آموزش استفاده از هوش مصنوعی Claude برای اکسل: راهنمای جامع و عملی - آخرین آپدیت

دانلود Claude AI for Excel: The Complete Hands-On Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر فرمول‌ها، VBA، Power Query M، جداول Pivot، نمودارها و اتوماسیون اکسل با کمک هوش مصنوعی Claude استفاده از Claude AI برای ساخت، قالب‌بندی و خودکارسازی کاربرگ‌های اکسل سریع‌تر از روش‌های دستی سنتی نوشتن پرامپت‌های موثر برای تولید فرمول‌ها، جداول Pivot، نمودارها و ماکروهای VBA بدون نیاز به دانش قبلی در کدنویسی پاک‌سازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها در اکسل با استفاده از گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی کسب‌وکار اتصال منابع داده خارجی، خودکارسازی وظایف تکراری و تولید گزارش‌های حرفه‌ای با ترکیب Claude و اکسل ساخت خط لوله‌های Power Query و ماکروهای VBA برای اتوماسیون کارهای تکراری اکسل بدون نیاز به نوشتن کد از ابتدا وارد کردن، پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها از فایل‌های CSV، PDF، DOCX و منابع وب در جداول تحلیل اکسل طراحی جداول Pivot، قوانین قالب‌بندی شرطی و نمودارهای پویا برای انتقال شفاف بینش‌های تجاری به‌کارگیری تکنیک‌های پرامپت‌نویسی ساختاریافته برای دریافت نتایج دقیق در اولین تلاش از Claude در هر تسک اکسل پیشنیازها: اشتراک پولی Claude (نسخه Pro یا بالاتر) —برای دسترسی به افزونه Claude for Excel ضروری است نصب بودن مایکروسافت اکسل روی ویندوز یا مک (نسخه Microsoft 365 برای دسترسی به XLOOKUP، آرایه‌های پویا و Power Query توصیه می‌شود) بدون نیاز به دانش قبلی در کدنویسی یا فرمول‌نویسی —دوره از مفاهیم پایه شروع شده و به صورت گام‌به‌گام پیش می‌رود

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. ابزارهای AI در تولید این دوره، از جمله تحویل سخنرانی‌های کمک‌گرفته از AI بر اساس صدای خود مدرس، استفاده شده‌اند. تمام محتوا، دموها، کاربرگ‌ها و پرامپت‌ها شخصاً توسط مدرس طراحی، بررسی و تأیید شده‌اند تا دقت و ارزش کاربردی آن‌ها تضمین شود.

تصور کنید هر بار که یک فایل اکسل را باز می‌کنید، یک مشاور خبره اکسل در کنار شما باشد؟

این دقیقاً همان چیزی است که Claude AI به شما می‌دهد. این دوره به شما می‌آموزد که با Claude به عنوان یک شریک واقعی در بهره‌وری کار کنید —نه فقط برای پرسیدن سوالات ساده، بلکه برای سپردن کل گردش‌های کاری، خودکارسازی وظایف تکراری و تولید خروجی‌های در سطح حرفه‌ای در کسری از زمان.

تمام موارد مورد نیاز ارائه شده است

هر درس همراه با کاربرگ دقیق استفاده شده در ویدیو، تمام مجموعه‌داده‌ها و اسناد پشتیبان، و پرامپت‌های کامل برای تولید هر نتیجه در صفحه است. فایل را باز کنید، پرامپت را اجرا کنید و نتیجه را ببینید —سپس آن را با داده‌های خود تطبیق دهید. هیچ حدس و گمانی در کار نیست و هیچ فاصله ای بین آنچه نمایش داده می‌شود و آنچه می‌توانید بلافاصله تکرار کنید وجود ندارد.

با Claude AI، برای گرفتن نتایج عالی از اکسل، نیازی نیست عاشق اکسل باشید

حتی اگر فرمول‌ها باعث سرگیجه شما می‌شوند، VBA برایتان مثل یک زبان خارجی است و همیشه حس کرده‌اید بقیه راحت‌تر با صفحات گسترده کار می‌کنند —این دوره برای شما طراحی شده است. Claude سینتکس، آرگومان‌های توابع و کدها را مدیریت می‌کند. وظیفه شما توصیف چیزی است که می‌خواهید. این دوره دقیقاً به شما می‌آموزد چگونه این کار را شفاف و ثابت انجام دهید تا به جای بار پنجم، در اولین تلاش نتیجه درست را بگیرید.

آنچه روی آن کار خواهید کرد

  • فرمول‌ها و توابع—XLOOKUP، SUMIFS، آرایه‌های پویا، منطق‌های تودرتو و استقرار دسته‌ای در کل مجموعه‌داده‌ها

  • قالب‌بندی و ارائه—تایپوگرافی، فرمت‌های عددی، قالب‌بندی شرطی و سفارشی‌سازی نمودارها در سطح استانداردهای مدیریتی

  • جداول Pivot و ابزارهای داده—بهداشت داده‌های منبع، تجمیع، چیدمان، مرتب‌سازی، فیلتر کردن و خروجی گزارش‌های مدیریتی

  • پاک‌سازی داده‌ها—مدیریت فضاهای خالی، استانداردسازی حروف، حذف داده‌های تکراری، نرمال‌سازی فرمت و جستجو و جایگزینی در مقیاس بزرگ

  • Power Query M—خط لوله‌های ETL، تبدیل‌ها، ادغام، Unpivoting، مدیریت مقادیر Null و پارامترهای مبتنی بر سلول

  • VBA و اتوماسیون—ماکروهای قالب‌بندی، تریگرهای رویداد، UserForms، ردپای حسابرسی و تولید گزارش با یک کلیک

  • داده‌های خارجی—وارد کردن فایل‌های CSV، PDF و DOCX، جستجوی وب با استناد خودکار به منابع و منشأ داده‌ها

  • تحلیل—آمار توصیفی، همبستگی، رگرسیون، شبکه‌های حساسیت، نمودارهای تورنادو و مدل‌سازی مالی

عملی از اولین درس

هر ماژول بر اساس سناریوهای واقعی کسب‌وکار طراحی شده است —نه مثال‌های ساده. کاربرگ‌ها، مجموعه‌داده‌ها و تمرین‌ها منعکس‌کننده کارهای واقعی اکسلی است که روی میز شما می‌آید. رویکرد عملی به این معنی است که شما از اولین درس روی داده‌های واقع‌گرایانه تمرین می‌کنید.

در پایان این دورهشما فقط اکسل بیشتری نخواهید دانست، بلکه متفاوت کار خواهید کرد —سریع‌تر، با اعتمادبه‌نفس بیشتر و با هوش مصنوعی که اجرا را بر عهده می‌گیرد تا شما بر تصمیم‌گیری‌ها تمرکز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مبانی Foundations

  • 1.01 خوش‌آمدگویی به دوره Claude AI برای اکسل 1.01 Welcome to Claude AI for Excel

  • 1.0.2 دانلود فایل‌های تمرینی 1.0.2 Downloading the Exercise Files

  • 1.0.3 گزینه‌های اشتراک تجاری Claude AI 1.0.3 Claude AI Business Subscription Options

  • 1.0.4 نصب افزونه Claude AI 1.0.4 Installing the Claude AI Add-in

  • 1.1.1 کشف آنچه Claude می‌بیند و مرزهای آن 1.1.1 Discovering What Claude Sees and Where the Boundaries Are

  • 1.1.2 محدودیت‌های سخت و نحوه دور زدن آن‌ها 1.1.2 Hard Limits and How to Route Around Them

  • 1.1.3 سه لایه کمک هوش مصنوعی 1.1.3 The Three Layers of AI Assistance

  • 1.2.1 هدف، محدوده، فرمت و محدودیت‌ها 1.2.1 Goal, Scope, Format and Constraints

  • 1.2.2 نتایج در مقابل فرآیندها 1.2.2 Outcomes vs. Processes

  • 1.2.3 پرامپت‌نویسی اصلاحی مثبت، منفی و تکرار شونده 1.2.3 Positive, Negative and Iterative Refinement Prompting

بخش 2: داده‌های سلولی و فرمول‌ها Section 2: Cell Data & Formulas

  • 2.1.1 خواندن داده‌های سلول 2.1.1 Reading Cell Data

  • 2.1.2 نوشتن داده‌های سلول 2.1.2 Writing Cell Data

  • 2.1.3 نوشتن فرمول‌ها 2.1.3 Writing Formulas

  • 2.1.4 یادداشت‌های سلولی —تبدیل کاربرگ به یک سند خود-مستند 2.1.4 Cell Notes — Turning a workbook into a self-documenting artifact

  • 2.1.5 پاک کردن محتوا در مقابل قالب‌بندی 2.1.5 Clearing Content vs. Formatting

  • 2.2.1 توابع SUM، SUMIF، SUMIFS 2.2.1 SUM, SUMIF, SUMIFS

  • 2.2.2 مقایسه VLOOKUP در مقابل XLOOKUP 2.2.2 VLOOKUP vs. XLOOKUP

  • 2.2.3 ترکیب INDEX و MATCH 2.2.3 INDEX - MATCH

  • 2.2.4 توابع IF، IFS و SWITCH 2.2.4 IF, IFS, and SWITCH

  • 2.2.5 منطق تودرتو 2.2.5 Nested Logic

بخش 3: قالب‌بندی Section 3: Formatting

  • 3.1.1 فرمت‌های ارز و حسابداری 3.1.1 Currency and Accounting Formats

  • 3.1.2 فرمت‌های درصدی 3.1.2 Percentage Formats

  • 3.1.3 فرمت‌های تاریخ 3.1.3 Date Formats

  • 3.1.4 کدهای فرمت سفارشی 3.1.4 Custom Format Codes

  • 3.1.5 جداکننده‌های هزارگان و مقیاس‌بندی 3.1.5 Thousands Separators and Scaling

  • 3.2.1 خانواده فونت، اندازه و وزن 3.2.1 Font Family, Size, and Weight

  • 3.2.2 ضخیم، ایتالیک و زیرخط 3.2.2 Bold, Italic, and Underline

  • 3.2.3 رنگ فونت 3.2.3 Font Color

  • 3.2.4 تراز بندی 3.2.4 Alignment

  • 3.2.5 عرض ستون‌ها و ارتفاع ردیف‌ها 3.2.5 Column Widths and Row Heights

  • 3.3.1 مقیاس‌های رنگی 3.3.1 Color Scales

  • 3.3.2 نوار داده‌ها (Data Bars) 3.3.2 Data Bars

  • 3.3.3 مجموعه‌ آیکون‌ها 3.3.3 Icon Sets

  • 3.3.4 قوانین مبتنی بر فرمول 3.3.4 Formula-Based Rules

  • 3.3.5 مدیریت و به‌روزرسانی قوانین 3.3.5 Managing and Updating Rules

بخش 4: ساختار شیت Section 4: Sheet Structure

  • 4.1.1 ایجاد و نام‌گذاری شیت‌ها 4.1.1 Creating and Naming Sheets

  • 4.1.2 تکثیر و ساخت قالب (Template) 4.1.2 Duplicating and Templating

  • 4.1.3 حذف و سازماندهی مجدد 4.1.3 Deleting and Reorganizing

  • 4.1.4 ایجاد یک کاربرگ از ابتدا 4.1.4 Creating a Workbook from Scratch

  • 4.2.1 درج و حذف ردیف‌ها و ستون‌ها 4.2.1 Inserting and Deleting Rows and Columns

  • 4.2.2 گروه‌بندی برای بخش‌های جمع‌شونده 4.2.2 Grouping for Collapsible Sections

  • 4.2.3 تثبیت پانل‌ها (Freeze Panes) 4.2.3 Freeze Panes

بخش 5: نمودارها Section 5: Charts

  • 5.1.1 منطق انتخاب نوع نمودار 5.1.1 Chart Type Selection Logic

  • 5.1.2 ساخت نمودار از یک محدوده داده 5.1.2 Building from a Data Range

  • 5.1.3 نمودارهای دارای سری‌های متعدد 5.1.3 Multiple Series Charts

  • 5.2.1 عناوین نمودار و محورها 5.2.1 Chart and Axis Titles

  • 5.2.2 برچسب‌های داده (Data Labels) 5.2.2 Data Labels

  • 5.2.3 خطوط روند (Trendlines) 5.2.3 Trendlines

بخش 6: جداول Pivot Section 6: Pivot Tables

  • 6.1.1 ویژگی‌های داده‌های منبع مناسب برای Pivot 6.1.1 What Makes Good Pivot Source Data

  • 6.1.2 تعریف سوال تجاری 6.1.2 Defining the Business Question

  • 6.1.3 فیلدهای ردیف، ستون، مقدار و فیلتر 6.1.3 Row, Column, Value, and Filter Fields

  • 6.1.4 قرار دادن Pivot در شیت مناسب 6.1.4 Placing the Pivot on the Right Sheet

  • 6.2.1 توابع تجمیع و انتخاب معیار مناسب 6.2.1 Aggregation Functions-Choosing the Right Measure

  • 6.2.2 گزینه‌های چیدمان: Compact، Outline و Tabular 6.2.2 Layout Options-Compact, Outline, and Tabular

  • 6.2.3 نمایش مقادیر به عنوان نماهای مشتق شده بدون فرمول اضافی 6.2.3 Show Values As-Derived Views Without Extra Formulas

  • 6.2.4 مرتب‌سازی و فیلتر کردن در داخل Pivot 6.2.4 Sorting and Filtering Within a Pivot

بخش 7: ابزارهای داده Section 7: Data Tools

  • 7.1.1 مرتب‌سازی تک ستونی 7.1.1 Single Column Sorting

  • 7.1.2 مرتب‌سازی چند سطحی 7.1.2 Multi-Level Sort

  • 7.1.3 ترتیب مرتب‌سازی سفارشی 7.1.3 Custom Sort Order

  • 7.1.4 استفاده از AutoFilter 7.1.4 Using AutoFilter

  • 7.1.5 معیارهای فیلتر پیشرفته 7.1.5 Advanced Filter Criteria

  • 7.2.1 لیست‌های کشویی (Dropdown Lists) 7.2.1 Dropdown Lists

  • 7.2.2 محدودیت‌های ورودی 7.2.2 Input Constraints

  • 7.2.3 فرمول‌های اعتبارسنجی سفارشی 7.2.3 Custom Validation Formulas

  • 7.3.1 پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها 7.3.1 Data Cleaning and Standardization

  • 7.3.2 حذف داده‌های تکراری 7.3.2 Removing Duplicates

بخش 8: Power Query و اتوماسیون VBA Section 8: Power Query & VBA Automation

  • 8.1.1 مقایسه Power Query در مقابل فرمول‌ها و VBA 8.1.1 Power Query vs. Formulas vs VBA

  • 8.1.2 کدهای M که Claude می‌نویسد 8.1.2 The M Code Claude Writes

  • 8.1.3 گردش کار پیشنهادی Power Query 8.1.3 The Recommended Power Query Workflow

  • 8.2.1 شروع کار با VBA 8.2.1 Getting Started with VBA

  • 8.2.2 درخواست از Claude برای ایجاد کد VBA 8.2.2 Asking Claude to Create VBA Code

  • 8.2.3 ایجاد ماکرو بین‌برنامه‌ای 8.2.3 Creating a Cross Application Macro

بخش 9: داده‌های خارجی Section 9 External Data

  • 9.1.1 جستجو در وب 9.1.1 Searching the Web

  • 9.1.2 ساختاردهی داده‌های وب برای اکسل 9.1.2 Structuring Web Data for Excel

  • 9.1.3 تأیید و بررسی تصادفی 9.1.3 Verifying and Spot-Checking

  • 9.2.1 وارد کردن فایل‌های CSV و XLSX 9.2.1 Importing CSV and XLSX Files

  • 9.2.2 استخراج داده از PDF 9.2.2 PDF Extraction

  • 9.2.3 تجزیه فایل‌های DOCX 9.2.3 DOCX Parsing

بخش 10: تحلیل Section 10: Analysis

  • 10.1.1 آمار توصیفی 10.1.1 Descriptive Statistics

  • 10.1.2 همبستگی 10.1.2 Correlation

  • 10.1.3 توزیع و پراکندگی 10.1.3 Distribution and Spread

  • 10.1.4 ساخت جدول خلاصه آماری 10.1.4 Building a Statistical Summary Table

  • 10.2.1 مبانی تحلیل حساسیت 10.2.1 Sensitivity Analysis Fundamentals

  • 10.2.2 شبکه دو متغیره 10.2.2 The Two-Variable Grid

  • 10.2.3 ساخت شبکه بدون استفاده از TABLE() 10.2.3 Building the Grid Without =TABLE()

  • 10.2.4 قالب‌بندی خروجی 10.2.4 Formatting the Output

  • 10.2.5 نمودارهای تورنادو 10.2.5 Tornado Charts

نمایش نظرات

آموزش استفاده از هوش مصنوعی Claude برای اکسل: راهنمای جامع و عملی
جزییات دوره
9 hours
87
(آخرین آپدیت)
197
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Grant Gamble
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Grant Gamble Grant Gamble

Grant Gamble یک مربی، توسعه دهنده، مشاور و نویسنده با تجربه فناوری اطلاعات است که قادر به ارائه طیف گسترده ای از دوره های آموزشی است. او تجربه گسترده ای در ارائه محتوای آموزشی IT عمومی و در محل در سطوح مختلف مهارت، به گروه هایی با اندازه های مختلف دارد.

شرکت بریتانیایی G Com Solutions Limited دوره‌های آموزشی و مشاوره فناوری اطلاعات را برای طیف گسترده‌ای از مشتریان بریتانیایی و بین‌المللی ارائه می‌کند. تخصص او برگزاری کارگاه های آموزشی فشرده و یک هفته ای با موضوعاتی مانند Microsoft Power BI، VBA، توسعه وب و اتوماسیون Adobe Creative Suite است.