آموزش اتوماسیون، تحلیل و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها - آخرین آپدیت

ماژول ۱: اعمال تست‌های خودکار کیفیت داده روی مدل‌های داده Module 1: Apply Automated Data Quality Tests to Data Models

• چرا اتوماسیون کیفیت داده از اشتباهات میلیون دلاری جلوگیری می‌کند Why Data Quality Automation Prevents Million-Dollar Mistakes

• اجزای ضروری تست خودکار کیفیت داده‌ها Essential Components of Automated Data Quality Testing

• ساخت تست‌های dbt خودکار برای مدل‌های داده مشتریان Building Automated dbt Tests for Customer Data Models

ماژول ۲: تحلیل شکست‌های اعتبارسنجی برای شناسایی ریشه مشکل Module 2: Analyze Validation Failures to Pinpoint Root Cause

• تحلیل تبار داده‌ها (Data Lineage) برای بررسی خطاها Data Lineage Analysis for Failure Investigation

ماژول ۳: ساخت چارچوب‌های اعتبارسنجی SQL با استفاده از متادیتا و آمار جداول Module 3: Build SQL Validation Frameworks Using Metadata & Table Statistics

• چرا چارچوب‌های اعتبارسنجی قابل استفاده مجدد، کیفیت داده را در سازمان مقیاس‌پذیر می‌کنند Why Reusable Validation Frameworks Scale Data Quality Across Organizations

• ساخت قالب‌های اعتبارسنجی SQL با استفاده از متادیتای پایگاه داده Building SQL Validation Templates Using Database Metadata

• ایجاد چارچوب اعتبارسنجی SQL خودکار با تحلیل آماری Creating Automated SQL Validation Framework with Statistical Analysis