آزمون‌های جامع شبیه‌ساز مدرک AWS Certified AI Practitioner - آخرین آپدیت

دانلود AWS Certified AI Practitioner Exam - Ultimate Practice Tests new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: با ۶ آزمون جامع و کامل، در آزمون AWS AI Practitioner پذیرفته شوید سرفصل‌های کلیدی: AWS Comprehend AWS Machine Learning AWS Bedrock Sagemaker پیش‌نیازها: آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS

آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند درک بنیادی خود از مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و ابزارهای AI در محیط AWS را به اثبات برسانند. این گواهینامه بر کاربردهای عملی هوش مصنوعی در کسب‌وکار تمرکز دارد.

این آزمون همچنین توانایی داوطلب در انجام وظایف زیر را ارزیابی می‌کند:

توضیح مفاهیم، روش‌ها و استراتژی‌های AI، یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) به صورت کلی و در محیط AWS.
شناسایی کاربردهای مناسب تکنولوژی‌های AI/ML و GenAI برای حل مشکلات تجاری.
تعیین انواع صحیح تکنولوژی‌های AI/ML برای به‌کارگیری در موارد استفاده خاص.
استفاده مسئولانه از تکنولوژی‌های AI، ML و GenAI.
شما باید تا ۶ ماه تجربه کار با تکنولوژی‌های AI/ML در AWS داشته باشید. ایده‌آل است که از راهکارهای AI/ML در AWS استفاده کرده باشید، اما لزوماً نیازی به ساخت آن‌ها نیست.

همچنین باید دانش‌های زیر در AWS داشته باشید:
- آشنایی با سرویس‌های اصلی AWS (مانند Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Bedrock و Amazon SageMaker AI) و موارد استفاده از آن‌ها.
- آشنایی با مدل مسئولیت مشترک AWS برای امنیت و انطباق در فضای ابری AWS.
- آشنایی با مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای ایمن‌سازی و کنترل دسترسی به منابع AWS.
- آشنایی با مدل‌های قیمت‌گذاری سرویس‌های AWS.

دامنه محتوایی آزمون و ضریب اهمیت هر بخش به شرح زیر است:

دامنه ۱: مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (۲۰٪ از کل آزمون)
دامنه ۲: مبانی هوش مصنوعی مولد یا GenAI (۲۴٪ از کل آزمون)
دامنه ۳: کاربردهای مدل‌های پایه یا Foundation Models (۲۸٪ از کل آزمون)
دامنه ۴: دستورالعمل‌های هوش مصنوعی مسئولانه (۱۴٪ از کل آزمون)
دامنه ۵: امنیت، انطباق و حاکمیت برای راهکارهای AI (۱۴٪ از کل آزمون)

مباحث زیر در محدوده این آزمون نیستند:

توسعه یا کدنویسی مدل‌ها و الگوریتم‌های AI/ML.
پیاده‌سازی تکنیک‌های مهندسی داده یا مهندسی ویژگی (Feature Engineering).
انجام تنظیمات هایپرپارامتر یا بهینه‌سازی مدل.
ساخت و استقرار خط لوله‌های (Pipelines) یا زیرساخت‌های AI/ML.
انجام تحلیل‌های ریاضی یا آماری روی مدل‌های AI/ML.
پیاده‌سازی پروتکل‌های امنیتی یا انطباق برای سیستم‌های AI/ML.
توسعه و پیاده‌سازی چارچوب‌های حاکمیتی و سیاست‌های راهکارهای AI/ML.

تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های شبیه‌ساز Practice Tests

آزمون شبیه‌ساز شماره ۱ مدرک AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner Practice Test 1
آزمون شبیه‌ساز شماره ۲ مدرک AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner Practice Test 2
آزمون شبیه‌ساز شماره ۳ مدرک AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner Practice Test 3
آزمون شبیه‌ساز شماره ۴ مدرک AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner Practice Test 4
آزمون شبیه‌ساز شماره ۵ مدرک AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner Practice Test 5
آزمون شبیه‌ساز شماره ۶ مدرک AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner Practice Test 6