سلب مسئولیت:
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی (AI) است.
عاملهای هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نحوه ساخت نرمافزارها، تصمیمگیریها و انجام کارها در صنایع مختلف هستند. این دوره یک مسیر جامع و عملی برای طراحی، ساخت و استقرار عاملهای هوشمند AI است؛ از مفاهیم بنیادی تا سیستمهای سطح سازمانی. در طول ۵۲ هفته ساختاریافته، فراگیران گام به گام چرخه کامل AI عاملمحور (Agentic AI) را بدون تکیه بر یک پروژه نهایی واحد میپیمایند تا یادگیری عملی و مستمر در هر هفته تضمین شود.
شما با تسلط بر مبانی اصلی عاملهای AI، از جمله معماریهای عامل، حلقههای ادراک-عمل، استدلال، برنامهریزی و حافظه شروع خواهید کرد. ماژولهای ابتدایی بر این موضوع تمرکز دارند که چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) قدرتبخش عاملهای مدرن هستند، تفاوت پرامپتها با برنامهها چیست و عاملها چگونه اهداف پیچیده را به وظایف قابل اجرا تجزیه میکنند. از طریق آزمایشگاههای هدایتشده، اولین عاملهای خود را میسازید، حافظه اضافه میکنید، استفاده از ابزارها را فعال میکنید و الگوهای استدلال ساختاریافتهای را پیادهسازی میکنید که بسیار فراتر از چتباتهای ساده است.
با پیشرفت دوره، وارد مباحث فریمورکهای عامل، ارکستراسیون و همکاریهای چند-عاملی میشوید. یاد میگیرید که عاملها چگونه با هم ارتباط برقرار میکنند، وظایف را تفویض میکنند، تضادها را حل میکنند و به جای اجزای ایزوله، به عنوان سیستمهای هماهنگ عمل میکنند. آزمایشگاههای عملی بر اجرای واقعی تأکید دارند؛ ساخت جریانهای کاری متوالی و موازی، عیبیابی شکستهای عامل، ارزیابی خروجیها و بهینهسازی برای کاهش تأخیر و هزینه. شما تجربه عملی در طراحی عاملهای قابل اطمینان، قابل توضیح و قابل اندازهگیری کسب خواهید کرد.
تمرکز اصلی دوره بر عاملهای دانش-محور و داده-آگاه است. شما عاملهای RAG (بازیابی تقویتشده) میسازید، منابع داده ساختاریافته و بدون ساختار را یکپارچه میکنید، با اسناد کار میکنید و سیستمهای حافظه بلندمدت طراحی میکنید که در طول زمان پایدار مانده و تکامل مییابند. همچنین قابلیتهای پیشرفتهای مانند عاملهای چند-وجهی (Multi-modal) که روی متن، تصویر و صوت استدلال میکنند و عاملهای بلادرنگ و رویداد-محور را بررسی خواهید کرد.
سپس دوره به سمت سیستمهای عامل در سطح سازمانی میرود. یاد میگیرید چگونه عاملها را ایمن کنید، از تزریق پرامپت (Prompt Injection) جلوگیری کنید، حاکمیت را اعمال کنید و جریانهای کاری «انسان در حلقه» (Human-in-the-loop) طراحی کنید. مباحثی مانند مشاهدهپذیری، مانیتورینگ، نسخهبندی، مقیاسپذیری و بهینهسازی هزینه شما را برای استقرار عاملها در محیطهای عملیاتی آماده میکند. ملاحظات اخلاقی و شیوههای AI مسئولانه در تمام طول دوره بافته شده است تا اطمینان حاصل شود که عاملها ایمن، شفاف و همسو با سیاستهای سازمانی هستند.
در مرحله نهایی، AI عاملمحور را در دامنههای واقعی کسبوکار از جمله منابع انسانی، مالی، فروش، عملیات IT، انطباق، تحقیق و بهرهوری شخصی به کار میگیرید. هر هفته شامل چندین موضوع، دو آزمایشگاه عملی و یک تکلیف کاربردی است که مهارتها را از طریق کاربرد مستمر تقویت میکند.
در پایان این دوره، فراگیران با اعتماد به نفس کامل قادر خواهند بود عاملهای هوش مصنوعی را طراحی، ساخته، مستقر و مدیریت کنند تا بهطور مستقل عمل کرده، بهطور مؤثر همکاری کنند و ارزش واقعی تجاری ایجاد نمایند؛ و بدین ترتیب مهارتهای آینده-محور برای دنیای در حال تکامل Agentic AI را کسب کنند.
نمایش نظرات