آموزش ساختارهای داده Python: درختان
Python Data Structures: Trees
معرفی Introduction
-
شروع به کار با درختان Getting started with trees
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
BST ها و درختان دیگر BSTs and other trees
1. پیمایش در درختان 1. Navigating Trees
-
ساختن یک درخت اساسی Building a basic tree
-
جستجوی یک درخت Searching a tree
-
عبور از یک درخت Traversing a tree
-
گرفتن حداکثر ارتفاع یک درخت Getting the maximum height of a tree
-
دریافت همه گره ها در یک عمق خاص Getting all nodes at a particular depth
-
چالش: چاپ درخت Challenge: Printing a tree
-
راه حل: چاپ یک درخت Solution: Printing a tree
2. اصلاح درختان 2. Modifying Trees
-
افزودن گره Adding nodes
-
حذف گره ها: نظریه Deleting nodes: Theory
-
حذف گره ها: کد Deleting nodes: Code
-
شناسایی درختان نامتعادل Detecting unbalanced trees
-
چالش: افزودن شاخص تعادل به درخت چاپ شده Challenge: Adding a balance indicator to the printed tree
-
راه حل: افزودن نشانگر تعادل به درخت چاپ شده Solution: Adding a balance indicator to the printed tree
3. تعادل مجدد درختان 3. Rebalancing Trees
-
مقدمه ای بر چرخش ها Introduction to rotations
-
درختان دوار در پایتون Rotating trees in Python
-
رفع یک درخت با چندین نقطه عدم تعادل Fixing a tree with multiple points of imbalance
-
چالش: تعادل مجدد خودکار دقیق تر Challenge: Smarter automated rebalancing
-
راه حل: تعادل مجدد خودکار دقیق تر Solution: Smarter automated rebalancing
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی با ساختار داده ها Next steps with data structures
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/9218
آموزش جاوا را از ابتدا یاد بگیرید و درک کنید
Learn and Understand Java From Scratch
کدنویسی در جاوا را از ابتدا یاد بگیرید. از مبتدی به یادگیری برخی از ضروری ترین اصول جاوا بروید.
آموزش در حال انتقال از شغل خود هستید
Transitioning Out of Your Job
آیا زمان حرکت از شرکت یا موقعیت فعلی شما فرا رسیده است؟ بیاموزید که چگونه کار خود را با فضل ترک کرده و با بهترین پای ممکن ترک کنید.
آموزش فروش در صنایع: ارتباطات از راه دور
Selling into Industries: Telecommunications
بیاموزید که چگونه به چالش ها و مهارت های منحصر به فرد مورد نیاز برای فروش به شرکت های ارتباط از راه دور تسلط پیدا کنید.
آموزش یادگیری ژنراتورهای پایتون
Learning Python Generators
ژنراتورهای پایتون بهترین روش برای تکرار از طریق مجموعه داده های بزرگ و پیچیده هستند. در این آموزشهای پایتون ، نحوه استفاده از ژنراتورها را در کد خود بیاموزید.
Ryan Mitchell
مهندس ارشد نرم افزار در GLG
متخصص در اسکراپینگ وب، امنیت وب و علم داده، رایان میزبان کارگاه‌های آموزشی بوده و در بسیاری از رویدادها از جمله Data Day و DEF CON سخنرانی کرده است. او همچنین برنامه نویسی وب و علوم داده را تدریس کرده و در موسسات مختلف در مورد دوره های آموزشی مشاوره کرده است. رایان دارای مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی نرم افزار از دانشکده توسعه دانشگاه هاروارد است و در حال حاضر یک مهندس ارشد نرم افزار در GLG است که در آنجا ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها را ایجاد می کند. رایان نویسنده Web Scraping with Python (O'Reilly) و همچنین Instant Web Scraping with Java (Packt Publishing) است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.