علم داده ML: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، آماده سازی مصاحبه مدل سازی

Data Science ML:Predictive Analytics,Modeling Interview Prep

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قدرت پیش بینی را با هوش مصنوعی و آمار آزاد کنید: راهنمای جامع یادگیری ماشین. تسلط بر مفاهیم علم داده مفاهیم پیچیده علم داده و یادگیری ماشین را بیاموزید. علم داده و تجزیه و تحلیل پیش بینی و آمار مورد نیاز برای تسلط بر آن. پیش نیازها: هیچ پیش نیازی لازم نیست هر کسی که مایل به یادگیری باشد می تواند عضو شود.

به دوره جامع یادگیری ماشین و علم داده برای همه خوش آمدید! این دوره برای کسانی طراحی شده است که تازه وارد این رشته شده اند، همچنین مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده که به دنبال ارتقای مهارت های خود هستند یا دانش آموزان یا حرفه هایی که می خواهند به سرعت در این زمینه انتقال پیدا کنند.


در این دوره، ما به مجموعه وسیعی از موضوعات ضروری می پردازیم:


تحلیل ماتریس سردرگمی: عملکرد مدل یادگیری ماشین خود را درک کنید و دقت آن را بهبود بخشید.

انواع تجزیه و تحلیل داده ها: انواع مختلف تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه استفاده از آنها برای پیش بینی های موثر را بیاموزید.

رگرسیون خطی ساده: تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را کشف کنید و مفهوم بهترین تناسب، بدترین خطوط و شیب ها را درک کنید.

انواع مختلف یادگیری ماشین محدودیت‌ها و مزایای آنها را مدل‌سازی می‌کند و از کجا استفاده می‌کند و کاربردهای آن‌ها را نشان می‌دهد

طبقه‌بندی: تکنیک‌های مسلط مانند رگرسیون لجستیک، خلأهای ساده، خوشه‌بندی و LDA عددی. معیارهای فاصله و مقیاس‌کننده‌ها را در ماتریس‌ها درک کنید.

Exact Naive Bayes Classifier: درباره الگوریتم‌های احتمال، پیش‌بینی و K-نزدیک‌ترین همسایه‌ها بیاموزید. فواصل اقلیدسی، منهتن و ماهالانوبیس را با مثال های عددی درک کنید.

تناسب بیش از حد: در مورد K-fold، توقف زودهنگام، هرس، درختان تصمیم گیری، منظم سازی، و مبادله بایاس-واریانس و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید.

هر مبحث به صورت عمیق همراه با تمرین های عددی و مثال هایی برای تقویت درک شما پوشش داده می شود. در پایان این دوره، شما یک پایه محکم در یادگیری ماشین و علم داده خواهید داشت و در راه تبدیل شدن به یک متخصص در این زمینه هستید.


چه مبتدی در علم داده و یادگیری ماشین باشید، چه یک حرفه ای با تجربه که به دنبال ارتقاء سطح هستید، این دوره چیزی برای همه دارد که مهندس تجزیه و تحلیل علم داده یا حرفه ای یادگیری ماشین و غیره شوند. در این سفر هیجان انگیز به ما بپیوندید. و اولین قدم را به سوی آینده ای تاثیرگذارتر در علم داده و یادگیری ماشین بردارید!


اکنون ثبت نام کنید و بیایید شروع کنیم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبحث پرطرفدار 2 رمزگشایی علم داده و یادگیری ماشین Trending Topic 2 Decoding Data Science and Machine Learning

  • رمزگشایی تجزیه و تحلیل داده ها: از ماتریس سردرگمی تا پیش بینی های موثر Decoding Data Analytics: From Confusion Matrix to Effective Predictions

موضوع پرطرفدار 3: برنامه های کاربردی و شناسایی تحت نظارت در مقابل نظارت نشده Trending Topic 3 : Supervised Vs UnSupervised Applications and Identification

  • رمزگشایی یادگیری ماشینی: درک یادگیری نظارت شده در مقابل یادگیری بدون نظارت Deciphering Machine Learning: Understanding Supervised vs Unsupervised Learning

موضوع پرطرفدار 4: رگرسیون لجستیک و بیز ساده و الگوریتم های دیگر Trending Topic 4 : Logistic Regression and Naive Bayes and other Algorithms

  • کشف پیچیدگی های یادگیری ماشین و علم داده: از رگرسیون Unraveling the Intricacies of Machine Learning and Data Science: From Regression

مبحث پرطرفدار 5 مدل های یادگیری ماشینی طبقه بندی کننده ها و متریک های فاصله Trending Topic 5 Machine Learning Models Classifiers and Distance Metrics

  • یادگیری ماشین: بیز ساده، K-NN و متریک های فاصله Machine Learning: Naive Bayes, K-NN, and Distance Metrics

موضوع پرطرفدار 6 Trending Topic 6

  • بهینه سازی مدل های یادگیری ماشین Optimizing Machine Learning Models

نمایش نظرات

علم داده ML: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، آماده سازی مصاحبه مدل سازی
جزییات دوره
2.5 hours
6
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,009
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumar Rajmani Bapat Kumar Rajmani Bapat

گواهی گواهی پایتون گوگل | Google Chrome Extension DevHello World ..... من فردی با انگیزه خودم هستم و توانایی رشد خودم و دیگران را دارم. رشته تخصصی من علوم داده و یادگیری ماشین است. من تجربه تجزیه و تحلیل پیش بینی های ساخت داده را دارم با استفاده از پایتون و R من همچنین می خواهم ابر را یاد بگیرم تا پروژه هایم را در آنجا مستقر کنم. و اگر مطالب و مستندات منحصر به فرد را دوست دارید می توانید امتیاز و بازخورد خود را ارائه دهید. و برای پشتیبانی مالی: هندی ها می توانند در upi id- k.rajmani@paytm مشارکت کنند