Crossfilter برای آموزش علوم داده

Crossfilter for Data Science Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا باید آرایه های بزرگ و پیچیده داده های JavaScript را با حداکثر سرعت و اثربخشی تکه تکه کنید؟ وارد Crossfilter.js شوید. Crossfilter که جایگزین ابزارهای گران قیمتی مانند Qlikview است ، داده هایی را که در پشت نمودارها قرار دارند ، مدیریت می کند و به دانشمندان داده اجازه می دهد داده ها را به سرعت و به راحتی ، در مرورگر گروه بندی و فیلتر کنند. در این دوره از دوره سطح متوسط ، که به نمایه سازی داده ها و فیلتر کردن با Crossfilter می پردازد ، به Em Saunders بپیوندید. با نحوه بارگیری و راه اندازی Crossfilter ، ایجاد و استفاده از ابعادی (که عملکردی مشابه ویژگی دارند) برای فیلتر کردن داده ها ، گروه بندی و کاهش نتایج ، تنظیم فیلترهای پیشرفته برای مرتب سازی براساس دامنه یا عملکرد و انجام اقدامات (مانند حذف) بر روی سوابق منطبق .
موضوعات شامل:
  • در حال بارگیری Crossfilter
  • فیلتر متقابل داده ها
  • ایجاد ابعاد
  • گروه بندی داده ها
  • فیلتر کردن بر اساس دامنه و عملکرد
  • حذف سوابق منطبق

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • Crossfilter چیست؟ What is Crossfilter?

  • ارزیابی مهارتهای فعلی خود Assessing your current skills

1. آماده سازی برای استفاده از Crossfilter.js 1. Preparing to Use Crossfilter.js

  • با یادآوری اصول HTML Recalling HTML basics

  • بارگیری Crossfilter.js Downloading Crossfilter.js

  • ورود اطلاعات ساختگی به کنسول Logging dummy data to the console

  • مشاهده داده های صلیب فیلتر شده با print_filter.js Seeing cross-filtered data with print_filter.js

2. استفاده از ابعاد در Crossfilter 2. Using Dimensions in Crossfilter

  • متقابل فیلتر کردن داده های ما Cross-filtering our data

  • ایجاد یک بعد Creating a dimension

  • ابعاد پیشرفته Advanced dimensions

  • چرا ابعاد گران است Why dimensions are expensive

3. گروه ها 3. Groups

  • داده های خود را با گروه گروه بندی کنید () Grouping your data with group()

  • استفاده از groupAll () در یک بعد Using groupAll() on a dimension

  • شمارش ردیف با minimCount () Counting rows with reduceCount()

  • محاسبه از نقاط داده با minimSum () Calculating from data points with reduceSum()

  • احساس کاهش () Making sense of reduce()

4- فیلترها 4. Filters

  • فیلتر و ادب بودن Filtering and statefulness

  • فیلتر بر اساس دامنه Filtering by range

  • فیلتر با عملکرد Filtering by function

  • پاکسازی و اطاعت از فیلترها Clearing and obeying filters

  • حذف فیلترهای مطابق سوابق Removing records matching filters

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

Crossfilter برای آموزش علوم داده
جزییات دوره
1h 33m
22
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
20,477
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Emma Saunders
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Emma Saunders Emma Saunders

مشاور داده متخصص در تجسم داده ها در وب Emma Saunders یک مشاور مستقل داده در زمینه تجسم داده در وب است. وی در کارهای خود از HTML ، CSS ، D3 ، DC ، Crossfilter ، JavaScript ، PHP ، SQL و VBA استفاده می کند ، اما به اندازه یک رمزگذار یک طراح است. اما از یافتن داستان در داده ها لذت می برد و بهترین روش برای برقراری ارتباط با این داستان را می آموزد. اما ، فارغ التحصیل دانشگاه آکسفورد ، 15 سال تجربه کسب و کار دارد ، از طرح فارغ التحصیلان شل شروع می کند و به Credit Suisse ، تنظیم کننده مالی انگلیس می رود. ، و حتی طلسم مختصری را به عنوان روزنامه نگار در Financial Times در لندن کار می کرد. او هرگز در بخش فناوری اطلاعات کار نکرده است ، اما مهارت های کدنویسی را به خود آموخته است زیرا این مهارت ها از شغل به شغل دیگری مفید شده اند. او همچنین از سال 2006 برای چند سال تجارت آنلاین خود را اداره کرد و یک سایت تجارت الکترونیکی را برای آن سرمایه گذاری کدگذاری کرد. وی از طریق http://vizdata.co.uk به صورت حرفه ای در دسترس است.