آموزش Meta Llama 3 Demystified: مبتدی برای حرفه ای با اولاما - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بنیادهای بزرگ زبان (LLM) (برای مبتدیان مطلق) Large Language Models (LLM) Foundations (For Absolute Beginners)

• عنوان - مبانی LLM برای مبتدیان مطلق Title - LLM Foundations for Absolute Beginners

• مقدمه Introduction

• هوش مصنوعی چیست - هوش مصنوعی What is AI - Artificial Intelligence

• AI در مقابل ML در مقابل DL AI Vs ML Vs DL

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning ?

• شبکه عصبی چیست؟ What is a Neural Network ?

• LLM چیست؟ What is LLM ?

• 1b/3b - میلیاردها پارامتر چیست What are 1B /3B -- Billions of Parameters

• معیارهای مدل چیست؟ What are the Model Benchmarks ?

• ترانسفورماتورها چیست؟ What are Transformers ?

• تعبیه چیست؟ What is Embedding ?

• کمیت چیست؟ What is Quantization ?

• طول زمینه مدل LLM چیست؟ What is Context Length of LLM Model ?

معرفی به متا لاما Intro to Meta Llama

• عنوان - معرفی متا لاما Title - Intro to Meta Llama

• آشنایی با متا لاما Introduction to Meta Llama

• متا لاما چیست؟ What is Meta Llama ?

• تاریخچه لاما History of Llama

• مدل Llama 3.2 Llama 3.2 Model

• مدل Llama 3.3 Llama 3.3 Model

• تفاوت بین Llama و سایر LLMS مانند GPT Differences between LLaMA and other LLMs like GPT

• چگونه لاما متن را پردازش می کند: نشانه ها ، تعبیه ها و مکانیسم های توجه How LLaMA processes text: tokens, embeddings, and attention mechanisms

• شاخص کیفیت تجزیه و تحلیل مصنوعی Artificial Analysis Quality Index

• نسخه ی نمایشی: متا AI Chatbot Demo: Meta AI Chatbot

استراتژی های استقرار برای مدل های Llama متا Deployment Strategies for Meta's LLaMA Models

• عنوان - استراتژی های استقرار برای مدل های متا لاما Title - Deployment Strategies for Meta Llama Models

• مقدمه - استراتژی های استقرار Introduction - Deployment Strategies

• چهره بغل کردن چیست؟ What is Hugging Face ?

• نمایشی درخواست دسترسی برای مدل های Llama Demo- Requesting Access for Llama Models

• نسخه ی نمایشی: در حال اجرا مدل های Llama با بغل کردن صورت Demo: Running LLaMA models with Hugging Face

• Pytorch چیست؟ What is Pytorch ?

• نسخه ی نمایشی: در حال اجرا مدل های Llama با Pytorch Demo: Running LLaMA models with PyTorch

• اولاما Ollama

• نسخه ی نمایشی: اجرای مدل های لاما با اولاما Demo: Running LLaMA models with Ollama

• فروشندگان ابر (لاجورد) Cloud Vendors (Azure)

• نسخه ی نمایشی: در حال اجرا مدل های Llama با لاجورد Demo: Running Llama Models with Azure

آشنایی با اولاما Introduction to Ollama

• عنوان - مقدمه ای بر اولاما Title - Introduction to Ollama

• آشنایی با اولاما Introduction to Ollama

• اولاما چیست؟ What is Ollama ?

• تاریخ اولاما History of Ollama

• مزایای اولاما Benefits of Ollama

• موردی که توسط اولاما پشتیبانی می شود Use-Case Supported by Ollama

تنظیم اولاما Setting Up Ollama

• عنوان - تنظیم اولاما Title - Setting up Ollama

• مقدمه -OLLAMA Introduction -Setup Ollama

• وب سایت Walkthrough Of Ollama Walkthrough of Ollama Website

• الزامات سیستم برای اولاما System Requirements for Ollama

• سیستم عامل های پشتیبانی شده توسط اولاما Operating Systems Supported by Ollama

• نسخه ی نمایشی: نصب Ollama در MACOS Demo: Installing Ollama on MacOS

• نسخه ی نمایشی: نصب اولاما برای لینوکس Demo: Installing Ollama for Linux

• نسخه ی نمایشی: نصب اولاما از طریق داکر Demo: Installing Ollama via Docker

درک دستورات اولاما - CLI Understanding Ollama Commands - CLI

• عنوان - اولاما کلی Title - Ollama CLI

• مقدمه - اولاما کلی Introduction - Ollama CLI

• اولاما کلی Ollama CLI

• نسخه ی نمایشی: کمک اولاما Demo: ollama help

• نسخه ی نمایشی: اولاما کشش Demo: ollama pull

• نسخه ی نمایشی: Ollama Run Demo: ollama run

• نسخه ی نمایشی: لیست اولاما Demo: ollama list

• نسخه ی نمایشی: نمایش اولاما Demo: ollama show

• نسخه ی نمایشی: Ollama PS Demo: ollama ps

• نسخه ی نمایشی: Ollama CP Demo: ollama cp

• نسخه ی نمایشی: Ollama RM Demo: ollama rm

ساخت اولین مدل سفارشی خود با Ollama & Llama Building Your First Custom Model with Ollama & Llama

• عنوان - ساختن مدل سفارشی خود با اولاما Title - Building Your Custom Model with Ollama

• مقدمه - مدل سفارشی خود Introduction - Your Own Custom Model

• فایل مدل چیست What is a Model File

• نسخه ی نمایشی: درک مطالب یک پرونده مدل Demo: Understanding the contents of a Model File

• نسخه ی نمایشی: مدل سفارشی خود را ایجاد کنید Demo: Create your Custom Model

• نسخه ی نمایشی: تعامل کاربر Demo: User Interaction

OpenWebui - مدل های UI به Llama OpenWebUI - The UI to Llama Models

• عناوین Title-OpenWebUI

• مقدمه Introduction

• چه چیزی OpenWebui است What is Openwebui

• نسخه ی نمایشی: دانلود دسک تاپ Docker Demo: Download Docker desktop

• نسخه ی نمایشی: برای نصب OpenWebui ، دستور docker را اجرا کنید Demo: Run docker command to install openwebui

• نسخه ی نمایشی: مرورگر وب را باز کنید و از chatbot استفاده کنید Demo: Open the web browser & use chatbot

از مدل های Llama با Ollama در IDE مختلف استفاده کنید (Jupyter/Colab/VScode) Use Llama Models with Ollama on Various IDE's (Jupyter / Colab / VSCode)

• عنوان - با استفاده از IDE های مختلف Title - Using Various IDE's

• مقدمه - اولاما با IDE مختلف Introduction - Ollama with Various IDE's

• تنظیم اولاما با نوت بوک Jupyter Setup Ollama with Jupyter Notebook

• Ollama را با کد Visual Studio تنظیم کنید Setup Ollama with Visual Studio Code

• نسخه ی نمایشی: یک نمونه کد پایتون را اجرا کنید Demo: Run a Sample Python Code

• تنظیم Ollama با Google Collab (Ollama در حال اجرا در داخل Collab) Setup Ollama with Google Collab (Ollama running inside Collab)

• نسخه ی نمایشی: یک نمونه کد پایتون را اجرا کنید Demo: Run a Sample Python Code

کدهای ساده پایتون در اولاما Simple Python Codes in Ollama

• عنوان - کدهای ساده پایتون در اولاما Title - Simple Python Codes in Ollama

• مقدمه - کدهای ساده پایتون Introduction - Simple Python Codes

• نسخه ی نمایشی: محیط تنظیم با GitHub Copilot Demo: Setup Environment with Github Copilot

• نسخه ی نمایشی: استفاده از تولید با اولاما (ollama.generate) Demo: Using generate with ollama (Ollama.generate)

• نسخه ی نمایشی: چاپ فقط آثار باستانی مورد نیاز Demo: Printing only the required artefacts

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از ollama.chat Demo: Using ollama.chat

• نسخه ی نمایشی: نشان دهید که چگونه جریان با اولاما کار می کند Demo: Show how Streaming works with Ollama

• نسخه ی نمایشی: اولاما با مشتری سفارشی Demo:Ollama with a Custom Client

• نسخه ی نمایشی: ایجاد تعبیه در اولاما Demo: Create Embedding in Ollama

قابلیت های چندمادی متا لاما Multimodal Capabilities of Meta Llama

• عنوان- Ollama & multimodality Title- Ollama & Multimodality

• مقدمه- مدل های چندمودالی Introduction- Multimodal Models

• مدل Vision Meta Llama 3.2 چیست What is Meta Llama 3.2 Vision Model

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از Ollama CLI تصویری را تجزیه و تحلیل کنید Demo: Analyse an image using ollama cli

• نسخه ی نمایشی: یک تصویر را با کد پایتون تجزیه و تحلیل کنید Demo: Analyse an Image with Python Code

• نسخه ی نمایشی: با استفاده از OpenWebui تصویری را تجزیه و تحلیل کنید Demo: Analyse an image using openwebui

Langchain-Ollama-Llama3.2 Langchain-Ollama-Llama3.2

• عنوان ویدئو - Langchain با Ollama & Llama Title Video - Langchain with Ollama & Llama

• مقدمه - اولاما و لانگچین Introduction - Ollama & Langchain

• لانگچین چیست What is Langchain

• اولاما با لانگچین- چتولاما Ollama with Langchain- ChatOllama

• نسخه ی نمایشی: محیط تنظیم برای کار Langchain Demo: Setup Environment for LangChain Work

• نسخه ی نمایشی: یک کد ساده پایتون با Ollama & Langchain Demo: A simple Python Code with Ollama & Langchain

• نسخه ی نمایشی: مفهوم زنجیر در لانگچین را نشان دهید Demo: Show the Chaining concept in Langchain

• نسخه ی نمایشی: سطح زنجیر را افزایش دهید ، خروجی را به رشته تبدیل کنید Demo: Increase the level of chaining , convert output to String

اولاما با سازگاری Openai Ollama with OpenAI Compatibility

• عنوان- Ollama & Openai سازگاری Title- Ollama & OpenAI Compatibility

• مقدمه - سازگاری Ollama & Openai Introduction - Ollama & OpenAI Compatibility

• Openai چیست؟ What is OpenAI ?

• سازگاری Ollama & Openai چیست What is the Ollama & Openai compatibility

• نسخه ی نمایشی: چگونه می توان همان کد را برای Ollama کار کرد Demo: How to get same code working for Ollama

خروجی های ساختاری با Llama & Ollama Structured Outputs with Llama & Ollama

• عنوان -خروجی های ساختاری شده Title -Getting Structured Outputs

• معرفی به خروجی های ساختاری Intro to Structured Outputs

• خروجی های ساختاری با اولاما چیست What are Structured Outputs with Ollama

• نسخه ی نمایشی: کد پایتون برای خروجی ساختاری Demo: Python Code for Structured Output

• نسخه ی نمایشی: کد پایتون برای دریافت اشیاء در قالب JSON از یک تصویر Demo : Python Code to get objects in JSON format from an Image

ابزار Tools

• عنوان - ابزارهای Llama و Ollama Title - Tools in Llama & Ollama

• آشنایی با ابزارها Introduction to Tools

• ابزارهایی در اولاما چیست What are tools in Ollama

• نسخه ی نمایشی: گردش کار را درک کنید Demo: Understand the Workflow

• نسخه ی نمایشی: یک کلید API را در OpenWeatherMap ایجاد کنید Demo: Create an API Key in openweathermap

• نسخه ی نمایشی: استفاده از ابزار و تماس با عملکرد Demo: Using Tools and Function Calling

للمنندکس LlamaIndex

• عنوان - Llamaindex Title - LlamaIndex

• مقدمه ای برای Llamaindex Introduction to LlamaIndex

• Llamaindex چیست؟ What is LlamaIndex ?

• Langchain vs Llamaindex LangChain vs LlamaIndex

• نسخه ی نمایشی: یک کد ساده پایتون با استفاده از Ollama و Llamaindex Demo: A Simple Python Code using Ollama and LlamaIndex

• نسخه ی نمایشی: برنامه با استفاده از کلاس chatmessage Demo: Program using ChatMessage Class

• نسخه ی نمایشی: جریان با استفاده از Llamaindex با استفاده از کلاس Chatmessage Demo: Streaming using LlamaIndex using ChatMessage Class

• نسخه ی نمایشی: نحوه استفاده از Rag با Llamaindex & Ollama Demo: How to use RAG with LlamaIndex & Ollama

محتوای جدید New Content

• محتوای جدید New Content