آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 简体中文

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به بررسی مفاهیم کلیدی تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) می‌پردازد و اهمیت شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و مهندسان را تحلیل می‌کند. همچنین، روش‌ها و ابزارهای کاربردی برای پیاده‌سازی تفسیرپذیری و شفافیت در داده‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره 课程简介

  • معرفی دوره 课程简介

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی AI 可解释性和透明度

  • مروری بر تفسیرپذیری و شفافیت 可解释性和透明度概览

  • مروری بر روش‌های تفسیرپذیری 可解释性方法概览

  • تفسیر مبتنی بر ویژگی: مدل مستقل 基于特征的解释:模型无关

  • تفسیر مبتنی بر ویژگی: مختص مدل 基于特征的解释:特定于模型

  • تفسیر مبتنی بر مفهوم و نمونه 基于概念和基于样本的解释

  • ابزارهای تفسیرپذیری 可解释性工具

  • شفافیت داده و مدل 数据和模型透明度

  • آزمایشگاه: هوش مصنوعی تفسیرپذیر Vertex 实验:Vertex Explainable AI

  • کورسرا: مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera:Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 使用入门

جمع‌بندی دوره 课程总结

  • جمع‌بندی دوره 课程总结

منابع دوره 课程资源

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
19
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar