لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش SQL پیشرفته برای دانشمندان داده
Advanced SQL for Data Scientists
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نیاز فزاینده ای به دانشمندان و تحلیلگران داده ها برای درک ذخیره داده های رابطه ای وجود دارد. مدت هاست که سازمان ها از پایگاه داده SQL برای ذخیره داده های معاملاتی و همچنین داده های مربوط به هوش تجاری استفاده می کنند. اگر شما نیاز به کار با پایگاه داده های SQL دارید ، این دوره برای کمک به شما در یادگیری نحوه انجام کارهای مشترک علوم داده ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج در پایگاه های ارتباطی طراحی شده است.
دوره با مروری کوتاه بر SQL آغاز می شود. سپس پنج موضوع اصلی که دانشمند داده هنگام کار با پایگاه داده های رابطه ای باید درک کند: آمار اساسی در SQL ، آماده سازی داده در SQL ، فیلتر پیشرفته و تجمیع داده ها ، توابع پنجره و آماده سازی داده ها برای استفاده با ابزارهای تجزیه و تحلیل.
موضوعات شامل:
دستکاری داده ها li>
استانداردهای ANSI
SQL و تغییرات li>
توابع آماری در SQL
توابع بیان ، عددی و بیان منظم در SQL
تکنیک های پیشرفته فیلتر li>
تکنیک های پیشرفته تجمع li>
پنجره های عملکرد برای کار با مجموعه داده های مرتب شده li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
فایل های تمرینی
Exercise files
1. SQL به عنوان ابزاری برای علوم داده
1. SQL as a Tool for Data Science
بانکهای اطلاعاتی رابطه ای در علم داده
Relational databases in data science
ویژگی های دستکاری داده SQL
SQL data manipulation features
ویژگی های تعریف داده SQL
SQL data definition features
ANQL استاندارد SQL و انواع
ANSI standard SQL and variants
2. آمار پایه با SQL
2. Basic Statistics with SQL
نصب PostgreSQL
Installing PostgreSQL
TABLE و INSERT DATA ایجاد کنید
CREATE TABLE and INSERT DATA
عملکردهای COUNT ، MIN و MAX
The COUNT, MIN, and MAX functions
توابع آماری
Statistical functions
فیلتر و گروه بندی داده ها
Filtering and grouping data
3. داده داده با SQL
3. Data Munging with SQL
تغییر شکل داده های شخصیت
Reformatting character data
استخراج رشته ها از داده های شخصیت
Extracting strings from character data
فیلتر با عبارات منظم
Filtering with regular expressions
قالب بندی داده های عددی
Reformatting numeric data
4- فیلتر ، پیوستن و جمع آوری
4. Filtering, Joins, and Aggregation
سوالات زیر در بندهای SELECT
Subqueries in SELECT clauses
Subqueries در بندهای FROM
Subqueries in FROM clauses
سوالات زیر در بندهای WHERE
Subqueries in WHERE clauses
جداول پیوستن
Joining tables
ایجاد یک نمای
Creating a view
گروه بندی و جمع بندی
Grouping and totaling
ROLLUP و CUBE برای ایجاد خرده های فرعی
ROLLUP and CUBE to create subtotals
برای یافتن نتایج برتر ابتدا FETCH را بدست آورید
FETCH FIRST to find top results
5- توابع پنجره و داده های سفارش یافته
5. Window Functions and Ordered Data
عملکردهای پنجره: بیش از قسمت
Window functions: OVER PARTITION
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده
دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.
دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.
نمایش نظرات