آموزش پایتون: از کاوشگر داده تا تحلیلگر - آخرین آپدیت

دانلود Python: de explorador de datos a analista

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان دوره «از کاوشگر داده تا تحلیلگر با پایتون»، دانشجو مجموعه‌ای جامع از دانش، مهارت‌ها، نگرش‌ها و ارزش‌هایی را کسب خواهد کرد که به او اجازه می‌دهد مسائل پیچیده در حوزه تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی داده‌ها و توسعه پکیج‌ها و اسکریپت‌ها در پایتون و همچنین استفاده از فناوری‌های نوین در علم داده را مدیریت و حل کند.

سرفصل ها و درس ها

نصب و تمرینات پیشرفته Instalación y prácticas avanzadas

  • خوش‌آمدگویی به دوره Bienvenida al curso

  • دفترچه تمرینات Libreta de ejercicios

  • خوش‌آمدگویی به هفته اول Bienvenida a la semana 1

  • نصب پایتون Instala Python

  • آشنایی با پاورشل (Power Shell) Introducción a Power Shell

  • محیط‌های مجازی Entornos virtuales

  • فضای کاری Espacio de trabajo

  • توسعه پکیج‌های پایتون Desarrolla paquetes de Python

  • پیشنهادات بهبود پایتون Propuestas de Mejora de Python

  • برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) Programación Orientada a Objetos

  • مدیریت خطاها Manejo de errores

  • دکوراتورها - بخش اول Decoradores. Parte 1

  • دکوراتورها - بخش دوم Decoradores. Parte 2

  • آنپکینگ (Unpacking) Desempaquetado

  • توابع لامبدا Funciones lambda

  • عملگر Walrus Operador Walrus

تحلیل اکتشافی پیشرفته داده‌ها Exploratory Data Analysis avanzado

  • خوش‌آمدگویی به هفته دوم Bienvenida a la semana 2

  • مرور کتابخانه Matplotlib Repaso de Matplotlib

  • برنامه‌نویسی شی‌گرا در Matplotlib Programación Orientada a Objetos en Matplotlib

  • دکوراتورها در Matplotlib Decoradores en Matplotlib

  • استایل‌های نموداری در Matplotlib Estilos de gráficos en Matplotlib

  • نمودارهای تعاملی Gráficas interactivas

  • ساختارهای داده در OWD Estructuras de datos en OWD

  • آشنایی با Plotly Introducción a Plotly

  • آشنایی با Bokeh Introducción a Bokeh

  • دستور زبان نمودارها Grámatica de gráficos

  • تفاوت بین ابزارها Diferencias entre herramientas

  • تفاوت بین ابزارها - بخش دوم Diferencias entre herramientas. Parte 2

پانداس (Pandas) پیشرفته Pandas avanzado

  • خوش‌آمدگویی به هفته سوم Bienvenida a la semana 3

  • آشنایی با Pandas Introducción a Pandas

  • میانگین‌های متحرک Promedios móviles

  • توابع برای مقادیر متوالی Funciones para valores consecutivos

  • فرمت‌های جدید فایل‌ها Nuevos formatos de archivos

  • متد groupby El método groupby

  • متد pivot_table Método pivot_table

  • ترکیب دیتافریم‌ها Combinar dataframes

  • مدیریت داده‌های گم‌شده Manejar datos faltantes

  • مناطق زمانی Zonas horarias

  • مناطق زمانی - بخش دوم Zonas horarias. Parte 2

ابزارهای نوین در علم داده Nuevas herramientas en la ciencia de datos

  • خوش‌آمدگویی به هفته چهارم Bienvenida a la semana 4

  • اجرای نوت‌بوک‌ها Ejecuta libretas

  • تبدیل نوت‌بوک به اسکریپت Convertir libretas a scripts

  • تست‌های واحد (Unit Tests) Pruebas unitarias

  • آشنایی با Quarto Introducción a Quarto

  • تبدیل نوت‌بوک به گزارش با Quarto Libretas a reportes con Quarto

  • ارائه‌ها در Quarto Presentaciones en Quarto

  • آشنایی با Shiny Introducción a Shiny

  • کتابخانه‌های کاوش داده Bibliotecas para exploración de datos

پروژه نهایی Proyecto final

  • پروژه نهایی Proyecto final

نمایش نظرات

آموزش پایتون: از کاوشگر داده تا تحلیلگر
جزییات دوره
20h 20m
49
(آخرین آپدیت)
1,088
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده