آموزش SQL پیشرفته برای دانشمندان داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• فایل های تمرینی Exercise files

1. SQL به عنوان ابزاری برای علوم داده 1. SQL as a Tool for Data Science

• بانکهای اطلاعاتی رابطه ای در علم داده Relational databases in data science

• ویژگی های دستکاری داده SQL SQL data manipulation features

• ویژگی های تعریف داده SQL SQL data definition features

• ANQL استاندارد SQL و انواع ANSI standard SQL and variants

2. آمار پایه با SQL 2. Basic Statistics with SQL

• نصب PostgreSQL Installing PostgreSQL

• TABLE و INSERT DATA ایجاد کنید CREATE TABLE and INSERT DATA

• عملکردهای COUNT ، MIN و MAX The COUNT, MIN, and MAX functions

• توابع آماری Statistical functions

• فیلتر و گروه بندی داده ها Filtering and grouping data

3. داده داده با SQL 3. Data Munging with SQL

• تغییر شکل داده های شخصیت Reformatting character data

• استخراج رشته ها از داده های شخصیت Extracting strings from character data

• فیلتر با عبارات منظم Filtering with regular expressions

• قالب بندی داده های عددی Reformatting numeric data

4- فیلتر ، پیوستن و جمع آوری 4. Filtering, Joins, and Aggregation

• سوالات زیر در بندهای SELECT Subqueries in SELECT clauses

• Subqueries در بندهای FROM Subqueries in FROM clauses

• سوالات زیر در بندهای WHERE Subqueries in WHERE clauses

• جداول پیوستن Joining tables

• ایجاد یک نمای Creating a view

• گروه بندی و جمع بندی Grouping and totaling

• ROLLUP و CUBE برای ایجاد خرده های فرعی ROLLUP and CUBE to create subtotals

• برای یافتن نتایج برتر ابتدا FETCH را بدست آورید FETCH FIRST to find top results

5- توابع پنجره و داده های سفارش یافته 5. Window Functions and Ordered Data

• عملکردهای پنجره: بیش از قسمت Window functions: OVER PARTITION

• عملکردهای پنجره: FIRST_VALUE Window functions: FIRST_VALUE

• عملکردهای پنجره: RANK Window functions: RANK

• LAG و LEAD LAG and LEAD

• توابع NTILE NTILE functions

6. آماده سازی داده ها برای ابزارهای تحلیلی 6. Preparing Data for Analytics Tools

• نکاتی در مورد استفاده از SQL برای علم داده Tips for using SQL for data science