آموزش جامع OpenAI؛ ورود به دنیای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to OpenAI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره آموزشی «آشنایی با OpenAI» خوش آمدید؛ دروازه ورود شما به دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی پیشرفته. در محیط سریع امروز، درک مفاهیم بنیادی AI ضروری است، اما ارزش واقعی در دانستن نحوه استفاده موثر از ابزارها و چارچوب‌های OpenAI برای خلق اپلیکیشن‌های تحول‌آفرین نهفته است. اگر تا به حال در کار با مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی تردید داشتید، این دوره دقیقاً برای شماست. برخلاف آموزش‌های مقدماتی که تنها یک بررسی کلی ارائه می‌دهند، این دوره با هدایت شما در کاربردهای واقعی OpenAI، عمق و شفافیت لازم را فراهم می‌کند. این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده است که آماده‌اند شکاف بین مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی‌های عملی را پر کنند و شامل درس‌های کاربردی و سناریو-محور است. شما از طریق این آموزش‌ها، مهارت‌های لازم برای کار با ابزارهای OpenAI را به دست آورده و فراتر از مبانی، بینش‌های ارزشمندی در مدل‌سازی AI کسب خواهید کرد. این دوره برای تضمین یک تجربه یادگیری جامع به چندین ماژول تقسیم شده است. ماژول اول، «پیش‌نیازها»، با گام‌های اساسی مانند معرفی OpenAI، راه‌اندازی حساب کاربری، بررسی پلتفرم، دریافت کلیدهای API، شناخت مدل‌های مختلف و کار با کتابخانه‌ها و تغییرات (changelogs) آغاز می‌شود. در بخش «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی»، تکامل AI از سیستم‌های مبتنی بر قانون تا یادگیری عمیق را بررسی کرده و خواهید دید که چگونه ترنسفورمرها و مکانیسم‌های توجه (Attention)، مدل‌های مولد امروز را قدرت می‌بخشند. همچنین موضوعات مهمی مانند مهندسی پرامپت، توکن‌بندی، پیش‌آموزش، اخلاق در AI، ورودی‌های چندوجهی و یادگیری تقویتی را پوشش خواهید داد. ماژول «تولید متن» بر جزئیات تولید محتوا، مهندسی پرامپت و کاربردهای عملی تمرکز دارد. آزمایشگاه‌های عملی و پروژه‌ها شما را در ساخت راهکارهای متنی مانند تولیدکننده دستور پخت، مترجم مقالات و داستان‌نویس هدایت می‌کنند. همچنین ابزارهای تحلیل احساسات، Fine-tuning، تبدیل متن به گفتار و Embeddings را با پروژه‌هایی چون دستیار پژوهشی AI و مربی شخصی AI بررسی خواهید کرد. در ماژول «ویژگی‌ها»، در زمینه خروجی‌های ساختاریافته (Structured Outputs)، فراخوانی توابع (Function Calling) و پردازش دسته‌ای (Batch Processing) تخصص پیدا کرده و تکنیک‌های پیشرفته و نظارت بر محتوا را می‌آموزید. در نهایت، ماژول «بینایی ماشین» شما را با قابلیت‌های پیشرفته بصری OpenAI از جمله DALL-E و CLIP آشنا می‌کند. شما نگاهی جامع به تولید تصویر از متن در DALL-E و کاربردهای آن در صنایع مختلف خواهید داشت. پروژه‌های این بخش شامل تولید تصویر، کپشن‌نویسی و تکنیک‌های Fine-tuning است. همچنین در مورد ملاحظات اخلاقی، محدودیت‌های فعلی و نوآوری‌های آینده در تکنولوژی‌های بینایی AI بحث خواهیم کرد. از طریق این دوره پروژه-محور، درک عمیقی از مدل‌های زبانی و بینایی OpenAI به دست خواهید آورد که شما را قادر می‌سازد اپلیکیشن‌های نوآورانه بسازید. چه به دنبال تعمیق دانش خود باشید و چه بخواهید AI را در چالش‌های دنیای واقعی به کار بگیرید، این دوره شما را برای موفقیت در اکوسیستم OpenAI و فراتر از آن آماده می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

پیش‌نیازها Pre-Requisites

  • معرفی دوره Introduction to the Course

  • آشنایی با OpenAI Introduction to OpenAI

  • تاریخچه OpenAI History of OpenAI

  • OpenAI چگونه کار می‌کند How OpenAI Works​

  • چرا به OpenAI نیاز داریم Why We Need OpenAI​

  • مزایای OpenAI برای صنایع Benefits of OpenAI for Industries​

  • راه‌اندازی حساب کاربری OpenAI OpenAi Account Setup

  • شروع کار با پلتفرم OpenAI Getting Started With OpenAi Platform

  • کلیدهای API چیستند و چگونه از آن‌ها محافظت کنیم What Are API Keys and How to Protect Them

  • درک مدل‌های OpenAI Understanding OpenAi Models

  • کتابخانه‌های OpenAI OpenAi Libraries

  • بررسی تغییرات (Changelogs) OpenAI OpenAi Changelogs

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

  • تکامل هوش مصنوعی: از سیستم‌های مبتنی بر قانون تا یادگیری عمیق The Evolution of AI: From Rule-Based Systems to Deep Learning

  • ترنسفورمرها و نحوه قدرت بخشیدن به AI مولد Transformers and How They Power Generative AI

  • درک مکانیسم‌های توجه (Attention) در ترنسفورمرها Understanding Attention Mechanisms in Transformers

  • نقش پیش‌آموزش و Fine-tuning در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) The Role of Pre-Training and Fine-Tuning in LLMs

  • مبانی مهندسی پرامپت Basic Prompt Engineering

  • توکن‌بندی و تاثیر آن بر مدل‌های AI Tokenization and Its Impact on AI Models

  • پرامپت‌نویسی Zero-Shot و Few-Shot Zero-Shot and Few-Shot Prompting

  • زمینه سازی (Grounding) برای افزایش دقت LLMها Grounding LLMs for Increased Accuracy

  • انکودرها چگونه به LLMها در پردازش پرامپت‌ها کمک می‌کنند How Encoders Allow LLMs to Process Prompts

  • بررسی سوگیری و عدالت در مدل‌های زبانی Exploring Bias and Fairness in Language Models

  • ادغام ورودی‌های چندوجهی در AI مولد Integrating Multimodal Inputs in Generative AI

  • یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوش مصنوعی Reinforcement Learning in AI Systems

  • ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد Ethical Considerations in Generative AI

تولید متن مولد Generative Text

  • مروری بر تولید متن Overview of Text Generation

  • مهندسی پرامپت Prompt Engineering

  • کاربردهای عملی Practical Applications

  • تکمیل چت‌ها (Chat Completions) Chat Completions

  • نحوه تولید امن کلید API How to Generate API Key Securely

  • پروژه ۱: تولیدکننده دستور پخت Project 1: Recipe Generator

  • پروژه ۲: ترجمه یک مقاله Project 2: Translating an Article

ویژگی‌های پیشرفته هوش مصنوعی Advanced AI Features

  • خروجی‌های ساختاریافته Structured Outputs

  • فراخوانی توابع: خروجی‌های ساختاریافته Function Calling: Structured Outputs

  • کاربردهای پیشرفته Advanced Usage

  • پردازش دسته‌ای (Batch Processing) Batch Processing

  • اعتدال و نظارت بر محتوا Moderation

مدل‌های بینایی ماشین Computer Vision Models

  • مروری بر بینایی ماشین OpenAI Overview of OpenAi Vision

  • DALL-E چیست و چگونه کار می‌کند DALL-E: What It Is and How It Works

  • تکامل DALL-E: از نسخه ۱ تا ۳ The Evolution of DALL-E: From DALL-E 1 to DALL-E 3

  • درک تولید تصویر از متن در DALL-E Understanding DALL-E Text-to-Image Generation

  • کاربردهای عملی DALL-E در صنایع مختلف Practical Applications of DALL-E in Various Industries

  • آشنایی با پیش‌آموزش تقابلی زبان و تصویر (CLIP) Introduction to Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)

  • پروژه ۱: تولیدکننده تصویر Project 1: Image Generator

  • پروژه ۲: کپشن‌نویسی تصاویر Project 2: Image Captioning

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) Fine-Tuning

  • کاربردهای عملی بینایی ماشین Practical Vision Applications

  • محدودیت‌ها، چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی Limitations, Challenges, and Ethical Considerations

  • روندهای آینده و نوآوری‌ها در بینایی ماشین OpenAI Future Trends and Innovations in OpenAi Vision

نمایش نظرات

آموزش جامع OpenAI؛ ورود به دنیای هوش مصنوعی
جزییات دوره
8h 56m
49
(آخرین آپدیت)
896
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده