آموزش SQL پیشرفته برای تنظیم کوئری و بهینه سازی عملکرد

Advanced SQL for Query Tuning and Performance Optimization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نمایش داده شد SQL می تواند سریع و بسیار کارآمد باشد ، اما همچنین می تواند کند باشد و به پردازنده و منابع حافظه بیش از حد نیاز دارد. برای بسیاری از برنامه نویسان SQL ، دوره های گاه به گاه با سوالات طولانی مدت و عملکرد ضعیف به سادگی برای دوره مناسب هستند. اما با درک بهتر نحوه ترجمه پایگاه داده از query های SQL به برنامه های اجرایی ، می توانید برای جلوگیری از این مشکلات گام بردارید. در این دوره ، دان سالیوان به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه برنامه های اجرای پرس و جو را تجزیه و تحلیل کرده و از استراتژی های مدل سازی داده ها برای افزایش عملکرد پرس و جو استفاده کنند. Dan نحوه اجرای نمایش داده های SQL را توصیف می کند. انواع مختلف شاخص ها و نحوه تأثیر آنها در تنظیم پرس و جو را برجسته می کند. چندین روش برای انجام اتصالات را پوشش می دهد. و در مورد چگونگی استفاده از تقسیم بندی و نماهای متریال شده برای بهبود عملکرد بحث می کند.
موضوعات شامل:
  • نحوه SQL درخواستها را اجرا می کند
  • کار با ابزار PostgreSQL برای تنظیم
  • شاخص های بیت مپ و هش
  • استفاده از انواع مختلف نمایه ها برای بهبود عملکرد
  • چالش های پیوستن به جداول
  • چه موقع باید از پارتیشن بندی برای بهبود عملکرد استفاده کرد
  • جمع آوری آمار مربوط به داده ها در جداول

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • زمان تنظیم پرس و جو را با تنظیم پرس و جو کاهش دهید Reduce query reponse time with query tuning

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. چگونه SQL یک Query را اجرا می کند 1. How SQL Executes a Query

  • از SQL اعلانی تا یک طرح اجرای رویه From declarative SQL to a procedural execution plan

  • جداول و فهرست های اسکن Scanning tables and indexes

  • جداول پیوستن Joining tables

  • تقسیم بندی داده ها Partitioning data

2. ابزار PostgreSQL برای تنظیم 2. PostgreSQL Tools for Tuning

  • نصب PostgreSQL Installing PostgreSQL

  • نمای کلی از pgAdmin Overview of pgAdmin

  • توضیح و تحلیل کنید Explain and analyze

  • طرح به عنوان مثال: انتخاب با عبارت WHERE Example plan: Selecting with a WHERE clause

  • فهرستها Indexes

3. انواع فهرست ها 3. Types of Indexes

  • نمایه سازی Indexing

  • شاخص های درخت B B-tree indexes

  • نقشه نمونه شاخص درخت B B-tree index example plan

  • فهرست های Bitmap Bitmap indexes

  • طرح نمونه شاخص Bitmap Bitmap index example plan

  • نمایه هاش Hash indexes

  • طرح مثال شاخص هاش Hash index example plan

  • فهرستهای اختصاصی PostgreSQL PostgreSQL-specific indexes

4. تنظیم می پیوندد 4. Tuning Joins

  • چه چیزی بر عملکرد پیوستگی تأثیر می گذارد؟ What affects joins performance?

  • حلقه های تو در تو Nested loops

  • طرح نمونه حلقه تودرتو Nested loop example plan

  • هاش می پیوندد Hash joins

  • طرح مثال پیوستن به هاش Hash join example plan

  • ادغام می پیوندد Merge joins

  • به عنوان مثال ادغام شوید Merge join example

  • Subqueries در مقابل می پیوندد Subqueries vs. joins

5- داده های تقسیم بندی 5. Partitioning Data

  • تقسیم بندی افقی و عمودی Horizontal vs. vertical partitioning

  • تقسیم بر دامنه Partition by range

  • پارتیشن به عنوان مثال Partition by range example

  • پارتیشن بندی براساس لیست Partition by list

  • پارتیشن بندی به عنوان مثال Partition by list example

  • پارتیشن توسط هش Partition by hash

  • پارتیشن به عنوان مثال هش Partition by hash example

6. نماهای مادی 6. Materialized Views

  • نمایش های مادی Materialized views

  • ایجاد نماهای مادی Creating materialized views

  • طراوت و دیدگاههای مادی Refreshing materialized views

7. سایر روشهای بهینه سازی 7. Other Optimization Techniques

  • جمع آوری آمار در مورد داده ها در جداول Collect statistics about data in tables

  • نکات مربوط به بهینه ساز پرس و جو Hints to the query optimizer

  • اجرای پرس و جو موازی Parallel query execution

  • نکات متفرقه Miscellaneous tips

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش SQL پیشرفته برای تنظیم کوئری و بهینه سازی عملکرد
جزییات دوره
1h 44m
42
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
43,533
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Dan Sullivan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dan Sullivan Dan Sullivan

معمار سازمانی ، کارشناس بزرگ داده دان سالیوان ، دکترای علوم ، یک معمار سازمانی و متخصص داده های بزرگ است.

دان متخصص در معماری داده ، تجزیه و تحلیل ، داده کاوی ، آمار ، مدل سازی داده ها ، داده های بزرگ و رایانش ابری است. علاوه بر این ، او دارای دکترای ژنتیک ، بیوانفورماتیک و زیست محاسباتی است. Dan به طور منظم با Spark ، Oracle ، NoSQL ، MongoDB ، Redis ، R و Python کار می کند. وی تجربه نوشتن گسترده ای در موضوعاتی از جمله رایانش ابری ، داده های بزرگ ، Hadoop و امنیت دارد.