لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش کارشناس حرفه ای اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی (CAEGP)
دانلود Certified AI Ethics & Governance Professional (CAEGP)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ایجاد یک بنیاد قوی در اصول اخلاقی هوش مصنوعی و راهبردهای حاکمیتی برای نوآوری مسئولانه مفاهیم و اصطلاحات کلیدی اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی. اهمیت و اصول شیوه های هوش مصنوعی مسئول. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه کسب و کار چالش های اخلاقی مرتبط با توسعه هوش مصنوعی انصاف و عدم تبعیض در سیستم های هوش مصنوعی پاسخگویی و شفافیت در طراحی مدل هوش مصنوعی حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده ها در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی. تکنیک هایی برای شناسایی و کاهش سوگیری در سیستم های هوش مصنوعی استراتژیهای ارزیابی ریسک و کاهش در هوش مصنوعی ایجاد ساختارهای مدیریتی موثر هوش مصنوعی در سازمان ها. درک مقررات جهانی هوش مصنوعی و انطباق. همراستایی شیوه های هوش مصنوعی با استانداردهای ISO و IEEE. پیاده سازی اصول حفظ حریم خصوصی با طراحی در هوش مصنوعی. توسعه سیاست های اخلاقی هوش مصنوعی و چارچوب های حاکمیتی. تصمیم گیری مسئول هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری. آماده شدن برای چالش های اخلاقی آینده در نوآوری هوش مصنوعی. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.
در عصری که فناوری با سرعت بیسابقهای در حال پیشرفت است، ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی (AI) به یک نگرانی حیاتی تبدیل شده است. این دوره با هدف تجهیز دانشآموزان به درک جامعی از مبانی نظری لازم برای حرکت در چشمانداز پیچیده اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی است. این دوره با مقدمهای بر مفاهیم و اصطلاحات اساسی آغاز میشود، و اطمینان حاصل میکند که شرکتکنندگان پایه محکمی در مورد آنچه هوش مصنوعی اخلاقی مستلزم آن است، دارند. درسهای اولیه اهمیت شیوههای هوش مصنوعی مسئول را مشخص میکند و تأکید میکند که چرا پایبندی به استانداردهای اخلاقی برای توسعهدهندگان، کسبوکارها و سیاستگذاران حیاتی است.
دانش آموزان بینش هایی را در مورد اصول اصلی زیربنای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به دست خواهند آورد و زمینه لازم برای درک نحوه تلاقی این فناوری ها با جامعه را فراهم می کند. بحثها شامل کارکردهای اساسی فناوریهای کلیدی هوش مصنوعی و کاربردهای گسترده آنها در صنایع، با تأکید بر تأثیر اجتماعی این سیستمها است. خطرات بالقوه مرتبط با هوش مصنوعی، مانند سوگیری، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، و چالش های شفافیت، برای نشان دادن اهمیت چارچوب های اخلاقی فعال برجسته شده است. با کاوش در این موضوعات اساسی، دانش آموزان می توانند تعادل پیچیده بین نوآوری و مسئولیت اخلاقی را بهتر درک کنند.
این دوره به اصول اخلاقی اساسی می پردازد که باید توسعه هوش مصنوعی را با تمرکز بر عدالت، مسئولیت پذیری، شفافیت و حریم خصوصی هدایت کند. درسها برای ارائه رویکردهای نظری برای اجتناب از تعصب در سیستمهای هوش مصنوعی و تقویت نتایج عادلانه طراحی شدهاند. تأکید بر توضیحپذیری تضمین میکند که دانشآموزان اهمیت ایجاد مدلهایی را که میتوانند توسط طیفی از ذینفعان، از توسعهدهندگان گرفته تا کاربران نهایی، تفسیر و اعتماد شوند، تشخیص دهند. علاوه بر این، حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می گیرد و بر اهمیت تعبیه این مقادیر در مرحله طراحی سیستم های هوش مصنوعی تاکید می کند.
بخش اساسی توسعه هوش مصنوعی اخلاقی، مدیریت ریسک است که این دوره به طور عمیق به بررسی آن می پردازد. دروس چگونگی شناسایی و ارزیابی خطرات بالقوه هوش مصنوعی و به دنبال آن استراتژی هایی برای مدیریت و کاهش موثر این چالش ها را تشریح می کند. دانشآموزان در مورد چارچوبهای مختلف مدیریت ریسک و اهمیت برنامهریزی برای موارد احتمالی برای رسیدگی به شکستهای احتمالی در سیستمهای هوش مصنوعی یاد خواهند گرفت. این رویکرد نظری دانشآموزان را برای پیشبینی و مقابله با معضلات اخلاقی که ممکن است در طول چرخه حیات هوش مصنوعی ایجاد شود، آماده میکند.
حکومت نقش مهمی در شکلدهی شیوههای هوش مصنوعی مسئول دارد. این دوره دانشآموزان را با ساختارها و سیاستهای ضروری برای حکمرانی موثر هوش مصنوعی آشنا میکند. دروس مربوط به توسعه و اجرای چارچوبهای حاکمیتی، دانشآموزان را در مورد چگونگی همسو کردن شیوههای هوش مصنوعی با الزامات سازمانی و نظارتی راهنمایی میکند. تأکید بر ایجاد مکانیسمهای پاسخگویی در ساختارهای حاکمیتی به برجسته کردن مسئولیتهایی که سازمانها در هنگام استقرار سیستمهای هوش مصنوعی بر عهده دارند، کمک میکند.
بخشی در چشم انداز نظارتی، نمای کلی از مقررات جهانی هوش مصنوعی، از جمله GDPR و قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA) را در اختیار دانش آموزان قرار می دهد. این درسها بر نیاز به رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی دادهها و سایر اقدامات قانونی تاکید میکنند و اطمینان میدهند که دانشآموزان از چگونگی شکلدهی مقررات به استقرار اخلاقی هوش مصنوعی آگاه هستند. با درک پسزمینه نظارتی، دانشآموزان میتوانند از تلاقی خطمشی و عمل در حفظ استانداردهای اخلاقی قدردانی کنند.
این دوره همچنین استانداردها و دستورالعملهایی را که توسط سازمانهای صنعتی پیشرو، مانند ISO و IEEE ایجاد شدهاند، پوشش میدهد. این درس ها برای ارائه بهترین شیوه های نوظهور و استانداردهای در حال تکاملی که ادغام هوش مصنوعی اخلاقی را هدایت می کنند، ساخته شده اند. درک این استانداردها به دانشآموزان اجازه میدهد تا تفاوتهای ظریف توسعه فناوری را با معیارهای اخلاقی شناختهشده درک کنند.
حریم خصوصی داده ها ستونی از هوش مصنوعی اخلاقی است، و این دوره درس هایی در مورد اهمیت امنیت داده ها در سراسر فرآیندهای هوش مصنوعی ارائه می دهد. موضوعات شامل استراتژی هایی برای ناشناس سازی و به حداقل رساندن داده ها و همچنین رویکردهایی برای مدیریت داده های حساس است. با ادغام دانش نظری در مورد چگونگی تضمین امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی، دانش آموزان به خوبی مجهز خواهند شد تا راه حل هایی را پیشنهاد کنند که حریم خصوصی کاربر را بدون به خطر انداختن نوآوری در اولویت قرار دهد.
بخشهای پایانی دوره بر کاربرد اخلاقی هوش مصنوعی در تجارت متمرکز است. دروس نشان می دهد که چگونه می توان هوش مصنوعی را به طور مسئولانه در تصمیم گیری و تعامل با مشتری به کار برد، و اطمینان حاصل کرد که فناوری به عنوان یک نیروی خوب عمل می کند. کاوشهای نظری هوش مصنوعی برای پایداری اجتماعی بر مسئولیتهای اجتماعی گستردهتر استفاده از هوش مصنوعی تأکید میکند و ذهنیتی را تقویت میکند که فراتر از سود است و تأثیرات اخلاقی را در نظر میگیرد.
در طول دوره، چالشهای سوگیری و انصاف در هوش مصنوعی، از جمله تکنیکهایی برای شناسایی و کاهش تعصب بررسی میشود. بحث در مورد پیامدهای قانونی سوگیری بر عواقب عدم اجرای سیستمهای هوش مصنوعی منصفانه تأکید میکند. علاوه بر این، دانشآموزان درباره ایجاد شفافیت و مسئولیتپذیری در مستندات هوش مصنوعی یاد میگیرند و توانایی خود را برای حمایت از شیوههای هوش مصنوعی مسئول بیشتر تقویت میکنند.
این دوره کاوش عمیقی از اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی از طریق یک لنز نظری ارائه میکند، با تمرکز بر تقویت درک قوی از شیوههای مسئول و استراتژیهای حاکمیتی ضروری برای توسعه اخلاقی و استقرار سیستمهای هوش مصنوعی.
سرفصل ها و درس ها
منابع و دانلودهای دوره
Course Resources and Downloads
منابع و دانلودهای دوره
Course Resources and Downloads
مقدمه ای بر اخلاق و حکومت AI
Introduction to AI Ethics and Governance
بخش مقدمه
Section Introduction
مروری بر اخلاق و حکومت AI
Overview of AI Ethics and Governance
مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی Nexus به راه حل های منصفانه، شفاف و خصوصی
Case Study: AI Nexus's Journey to Fair, Transparent, and Private Solutions
اهمیت شیوههای هوش مصنوعی مسئول
Importance of Responsible AI Practices
مطالعه موردی: مطالعه موردی: هدایت هوش مصنوعی اخلاقی: سفر InnovateAI's Journey
Case Study: Case Study: Navigating Ethical AI: InnovateAI's Journey
مفاهیم و اصطلاحات کلیدی
Key Concepts and Terminology
مطالعه موردی: سفر TechNova در عدالت، شفافیت و مسئولیت پذیری
Case Study: TechNova's Journey in Fairness, Transparency, and Accountability
مقدمه ای بر دامنه های گواهی CAEGP
Introduction to CAEGP Certification Domains
مطالعه موردی: هدایت اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Ethics and Governance
چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی
Ethical Challenges in AI
مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی: پرداختن به تعصب، حریم خصوصی و شفافیت
Case Study: Ethical AI in Healthcare: Addressing Bias, Privacy, and Transparency
خلاصه بخش
Section Summary
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
Foundations of AI and Machine Learning
بخش مقدمه
Section Introduction
مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
Basics of AI and Machine Learning
مطالعه موردی: ادغام نوآوری، اخلاق، و استراتژی های داده محور
Case Study: Integrating Innovation, Ethics, and Data-Driven Strategies
فناوری ها و کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی
Key AI Technologies and Applications
مطالعه موردی: مسیر GreenTech به سمت راه حل های انرژی اخلاقی و نوآورانه
Case Study: GreenTech's Path to Ethical and Innovative Energy Solutions
درک هوش مصنوعی در یک زمینه تجاری
Understanding AI in a Business Context
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در TechNova: یک سفر نوآوری استراتژیک
Case Study: Integrating AI at TechNova: A Strategic Innovation Journey
هوش مصنوعی و تاثیر آن بر جامعه
AI and Its Impact on Society
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق
Case Study: Balancing Innovation and Ethics
خطرات مرتبط با توسعه هوش مصنوعی
Risks Associated with AI Development
مطالعه موردی: پیمایش اخلاق و خطرات هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Ethics and Risks
خلاصه بخش
Section Summary
اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
Ethical Principles in AI
بخش مقدمه
Section Introduction
انصاف و عدم تبعیض
Fairness and Non-Discrimination
مطالعه موردی: تضمین انصاف و کاهش تعصب در هوش مصنوعی برای TechNova
Case Study: Ensuring Fairness and Mitigating Bias in AI for TechNova's
مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی
Accountability in AI
مطالعه موردی: افزایش پاسخگویی هوش مصنوعی: سفر InnovateAI
Case Study: Enhancing AI Accountability: InnovateAI's Journey
شفافیت و توضیح پذیری
Transparency and Explainability
مطالعه موردی: شفافیت، توضیح پذیری و انطباق اخلاقی
Case Study: Transparency, Explainability, and Ethical Compliance
حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی
Privacy and Data Protection in AI
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی
Case Study: Balancing Innovation and Privacy
اجتناب از تعصب در سیستم های هوش مصنوعی
Avoiding Bias in AI Systems
مطالعه موردی: کاهش تعصب هوش مصنوعی: مطالعه موردی در مورد چالش های اخلاقی
Case Study: Mitigating AI Bias: A Case Study on Ethical Challenges
خلاصه بخش
Section Summary
طراحی هوش مصنوعی مسئول
Responsible AI Design
بخش مقدمه
Section Introduction
طراحی هوش مصنوعی برای نتایج اخلاقی
AI Design for Ethical Outcomes
مطالعه موردی: رویکرد آواتک به تعصب و مشارکت ذینفعان
Case Study: AvaTech's Approach to Bias and Stakeholder Engagement
حریم خصوصی توسط طراحی در هوش مصنوعی
Privacy by Design in AI
مطالعه موردی: ادغام حریم خصوصی با طراحی
Case Study: Integrating Privacy by Design
قابلیت توضیح و تفسیر در مدل های هوش مصنوعی
Explainability and Interpretability in AI Models
مطالعه موردی: توازن قابلیت توضیح و دقت
Case Study: Balancing Explainability and Accuracy
ارزیابی تاثیر در طراحی هوش مصنوعی
Impact Assessment in AI Design
مطالعه موردی: سفر HealthTech به سمت نوآوری مسئولانه
Case Study: HealthTech's Journey to Responsible Innovation
طراحی هوش مصنوعی انسان محور
Human-Centered AI Design
مطالعه موردی: طراحی هوش مصنوعی اخلاقی و فراگیر
Case Study: Designing Ethical and Inclusive AI
خلاصه بخش
Section Summary
مدیریت ریسک در هوش مصنوعی
Risk Management in AI
بخش مقدمه
Section Introduction
شناسایی و ارزیابی خطرات هوش مصنوعی
Identifying and Assessing AI Risks
مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova برای اجرای ایمن و موثر
Case Study: TechNova's Strategic Approach to Safe and Effective Implementation
چارچوب های مدیریت ریسک
Risk Management Frameworks
مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای استقرار اخلاقی
Case Study: TechNova's Strategy for Ethical Deployment
کاهش خطرات در سیستم های هوش مصنوعی
Mitigating Risks in AI Systems
مطالعه موردی: استراتژیهایی برای استقرار ایمن و اخلاقی در مراقبتهای بهداشتی
Case Study: Strategies for Safe and Ethical Deployment in Healthcare
برنامه ریزی اضطراری برای خرابی های هوش مصنوعی
Contingency Planning for AI Failures
مطالعه موردی: درس هایی از مطالعه موردی برنامه ریزی اضطراری TechNova
Case Study: Lessons from TechNova's Contingency Planning Case Study
نظارت بر سیستم های هوش مصنوعی برای ریسک
Monitoring AI Systems for Risk
مطالعه موردی: رویکرد DataSecure Inc.'s Risk and Governance
Case Study: DataSecure Inc.'s Approach to Risk and Governance
خلاصه بخش
Section Summary
چارچوب های حاکمیت هوش مصنوعی
AI Governance Frameworks
بخش مقدمه
Section Introduction
مقدمه ای بر حکمرانی در هوش مصنوعی
Introduction to Governance in AI
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در مدیریت ترافیک
Case Study: Navigating Ethical Challenges in Traffic Management
اجزای کلیدی حاکمیت هوش مصنوعی
Key Components of AI Governance
مطالعه موردی: راه حل های هوش مصنوعی اخلاقی در مدیریت مراقبت های بهداشتی
Case Study: Ethical AI Solutions in Healthcare Management
توسعه چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی
Developing an AI Governance Framework
مطالعه موردی: ایجاد یک چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Crafting an Ethical AI Governance Framework
اجرای سیاست های حکمرانی در هوش مصنوعی
Implementing Governance Policies in AI
مطالعه موردی: متعادل کردن اخلاق، شفافیت، مسئولیت پذیری و حریم خصوصی
Case Study: Balancing Ethics, Transparency, Accountability, and Privacy
ایجاد پاسخگویی حاکمیتی
Establishing Governance Accountability
مطالعه موردی: اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی: سفر InnovoTech در حکمرانی
Case Study: Ensuring Ethical AI: InnovoTech's Journey in Governance
خلاصه بخش
Section Summary
چشم انداز نظارتی برای هوش مصنوعی
Regulatory Landscape for AI
بخش مقدمه
Section Introduction
مروری بر مقررات هوش مصنوعی در سراسر جهان
Overview of AI Regulations Worldwide
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و انطباق هوش مصنوعی در سراسر مرزها
Case Study: Balancing Global AI Innovation and Compliance Across Borders
GDPR و حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی
GDPR and Data Privacy in AI
مطالعه موردی: متعادل کردن انطباق با GDPR و نوآوری هوش مصنوعی
Case Study: Balancing GDPR Compliance and AI Innovation
قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA)
California Consumer Privacy Act (CCPA)
مطالعه موردی: استراتژی DataGuard برای حفظ حریم خصوصی و تعادل نوآوری
Case Study: DataGuard's Strategy for Privacy and Innovation Balance
مقررات هوش مصنوعی در آسیا و اروپا
AI Regulations in Asia and Europe
مطالعه موردی: تنظیم مقررات هوش مصنوعی
Case Study: Navigating AI Regulation
انطباق با قوانین هوش مصنوعی در حال تحول
Adapting to Evolving AI Regulations
مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای انطباق و نوآوری اخلاقی
Case Study: TechNova's Strategy for Compliance and Ethical Innovation
خلاصه بخش
Section Summary
استانداردها و دستورالعمل ها برای هوش مصنوعی اخلاقی
Standards and Guidelines for Ethical AI
بخش مقدمه
Section Introduction
استانداردهای ISO و IEEE برای هوش مصنوعی
ISO and IEEE Standards for AI
مطالعه موردی: پیمایش ادغام هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی
Case Study: Navigating Ethical AI Integration in Healthcare
رهنمودهای اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی
AI Ethics and Governance Guidelines
مطالعه موردی: پرداختن به تعصب، پاسخگویی و حریم خصوصی در استخدام
Case Study: Addressing Bias, Accountability, and Privacy in Recruitment
بهترین شیوه از رهبران صنعت
Best Practices from Industry Leaders
مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی TechNova: تقویت حکمرانی، شفافیت و اعتماد
Case Study: TechNova's Ethical AI: Enhancing Governance, Transparency, and Trust
استانداردهای نوظهور در اخلاق هوش مصنوعی
Emerging Standards in AI Ethics
مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Integrating Ethical AI
مطابقت با استانداردهای هوش مصنوعی
Compliance with AI Standards
مطالعه موردی: پیمایش انطباق اخلاقی در هوش مصنوعی
Case Study: Navigating Ethical Compliance in AI
خلاصه بخش
Section Summary
حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی
Data Privacy and Protection in AI
بخش مقدمه
Section Introduction
اهمیت حفظ حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی
Importance of Data Privacy in AI
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده ها
Case Study: Balancing AI Innovation and Data Privacy
رعایت قوانین حفاظت از داده ها
Compliance with Data Protection Laws
مطالعه موردی: اطمینان از اخلاق هوش مصنوعی و انطباق در حفاظت از داده ها
Case Study: Ensuring AI Ethics and Compliance in Data Protection
ناشناس سازی و به حداقل رساندن داده ها
Data Anonymization and Minimization
مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی اخلاقی DataGuard در حفاظت از داده های سلامت
Case Study: DataGuard's Ethical AI Journey in Health Data Protection
مدیریت داده های حساس در سیستم های هوش مصنوعی
Handling Sensitive Data in AI Systems
مطالعه موردی: رویکرد DataGuard Inc. برای ایمن کردن هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
Case Study: DataGuard Inc.'s Approach to Secure AI in Healthcare
تضمین امنیت داده ها در هوش مصنوعی
Ensuring Data Security in AI
مطالعه موردی: پیمایش چالش های حریم خصوصی و امنیتی هوش مصنوعی با رعایت GDPR
Case Study: Navigating AI Privacy and Security Challenges with GDPR Compliance
خلاصه بخش
Section Summary
استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در تجارت
Ethical Use of AI in Business
بخش مقدمه
Section Introduction
کاربردهای هوش مصنوعی اخلاقی در صنعت
Ethical AI Applications in Industry
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی
Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI
هوش مصنوعی در تصمیم گیری: ملاحظات اخلاقی
AI in Decision-Making: Ethical Considerations
مطالعه موردی: چالشها و استراتژیهای اخلاقی در امتیازدهی اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی
Case Study: Ethical Challenges and Strategies in AI-Driven Credit Scoring
نقش هوش مصنوعی در تعامل با مشتری
The Role of AI in Customer Interaction
مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری افزایش یافته است
Case Study: Leveraging AI for Enhanced Customer Interaction
هوش مصنوعی برای خیر اجتماعی و پایداری
AI for Social Good and Sustainability
مطالعه موردی: پایداری مبتنی بر هوش مصنوعی
Case Study: AI-Driven Sustainability
موارد استفاده مسئول هوش مصنوعی
Responsible AI Use Cases
مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای نوآوری مسئولانه
Case Study: TechNova's Strategy for Responsible Innovation
خلاصه بخش
Section Summary
پرداختن به تعصب و انصاف در هوش مصنوعی
Addressing Bias and Fairness in AI
بخش مقدمه
Section Introduction
درک سوگیری در مدل های هوش مصنوعی
Understanding Bias in AI Models
مطالعه موردی: سفر TechNova برای کاهش تعصب در مدلهای استخدام
Case Study: TechNova's Journey to Mitigate Bias in Recruitment Models
تکنیک های شناسایی تعصب
Techniques to Identify Bias
مطالعه موردی: سفر InnovateAI به سمت تشخیص چهره اخلاقی
Case Study: InnovateAI's Journey to Ethical Facial Recognition
روشهای کاهش تعصب در هوش مصنوعی
Methods for Reducing Bias in AI
مطالعه موردی: مسیر فناوریهای اپتیما به سوی راهحلهای منصفانه و فراگیر
Case Study: Optima Technologies' Path to Fair and Inclusive Solutions
تضمین انصاف در نتایج هوش مصنوعی
Ensuring Fairness in AI Outcomes
مطالعه موردی: رویکرد MediTech به کاهش تعصب در سیستمهای هوش مصنوعی مراقبتهای بهداشتی
Case Study: MediTech's Approach to Bias Mitigation in Healthcare AI Systems
مفاهیم حقوقی تعصب هوش مصنوعی
Legal Implications of AI Bias
مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای سیستمهای استخدام منصفانه و شفاف
Case Study: TechNova's Strategy for Fair and Transparent Recruitment Systems
خلاصه بخش
Section Summary
پاسخگویی و شفافیت در هوش مصنوعی
Accountability and Transparency in AI
بخش مقدمه
Section Introduction
ایجاد مسئولیت پذیری در سیستم های هوش مصنوعی
Building Accountability into AI Systems
مطالعه موردی: تعبیه پاسخگویی در هوش مصنوعی
Case Study: Embedding Accountability in AI
اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی
Importance of Transparency in AI
مطالعه موردی: چالش های اخلاقی و عملیاتی MedAI در مراقبت های بهداشتی
Case Study: MedAI's Ethical and Operational Challenges in Healthcare
مستندسازی و شیوه های افشا
Documentation and Disclosure Practices
مطالعه موردی: پاسخگویی و شفافیت در بهداشت و درمان و مالی
Case Study: Accountability and Transparency in Healthcare and Finance
گزارش شفافیت در هوش مصنوعی
Transparency Reporting in AI
مطالعه موردی: افزایش شفافیت هوش مصنوعی: درس هایی از مطالعه موردی COMPAS
Case Study: Enhancing AI Transparency: Lessons from the COMPAS Case Study
ایجاد تعادل بین شفافیت و امنیت
Balancing Transparency with Security
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین شفافیت و امنیت هوش مصنوعی در بهداشت و درمان و امور مالی
Case Study: Balancing AI Transparency and Security in Healthcare and Finance
خلاصه بخش
Section Summary
حاکمیت هوش مصنوعی و انطباق در سازمان ها
AI Governance and Compliance in Organizations
بخش مقدمه
Section Introduction
ساختارهای سازمانی برای حکمرانی هوش مصنوعی
Organizational Structures for AI Governance
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت پذیری اخلاقی
Case Study: Balancing Innovation and Ethical Accountability
نقش افسران انطباق در حکمرانی هوش مصنوعی
Role of Compliance Officers in AI Governance
مطالعه موردی: افسران انطباق به عنوان توانمندسازهای اخلاقی هوش مصنوعی در FinServe
Case Study: Compliance Officers as Ethical AI Enablers at FinServe
ادغام حاکمیت هوش مصنوعی با سیاست های شرکتی
Integrating AI Governance with Corporate Policies
مطالعه موردی: یکپارچه سازی حکمرانی هوش مصنوعی
Case Study: Integrating AI Governance
توسعه برنامه های سازگار با هوش مصنوعی
Developing AI Compliance Programs
مطالعه موردی: پیمایش چالشهای اخلاقی و مقرراتی در TechNova
Case Study: Navigating Ethical and Regulatory Challenges at TechNova
ارزیابی و حسابرسی حاکمیت هوش مصنوعی
Evaluating and Auditing AI Governance
مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova به ادغام اخلاقی هوش مصنوعی
Case Study: TechNova's Strategic Approach to Ethical AI Integration
خلاصه بخش
Section Summary
مسائل و روندهای نوظهور در اخلاق هوش مصنوعی
Emerging Issues and Trends in AI Ethics
بخش مقدمه
Section Introduction
تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه
Impact of AI on Employment and Society
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری، حریم خصوصی و همدلی انسانی
Case Study: Balancing Innovation, Privacy, and Human Empathy
چالش های اخلاقی با سیستم های خودمختار
Ethical Challenges with Autonomous Systems
مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در سیستم های خودمختار
Case Study: Navigating Ethical Challenges in Autonomous Systems
هوش مصنوعی در اجرای قانون و نظارت
AI in Law Enforcement and Surveillance
مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق هوش مصنوعی در اجرای قانون کلانشهر
Case Study: Balancing AI Innovation and Ethics in Metropolis Law Enforcement
آینده هوش مصنوعی در پزشکی و بهداشت
The Future of AI in Medicine and Healthcare
مطالعه موردی: ارتقای مراقبت و اخلاق از بیمار در مرکز پزشکی همیشه گرین
Case Study: Enhancing Patient Care and Ethics at Evergreen Medical Center
آماده شدن برای چالش های اخلاقی آینده
Preparing for Future Ethical Challenges
مطالعه موردی: چالشهای انصاف، حریم خصوصی و شفافیت در خدمات عمومی
Case Study: Fairness, Privacy, and Transparency Challenges in Public Services
خلاصه بخش
Section Summary
برقراری ارتباط و آموزش در زمینه اخلاق هوش مصنوعی
Communicating and Training on AI Ethics
بخش مقدمه
Section Introduction
ایجاد فرهنگ اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
Building an Ethical Culture in AI Development
مطالعه موردی: تعبیه اخلاق در هوش مصنوعی
Case Study: Embedding Ethics into AI
آموزش کارکنان در زمینه اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی
Training Employees on AI Ethics and Governance
مطالعه موردی: پرورش شیوههای هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Cultivating Ethical AI Practices
مشارکت دادن ذینفعان در شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی
Engaging Stakeholders in AI Ethical Practices
مطالعه موردی: مشارکت اخلاقی ذینفعان در مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی
Case Study: Ethical Stakeholder Engagement in AI Healthcare
توسعه استراتژی های ارتباطی هوش مصنوعی اخلاقی
Developing Ethical AI Communication Strategies
مطالعه موردی: ایجاد ارتباطات هوش مصنوعی اخلاقی
Case Study: Crafting Ethical AI Communication
ارزیابی اثربخشی آموزش و ارتباطات
Assessing Training and Communication Effectiveness
مطالعه موردی: ارزیابی آموزش اخلاق هوش مصنوعی: استراتژی و چالش های InnovateAI
Case Study: Evaluating AI Ethics Training: InnovateAI's Strategy and Challenges
شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت:
برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان.
درباره شرکت
YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد.
تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند.
این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند.
با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.
نمایش نظرات