لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به بررسی مفاهیم کلیدی تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) میپردازد و اهمیت شفافیت مدلهای هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان و مهندسان را تحلیل میکند. همچنین، روشها و ابزارهای کاربردی برای پیادهسازی تفسیرپذیری و شفافیت در دادهها و مدلهای یادگیری ماشین را آموزش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
课程简介
معرفی دوره
课程简介
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
AI 可解释性和透明度
مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت
可解释性和透明度概览
مروری بر روشهای تفسیرپذیری
可解释性方法概览
تفسیر مبتنی بر ویژگی: مدل مستقل
基于特征的解释:模型无关
تفسیر مبتنی بر ویژگی: مختص مدل
基于特征的解释:特定于模型
تفسیر مبتنی بر مفهوم و نمونه
基于概念和基于样本的解释
ابزارهای تفسیرپذیری
可解释性工具
شفافیت داده و مدل
数据和模型透明度
آزمایشگاه: هوش مصنوعی تفسیرپذیر Vertex
实验:Vertex Explainable AI
کورسرا: مقدمهای بر Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera:Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 使用入门
نمایش نظرات