لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Deep Learning for Computer Vision
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بنیادی با فرض داشتن دانش صفر در زمینه یادگیری عمیق، شما را برای آموزش موثر مدلهای پیشرفته جهت طبقهبندی تصاویر راهنمایی میکند. از تحلیل تصاویر پزشکی گرفته تا تشخیص علائم ترافیکی، طبقهبندی تصاویر در بسیاری از کاربردها حیاتی است. همچنین مدلهای طبقهبندی به عنوان ستون فقرات مدلهای پیچیدهتر تشخیص اشیاء عمل میکنند. شما از طریق پروژههای عملی، مدلهایی را برای طبقهبندی تابلوهای راهنمایی و رانندگی و شناسایی حروف زبان اشاره آمریکایی (ASL) آموزش داده و ارزیابی خواهید کرد. با تکمیل این دوره، پایهای قوی در یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر ایجاد کرده و مهارتهای لازم برای مقابله با چالشهای دنیای واقعی در بینایی ماشین را کسب خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
• نحوه یافتن ویژگیهای تصویر و پیشبینی توسط شبکههای یادگیری عمیق را توضیح دهید
• مدلهای رایج مانند GoogLeNet و ResNet را برای کاربردهای خاص بازآموزی کنید
• رفتار مدل را برای شناسایی خطاها و تعیین راهکارهای اصلاحی بررسی کنید
• عملکرد مدل را از طریق تنظیم هایپرپارامترها بهبود ببخشید
• کل گردش کار یادگیری عمیق را در یک پروژه نهایی پیادهسازی کنید
در طول این دوره، شما دسترسی رایگان به MATLAB، نرمافزاری که توسط برترین کارفرمایان جهان استفاده میشود، خواهید داشت. این دورهها بر پایه کاربردهای متلب طراحی شدهاند تا زمان کمتری را صرف کدنویسی و زمان بیشتری را به پیادهسازی مفاهیم یادگیری عمیق اختصاص دهید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر یادگیری عمیق با تصاویر
Introduction to Deep Learning with Images
یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
Deep Learning for Computer Vision
آشنایی با یادگیری عمیق در بینایی ماشین
Introduction to Deep Learning for Computer Vision
مقدمهای بر شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
Introduction to Convolutional Neural Networks
آمادهسازی دادهها برای طبقهبندی
Preparing Your Data for Classification
ساخت و آموزش CNN برای طبقهبندی
Creating and Training a CNN for Classification
یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
Transfer Learning
مقدمهای بر یادگیری انتقالی
Introduction to Transfer Learning
اجرای یادگیری انتقالی برای طبقهبندی
Performing Transfer Learning for Classification
گزینههای رایج برای آموزش
Common Training Options
آموزش و مقایسه مدلها با Experiment Manager
Training and Comparing Models with Experiment Manager
بررسی رفتار شبکه
Investigating Network Behavior
تفسیر رفتار شبکه
Interpreting Network Behavior
رفع مشکلات رایج
Addressing Common Issues
پروژه نهایی: طبقهبندی الفبای زبان اشاره (ASL)
Final Project: Classifying the ASL Alphabet
پروژه نهایی: طبقهبندی الفبای زبان اشاره آمریکایی
Final Project: Classifying the American Sign Language Alphabet
نمایش نظرات