آموزش مبانی ساخت عوامل هوش مصنوعی با RAG و LangChain - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تقاضای بازار برای مهارت‌های فنی هوش مصنوعی مولد در حال انفجار است و مهندسان هوش مصنوعی که بتوانند با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) کار کنند، بسیار مورد نیاز هستند. دوره «مبانی ساخت عوامل هوش مصنوعی با استفاده از RAG و LangChain» مهارت‌های عملی و شغلی را ایجاد می‌کند که مسیر شغلی شما در حوزه AI را سرعت می‌بخشد. در این دوره، شما مفاهیم تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، مهندسی پرامپت و LangChain را بررسی خواهید کرد. شما با فرآیند RAG، کاربردهای آن، انکودرها، توکنایزرها و کتابخانه FAISS برای جستجوی برداری در ابعاد بالا آشنا می‌شوید. سپس، تکنیک‌های یادگیری در متن (In-context learning) و روش‌های پیشرفته مهندسی پرامپت، از جمله قالب‌های پرامپت و انتخاب‌گرهای نمونه را برای تولید پاسخ‌های دقیق به کار خواهید گرفت. همچنین با ابزارها، اجزا، بارگذارهای سند (Document Loaders)، بازیاب‌ها، زنجیره‌ها (Chains) و عوامل (Agents) در LangChain کار خواهید کرد تا توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM را ساده کنید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، عوامل هوش مصنوعی را توسعه می‌دهید که LLMها، LangChain و فناوری‌های RAG را با هم ادغام می‌کنند. در نهایت، یک پروژه واقعی را تکمیل خواهید کرد که می‌توانید در مصاحبه‌های شغلی ارائه دهید. یک چک‌لیست جامع و واژه‌نامه نیز برای تثبیت یادگیری شما گنجانده شده است. همین امروز ثبت‌نام کنید و مهارت‌های پرتقاضای هوش مصنوعی مولد را تنها در ۸ ساعت بیاموزید!

سرفصل ها و درس ها

مبانی عوامل هوش مصنوعی Fundamentals of AI Agents

  • معرفی دوره Course Introduction

  • عوامل هوش مصنوعی چیستند؟ What are AI Agents?

  • فراخوانی ابزار (Tool Calling) برای LLMها Tool Calling for LLMs

  • چرا هوش مصنوعی به ابزار نیاز دارد: از حدس زدن تا اقدام در دنیای واقعی Why AI Needs Tools: From Guessing to Real-World Action

چارچوب RAG RAG Framework

  • مفهوم RAG RAG

  • بررسی RAG، انکودرها و FAISS RAG, Encoders, and FAISS

مهندسی پرامپت و LangChain Prompt Engineering and LangChain

  • آشنایی با LangChain Introduction to LangChain

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت و یادگیری در متن Introduction to Prompt Engineering and In-Context Learning

  • روش‌های پیشرفته مهندسی پرامپت Advanced Methods of Prompt Engineering

  • مفاهیم اصلی LangChain LangChain: Core Concepts

  • سندهای LangChain برای ساخت اپلیکیشن‌های RAG LangChain Documents for Building RAG Applications

  • زنجیره‌ها و عوامل LangChain برای توسعه اپلیکیشن‌ها LangChain Chains and Agents for Building Applications

نمایش نظرات

آموزش مبانی ساخت عوامل هوش مصنوعی با RAG و LangChain
جزییات دوره
9h 2m
12
(آخرین آپدیت)
47,504
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده