون چندگانه Performing multiple regression

7. رگرسیون غیرخطی 7. Nonlinear Regression

  • تعریف سیاهههای مربوط و نمایانگرها Defining natural logs and exponents

  • انجام تحلیل رگرسیون نمایی Performing exponential regression analysis

  • انجام تحلیل رگرسیون لگاریتمی Performing logarithmic regression analysis

  • انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون قدرت Performing a power regression analysis

  • انجام تحلیل رگرسیون چند جمله ای Performing polynomial regression analysis

  • انجام رگرسیون لجستیک Performing logistic regression

8. سری زمان 8. Time Series

  • پیش بینی و پیش بینی Forecasting and predicting

9. همبستگی پیشرفته 9. Advanced Correlation

  • انجام همبستگی Performing correlation

  • مقایسه دو ضریب همبستگی Comparing two correlation coefficients

  • انجام همبستگی های متعدد Performing multiple correlations

  • انجام یک همبستگی جزئی Performing a partial correlation

10. آزمون فرضیه فرکانس 10. Frequency Hypothesis Testing

  • تست استقلال دو متغیر Testing the independence of two variables

  • آزمایش خوبی بودن Testing goodness of fit

11. شبیه سازی 11. Simulation

  • انجام شبیه سازی مونت کارلو Performing Monte Carlo simulation

  • انجام شبیه سازی های تجاری Performing business simulations

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش آمار اکسل: 2
جزییات دوره
2h 10m
35
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
8,721
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joseph Schmuller Joseph Schmuller

جوزف اشولر یک معلم و نویسنده برنده جایزه است. جوزف دارای مدرک لیسانس از کالج بروکلین ، کارشناسی ارشد از دانشگاه میسوری کانزاس سیتی ، و دکترای دانشگاه ویسکانسین — مدیسون (همه در روانشناسی) است. وی دارای مناصب مختلفی در صنعت و دانشگاه است. دکتر اشولر عضو سابق انجمن آماری آمریكا آماری را در مقطع كارشناسی ، كارشناسی ارشد و كارشناسی ارشد آموخته است. او نویسنده سه نسخه تحلیل آماری با Excel For Dummies است. او به همراه خانواده خود در جکسونویل فلوریدا زندگی می کند.