آموزش کارشناس حرفه ای اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی (CAEGP)

دانلود Certified AI Ethics & Governance Professional (CAEGP)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک بنیاد قوی در اصول اخلاقی هوش مصنوعی و راهبردهای حاکمیتی برای نوآوری مسئولانه مفاهیم و اصطلاحات کلیدی اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی. اهمیت و اصول شیوه های هوش مصنوعی مسئول. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه کسب و کار چالش های اخلاقی مرتبط با توسعه هوش مصنوعی انصاف و عدم تبعیض در سیستم های هوش مصنوعی پاسخگویی و شفافیت در طراحی مدل هوش مصنوعی حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده ها در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی. تکنیک هایی برای شناسایی و کاهش سوگیری در سیستم های هوش مصنوعی استراتژی‌های ارزیابی ریسک و کاهش در هوش مصنوعی ایجاد ساختارهای مدیریتی موثر هوش مصنوعی در سازمان ها. درک مقررات جهانی هوش مصنوعی و انطباق. همراستایی شیوه های هوش مصنوعی با استانداردهای ISO و IEEE. پیاده سازی اصول حفظ حریم خصوصی با طراحی در هوش مصنوعی. توسعه سیاست های اخلاقی هوش مصنوعی و چارچوب های حاکمیتی. تصمیم گیری مسئول هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری. آماده شدن برای چالش های اخلاقی آینده در نوآوری هوش مصنوعی. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.

در عصری که فناوری با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال پیشرفت است، ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی (AI) به یک نگرانی حیاتی تبدیل شده است. این دوره با هدف تجهیز دانش‌آموزان به درک جامعی از مبانی نظری لازم برای حرکت در چشم‌انداز پیچیده اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی است. این دوره با مقدمه‌ای بر مفاهیم و اصطلاحات اساسی آغاز می‌شود، و اطمینان حاصل می‌کند که شرکت‌کنندگان پایه محکمی در مورد آنچه هوش مصنوعی اخلاقی مستلزم آن است، دارند. درس‌های اولیه اهمیت شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول را مشخص می‌کند و تأکید می‌کند که چرا پایبندی به استانداردهای اخلاقی برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران حیاتی است.

دانش آموزان بینش هایی را در مورد اصول اصلی زیربنای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به دست خواهند آورد و زمینه لازم برای درک نحوه تلاقی این فناوری ها با جامعه را فراهم می کند. بحث‌ها شامل کارکردهای اساسی فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی و کاربردهای گسترده آن‌ها در صنایع، با تأکید بر تأثیر اجتماعی این سیستم‌ها است. خطرات بالقوه مرتبط با هوش مصنوعی، مانند سوگیری، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، و چالش های شفافیت، برای نشان دادن اهمیت چارچوب های اخلاقی فعال برجسته شده است. با کاوش در این موضوعات اساسی، دانش آموزان می توانند تعادل پیچیده بین نوآوری و مسئولیت اخلاقی را بهتر درک کنند.

این دوره به اصول اخلاقی اساسی می پردازد که باید توسعه هوش مصنوعی را با تمرکز بر عدالت، مسئولیت پذیری، شفافیت و حریم خصوصی هدایت کند. درس‌ها برای ارائه رویکردهای نظری برای اجتناب از تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی و تقویت نتایج عادلانه طراحی شده‌اند. تأکید بر توضیح‌پذیری تضمین می‌کند که دانش‌آموزان اهمیت ایجاد مدل‌هایی را که می‌توانند توسط طیفی از ذینفعان، از توسعه‌دهندگان گرفته تا کاربران نهایی، تفسیر و اعتماد شوند، تشخیص دهند. علاوه بر این، حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می گیرد و بر اهمیت تعبیه این مقادیر در مرحله طراحی سیستم های هوش مصنوعی تاکید می کند.

بخش اساسی توسعه هوش مصنوعی اخلاقی، مدیریت ریسک است که این دوره به طور عمیق به بررسی آن می پردازد. دروس چگونگی شناسایی و ارزیابی خطرات بالقوه هوش مصنوعی و به دنبال آن استراتژی هایی برای مدیریت و کاهش موثر این چالش ها را تشریح می کند. دانش‌آموزان در مورد چارچوب‌های مختلف مدیریت ریسک و اهمیت برنامه‌ریزی برای موارد احتمالی برای رسیدگی به شکست‌های احتمالی در سیستم‌های هوش مصنوعی یاد خواهند گرفت. این رویکرد نظری دانش‌آموزان را برای پیش‌بینی و مقابله با معضلات اخلاقی که ممکن است در طول چرخه حیات هوش مصنوعی ایجاد شود، آماده می‌کند.

حکومت نقش مهمی در شکل‌دهی شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول دارد. این دوره دانش‌آموزان را با ساختارها و سیاست‌های ضروری برای حکمرانی موثر هوش مصنوعی آشنا می‌کند. دروس مربوط به توسعه و اجرای چارچوب‌های حاکمیتی، دانش‌آموزان را در مورد چگونگی همسو کردن شیوه‌های هوش مصنوعی با الزامات سازمانی و نظارتی راهنمایی می‌کند. تأکید بر ایجاد مکانیسم‌های پاسخگویی در ساختارهای حاکمیتی به برجسته کردن مسئولیت‌هایی که سازمان‌ها در هنگام استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی بر عهده دارند، کمک می‌کند.

بخشی در چشم انداز نظارتی، نمای کلی از مقررات جهانی هوش مصنوعی، از جمله GDPR و قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA) را در اختیار دانش آموزان قرار می دهد. این درس‌ها بر نیاز به رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها و سایر اقدامات قانونی تاکید می‌کنند و اطمینان می‌دهند که دانش‌آموزان از چگونگی شکل‌دهی مقررات به استقرار اخلاقی هوش مصنوعی آگاه هستند. با درک پس‌زمینه نظارتی، دانش‌آموزان می‌توانند از تلاقی خط‌مشی و عمل در حفظ استانداردهای اخلاقی قدردانی کنند.

این دوره همچنین استانداردها و دستورالعمل‌هایی را که توسط سازمان‌های صنعتی پیشرو، مانند ISO و IEEE ایجاد شده‌اند، پوشش می‌دهد. این درس ها برای ارائه بهترین شیوه های نوظهور و استانداردهای در حال تکاملی که ادغام هوش مصنوعی اخلاقی را هدایت می کنند، ساخته شده اند. درک این استانداردها به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا تفاوت‌های ظریف توسعه فناوری را با معیارهای اخلاقی شناخته‌شده درک کنند.

حریم خصوصی داده ها ستونی از هوش مصنوعی اخلاقی است، و این دوره درس هایی در مورد اهمیت امنیت داده ها در سراسر فرآیندهای هوش مصنوعی ارائه می دهد. موضوعات شامل استراتژی هایی برای ناشناس سازی و به حداقل رساندن داده ها و همچنین رویکردهایی برای مدیریت داده های حساس است. با ادغام دانش نظری در مورد چگونگی تضمین امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی، دانش آموزان به خوبی مجهز خواهند شد تا راه حل هایی را پیشنهاد کنند که حریم خصوصی کاربر را بدون به خطر انداختن نوآوری در اولویت قرار دهد.

بخش‌های پایانی دوره بر کاربرد اخلاقی هوش مصنوعی در تجارت متمرکز است. دروس نشان می دهد که چگونه می توان هوش مصنوعی را به طور مسئولانه در تصمیم گیری و تعامل با مشتری به کار برد، و اطمینان حاصل کرد که فناوری به عنوان یک نیروی خوب عمل می کند. کاوش‌های نظری هوش مصنوعی برای پایداری اجتماعی بر مسئولیت‌های اجتماعی گسترده‌تر استفاده از هوش مصنوعی تأکید می‌کند و ذهنیتی را تقویت می‌کند که فراتر از سود است و تأثیرات اخلاقی را در نظر می‌گیرد.

در طول دوره، چالش‌های سوگیری و انصاف در هوش مصنوعی، از جمله تکنیک‌هایی برای شناسایی و کاهش تعصب بررسی می‌شود. بحث در مورد پیامدهای قانونی سوگیری بر عواقب عدم اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی منصفانه تأکید می‌کند. علاوه بر این، دانش‌آموزان درباره ایجاد شفافیت و مسئولیت‌پذیری در مستندات هوش مصنوعی یاد می‌گیرند و توانایی خود را برای حمایت از شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول بیشتر تقویت می‌کنند.

این دوره کاوش عمیقی از اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی از طریق یک لنز نظری ارائه می‌کند، با تمرکز بر تقویت درک قوی از شیوه‌های مسئول و استراتژی‌های حاکمیتی ضروری برای توسعه اخلاقی و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی.


سرفصل ها و درس ها

منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر اخلاق و حکومت AI Introduction to AI Ethics and Governance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مروری بر اخلاق و حکومت AI Overview of AI Ethics and Governance

  • مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی Nexus به راه حل های منصفانه، شفاف و خصوصی Case Study: AI Nexus's Journey to Fair, Transparent, and Private Solutions

  • اهمیت شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول Importance of Responsible AI Practices

  • مطالعه موردی: مطالعه موردی: هدایت هوش مصنوعی اخلاقی: سفر InnovateAI's Journey Case Study: Case Study: Navigating Ethical AI: InnovateAI's Journey

  • مفاهیم و اصطلاحات کلیدی Key Concepts and Terminology

  • مطالعه موردی: سفر TechNova در عدالت، شفافیت و مسئولیت پذیری Case Study: TechNova's Journey in Fairness, Transparency, and Accountability

  • مقدمه ای بر دامنه های گواهی CAEGP Introduction to CAEGP Certification Domains

  • مطالعه موردی: هدایت اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Ethics and Governance

  • چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Challenges in AI

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی: پرداختن به تعصب، حریم خصوصی و شفافیت Case Study: Ethical AI in Healthcare: Addressing Bias, Privacy, and Transparency

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Foundations of AI and Machine Learning

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی Basics of AI and Machine Learning

  • مطالعه موردی: ادغام نوآوری، اخلاق، و استراتژی های داده محور Case Study: Integrating Innovation, Ethics, and Data-Driven Strategies

  • فناوری ها و کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی Key AI Technologies and Applications

  • مطالعه موردی: مسیر GreenTech به سمت راه حل های انرژی اخلاقی و نوآورانه Case Study: GreenTech's Path to Ethical and Innovative Energy Solutions

  • درک هوش مصنوعی در یک زمینه تجاری Understanding AI in a Business Context

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در TechNova: یک سفر نوآوری استراتژیک Case Study: Integrating AI at TechNova: A Strategic Innovation Journey

  • هوش مصنوعی و تاثیر آن بر جامعه AI and Its Impact on Society

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • خطرات مرتبط با توسعه هوش مصنوعی Risks Associated with AI Development

  • مطالعه موردی: پیمایش اخلاق و خطرات هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Ethics and Risks

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول اخلاقی در هوش مصنوعی Ethical Principles in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • انصاف و عدم تبعیض Fairness and Non-Discrimination

  • مطالعه موردی: تضمین انصاف و کاهش تعصب در هوش مصنوعی برای TechNova Case Study: Ensuring Fairness and Mitigating Bias in AI for TechNova's

  • مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی Accountability in AI

  • مطالعه موردی: افزایش پاسخگویی هوش مصنوعی: سفر InnovateAI Case Study: Enhancing AI Accountability: InnovateAI's Journey

  • شفافیت و توضیح پذیری Transparency and Explainability

  • مطالعه موردی: شفافیت، توضیح پذیری و انطباق اخلاقی Case Study: Transparency, Explainability, and Ethical Compliance

  • حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی Privacy and Data Protection in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و حریم خصوصی Case Study: Balancing Innovation and Privacy

  • اجتناب از تعصب در سیستم های هوش مصنوعی Avoiding Bias in AI Systems

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب هوش مصنوعی: مطالعه موردی در مورد چالش های اخلاقی Case Study: Mitigating AI Bias: A Case Study on Ethical Challenges

  • خلاصه بخش Section Summary

طراحی هوش مصنوعی مسئول Responsible AI Design

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • طراحی هوش مصنوعی برای نتایج اخلاقی AI Design for Ethical Outcomes

  • مطالعه موردی: رویکرد آواتک به تعصب و مشارکت ذینفعان Case Study: AvaTech's Approach to Bias and Stakeholder Engagement

  • حریم خصوصی توسط طراحی در هوش مصنوعی Privacy by Design in AI

  • مطالعه موردی: ادغام حریم خصوصی با طراحی Case Study: Integrating Privacy by Design

  • قابلیت توضیح و تفسیر در مدل های هوش مصنوعی Explainability and Interpretability in AI Models

  • مطالعه موردی: توازن قابلیت توضیح و دقت Case Study: Balancing Explainability and Accuracy

  • ارزیابی تاثیر در طراحی هوش مصنوعی Impact Assessment in AI Design

  • مطالعه موردی: سفر HealthTech به سمت نوآوری مسئولانه Case Study: HealthTech's Journey to Responsible Innovation

  • طراحی هوش مصنوعی انسان محور Human-Centered AI Design

  • مطالعه موردی: طراحی هوش مصنوعی اخلاقی و فراگیر Case Study: Designing Ethical and Inclusive AI

  • خلاصه بخش Section Summary

مدیریت ریسک در هوش مصنوعی Risk Management in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناسایی و ارزیابی خطرات هوش مصنوعی Identifying and Assessing AI Risks

  • مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova برای اجرای ایمن و موثر Case Study: TechNova's Strategic Approach to Safe and Effective Implementation

  • چارچوب های مدیریت ریسک Risk Management Frameworks

  • مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای استقرار اخلاقی Case Study: TechNova's Strategy for Ethical Deployment

  • کاهش خطرات در سیستم های هوش مصنوعی Mitigating Risks in AI Systems

  • مطالعه موردی: استراتژی‌هایی برای استقرار ایمن و اخلاقی در مراقبت‌های بهداشتی Case Study: Strategies for Safe and Ethical Deployment in Healthcare

  • برنامه ریزی اضطراری برای خرابی های هوش مصنوعی Contingency Planning for AI Failures

  • مطالعه موردی: درس هایی از مطالعه موردی برنامه ریزی اضطراری TechNova Case Study: Lessons from TechNova's Contingency Planning Case Study

  • نظارت بر سیستم های هوش مصنوعی برای ریسک Monitoring AI Systems for Risk

  • مطالعه موردی: رویکرد DataSecure Inc.'s Risk and Governance Case Study: DataSecure Inc.'s Approach to Risk and Governance

  • خلاصه بخش Section Summary

چارچوب های حاکمیت هوش مصنوعی AI Governance Frameworks

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر حکمرانی در هوش مصنوعی Introduction to Governance in AI

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در مدیریت ترافیک Case Study: Navigating Ethical Challenges in Traffic Management

  • اجزای کلیدی حاکمیت هوش مصنوعی Key Components of AI Governance

  • مطالعه موردی: راه حل های هوش مصنوعی اخلاقی در مدیریت مراقبت های بهداشتی Case Study: Ethical AI Solutions in Healthcare Management

  • توسعه چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی Developing an AI Governance Framework

  • مطالعه موردی: ایجاد یک چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Crafting an Ethical AI Governance Framework

  • اجرای سیاست های حکمرانی در هوش مصنوعی Implementing Governance Policies in AI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن اخلاق، شفافیت، مسئولیت پذیری و حریم خصوصی Case Study: Balancing Ethics, Transparency, Accountability, and Privacy

  • ایجاد پاسخگویی حاکمیتی Establishing Governance Accountability

  • مطالعه موردی: اطمینان از هوش مصنوعی اخلاقی: سفر InnovoTech در حکمرانی Case Study: Ensuring Ethical AI: InnovoTech's Journey in Governance

  • خلاصه بخش Section Summary

چشم انداز نظارتی برای هوش مصنوعی Regulatory Landscape for AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مروری بر مقررات هوش مصنوعی در سراسر جهان Overview of AI Regulations Worldwide

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و انطباق هوش مصنوعی در سراسر مرزها Case Study: Balancing Global AI Innovation and Compliance Across Borders

  • GDPR و حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی GDPR and Data Privacy in AI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن انطباق با GDPR و نوآوری هوش مصنوعی Case Study: Balancing GDPR Compliance and AI Innovation

  • قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA) California Consumer Privacy Act (CCPA)

  • مطالعه موردی: استراتژی DataGuard برای حفظ حریم خصوصی و تعادل نوآوری Case Study: DataGuard's Strategy for Privacy and Innovation Balance

  • مقررات هوش مصنوعی در آسیا و اروپا AI Regulations in Asia and Europe

  • مطالعه موردی: تنظیم مقررات هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Regulation

  • انطباق با قوانین هوش مصنوعی در حال تحول Adapting to Evolving AI Regulations

  • مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای انطباق و نوآوری اخلاقی Case Study: TechNova's Strategy for Compliance and Ethical Innovation

  • خلاصه بخش Section Summary

استانداردها و دستورالعمل ها برای هوش مصنوعی اخلاقی Standards and Guidelines for Ethical AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • استانداردهای ISO و IEEE برای هوش مصنوعی ISO and IEEE Standards for AI

  • مطالعه موردی: پیمایش ادغام هوش مصنوعی اخلاقی در مراقبت های بهداشتی Case Study: Navigating Ethical AI Integration in Healthcare

  • رهنمودهای اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی AI Ethics and Governance Guidelines

  • مطالعه موردی: پرداختن به تعصب، پاسخگویی و حریم خصوصی در استخدام Case Study: Addressing Bias, Accountability, and Privacy in Recruitment

  • بهترین شیوه از رهبران صنعت Best Practices from Industry Leaders

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی اخلاقی TechNova: تقویت حکمرانی، شفافیت و اعتماد Case Study: TechNova's Ethical AI: Enhancing Governance, Transparency, and Trust

  • استانداردهای نوظهور در اخلاق هوش مصنوعی Emerging Standards in AI Ethics

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Integrating Ethical AI

  • مطابقت با استانداردهای هوش مصنوعی Compliance with AI Standards

  • مطالعه موردی: پیمایش انطباق اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Navigating Ethical Compliance in AI

  • خلاصه بخش Section Summary

حریم خصوصی و حفاظت از داده ها در هوش مصنوعی Data Privacy and Protection in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • اهمیت حفظ حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی Importance of Data Privacy in AI

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده ها Case Study: Balancing AI Innovation and Data Privacy

  • رعایت قوانین حفاظت از داده ها Compliance with Data Protection Laws

  • مطالعه موردی: اطمینان از اخلاق هوش مصنوعی و انطباق در حفاظت از داده ها Case Study: Ensuring AI Ethics and Compliance in Data Protection

  • ناشناس سازی و به حداقل رساندن داده ها Data Anonymization and Minimization

  • مطالعه موردی: سفر هوش مصنوعی اخلاقی DataGuard در حفاظت از داده های سلامت Case Study: DataGuard's Ethical AI Journey in Health Data Protection

  • مدیریت داده های حساس در سیستم های هوش مصنوعی Handling Sensitive Data in AI Systems

  • مطالعه موردی: رویکرد DataGuard Inc. برای ایمن کردن هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی Case Study: DataGuard Inc.'s Approach to Secure AI in Healthcare

  • تضمین امنیت داده ها در هوش مصنوعی Ensuring Data Security in AI

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های حریم خصوصی و امنیتی هوش مصنوعی با رعایت GDPR Case Study: Navigating AI Privacy and Security Challenges with GDPR Compliance

  • خلاصه بخش Section Summary

استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در تجارت Ethical Use of AI in Business

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کاربردهای هوش مصنوعی اخلاقی در صنعت Ethical AI Applications in Industry

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در هوش مصنوعی Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI

  • هوش مصنوعی در تصمیم گیری: ملاحظات اخلاقی AI in Decision-Making: Ethical Considerations

  • مطالعه موردی: چالش‌ها و استراتژی‌های اخلاقی در امتیازدهی اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: Ethical Challenges and Strategies in AI-Driven Credit Scoring

  • نقش هوش مصنوعی در تعامل با مشتری The Role of AI in Customer Interaction

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل با مشتری افزایش یافته است Case Study: Leveraging AI for Enhanced Customer Interaction

  • هوش مصنوعی برای خیر اجتماعی و پایداری AI for Social Good and Sustainability

  • مطالعه موردی: پایداری مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Sustainability

  • موارد استفاده مسئول هوش مصنوعی Responsible AI Use Cases

  • مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای نوآوری مسئولانه Case Study: TechNova's Strategy for Responsible Innovation

  • خلاصه بخش Section Summary

پرداختن به تعصب و انصاف در هوش مصنوعی Addressing Bias and Fairness in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک سوگیری در مدل های هوش مصنوعی Understanding Bias in AI Models

  • مطالعه موردی: سفر TechNova برای کاهش تعصب در مدل‌های استخدام Case Study: TechNova's Journey to Mitigate Bias in Recruitment Models

  • تکنیک های شناسایی تعصب Techniques to Identify Bias

  • مطالعه موردی: سفر InnovateAI به سمت تشخیص چهره اخلاقی Case Study: InnovateAI's Journey to Ethical Facial Recognition

  • روش‌های کاهش تعصب در هوش مصنوعی Methods for Reducing Bias in AI

  • مطالعه موردی: مسیر فناوری‌های اپتیما به سوی راه‌حل‌های منصفانه و فراگیر Case Study: Optima Technologies' Path to Fair and Inclusive Solutions

  • تضمین انصاف در نتایج هوش مصنوعی Ensuring Fairness in AI Outcomes

  • مطالعه موردی: رویکرد MediTech به کاهش تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی Case Study: MediTech's Approach to Bias Mitigation in Healthcare AI Systems

  • مفاهیم حقوقی تعصب هوش مصنوعی Legal Implications of AI Bias

  • مطالعه موردی: استراتژی TechNova برای سیستم‌های استخدام منصفانه و شفاف Case Study: TechNova's Strategy for Fair and Transparent Recruitment Systems

  • خلاصه بخش Section Summary

پاسخگویی و شفافیت در هوش مصنوعی Accountability and Transparency in AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ایجاد مسئولیت پذیری در سیستم های هوش مصنوعی Building Accountability into AI Systems

  • مطالعه موردی: تعبیه پاسخگویی در هوش مصنوعی Case Study: Embedding Accountability in AI

  • اهمیت شفافیت در هوش مصنوعی Importance of Transparency in AI

  • مطالعه موردی: چالش های اخلاقی و عملیاتی MedAI در مراقبت های بهداشتی Case Study: MedAI's Ethical and Operational Challenges in Healthcare

  • مستندسازی و شیوه های افشا Documentation and Disclosure Practices

  • مطالعه موردی: پاسخگویی و شفافیت در بهداشت و درمان و مالی Case Study: Accountability and Transparency in Healthcare and Finance

  • گزارش شفافیت در هوش مصنوعی Transparency Reporting in AI

  • مطالعه موردی: افزایش شفافیت هوش مصنوعی: درس هایی از مطالعه موردی COMPAS Case Study: Enhancing AI Transparency: Lessons from the COMPAS Case Study

  • ایجاد تعادل بین شفافیت و امنیت Balancing Transparency with Security

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین شفافیت و امنیت هوش مصنوعی در بهداشت و درمان و امور مالی Case Study: Balancing AI Transparency and Security in Healthcare and Finance

  • خلاصه بخش Section Summary

حاکمیت هوش مصنوعی و انطباق در سازمان ها AI Governance and Compliance in Organizations

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ساختارهای سازمانی برای حکمرانی هوش مصنوعی Organizational Structures for AI Governance

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت پذیری اخلاقی Case Study: Balancing Innovation and Ethical Accountability

  • نقش افسران انطباق در حکمرانی هوش مصنوعی Role of Compliance Officers in AI Governance

  • مطالعه موردی: افسران انطباق به عنوان توانمندسازهای اخلاقی هوش مصنوعی در FinServe Case Study: Compliance Officers as Ethical AI Enablers at FinServe

  • ادغام حاکمیت هوش مصنوعی با سیاست های شرکتی Integrating AI Governance with Corporate Policies

  • مطالعه موردی: یکپارچه سازی حکمرانی هوش مصنوعی Case Study: Integrating AI Governance

  • توسعه برنامه های سازگار با هوش مصنوعی Developing AI Compliance Programs

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش‌های اخلاقی و مقرراتی در TechNova Case Study: Navigating Ethical and Regulatory Challenges at TechNova

  • ارزیابی و حسابرسی حاکمیت هوش مصنوعی Evaluating and Auditing AI Governance

  • مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova به ادغام اخلاقی هوش مصنوعی Case Study: TechNova's Strategic Approach to Ethical AI Integration

  • خلاصه بخش Section Summary

مسائل و روندهای نوظهور در اخلاق هوش مصنوعی Emerging Issues and Trends in AI Ethics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و جامعه Impact of AI on Employment and Society

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری، حریم خصوصی و همدلی انسانی Case Study: Balancing Innovation, Privacy, and Human Empathy

  • چالش های اخلاقی با سیستم های خودمختار Ethical Challenges with Autonomous Systems

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در سیستم های خودمختار Case Study: Navigating Ethical Challenges in Autonomous Systems

  • هوش مصنوعی در اجرای قانون و نظارت AI in Law Enforcement and Surveillance

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق هوش مصنوعی در اجرای قانون کلانشهر Case Study: Balancing AI Innovation and Ethics in Metropolis Law Enforcement

  • آینده هوش مصنوعی در پزشکی و بهداشت The Future of AI in Medicine and Healthcare

  • مطالعه موردی: ارتقای مراقبت و اخلاق از بیمار در مرکز پزشکی همیشه گرین Case Study: Enhancing Patient Care and Ethics at Evergreen Medical Center

  • آماده شدن برای چالش های اخلاقی آینده Preparing for Future Ethical Challenges

  • مطالعه موردی: چالش‌های انصاف، حریم خصوصی و شفافیت در خدمات عمومی Case Study: Fairness, Privacy, and Transparency Challenges in Public Services

  • خلاصه بخش Section Summary

برقراری ارتباط و آموزش در زمینه اخلاق هوش مصنوعی Communicating and Training on AI Ethics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • ایجاد فرهنگ اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی Building an Ethical Culture in AI Development

  • مطالعه موردی: تعبیه اخلاق در هوش مصنوعی Case Study: Embedding Ethics into AI

  • آموزش کارکنان در زمینه اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی Training Employees on AI Ethics and Governance

  • مطالعه موردی: پرورش شیوه‌های هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Cultivating Ethical AI Practices

  • مشارکت دادن ذینفعان در شیوه های اخلاقی هوش مصنوعی Engaging Stakeholders in AI Ethical Practices

  • مطالعه موردی: مشارکت اخلاقی ذینفعان در مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی Case Study: Ethical Stakeholder Engagement in AI Healthcare

  • توسعه استراتژی های ارتباطی هوش مصنوعی اخلاقی Developing Ethical AI Communication Strategies

  • مطالعه موردی: ایجاد ارتباطات هوش مصنوعی اخلاقی Case Study: Crafting Ethical AI Communication

  • ارزیابی اثربخشی آموزش و ارتباطات Assessing Training and Communication Effectiveness

  • مطالعه موردی: ارزیابی آموزش اخلاق هوش مصنوعی: استراتژی و چالش های InnovateAI Case Study: Evaluating AI Ethics Training: InnovateAI's Strategy and Challenges

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش کارشناس حرفه ای اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی (CAEGP)
جزییات دوره
18 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,598
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.