دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش AIOPS: آزمایش استحکام - آخرین آپدیت

دانلود AIOps: Robustness Testing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: از آنجا که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در عملیات تجاری مهم ادغام می شود ، اطمینان از استحکام مدل های هوش مصنوعی ضروری است. در این دوره ، AIOPS: تست استحکام ، شما یاد می گیرید که روش های آزمایش را برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی انعطاف پذیر و قابل اعتماد اجرا کنید. ابتدا اصول آزمایش مخالف و اهمیت آن در شناسایی آسیب پذیری ها در سیستم های AI را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، نحوه اجرای حملات مخالف را برای استرس تست مدل های خود ، کشف می کنید و از نقاط شکست احتمالی پرده برداشت. سرانجام ، شما یاد می گیرید که چگونه تکنیک هایی مانند تقویت سریع و فکر زنجیره ای را برای تقویت استحکام مدل خود در برابر ورودی های مخرب اعمال کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای استقرار سیستم های هوش مصنوعی ایمن ، قابل اعتماد و قابل اعتماد در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

AIOPS: آزمایش استحکام AIOps: Robustness Testing

آشنایی با استحکام AI Introduction to AI Robustness
انواع شکست های استحکام Types of Robustness Failures
با استفاده از تقویت داده ها و آزمایش استرس برای بهبود استحکام Using Data Augmentation and Stress Testing to Improve Robustness

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

جزییات دوره

زمان دوره: 24m

تعداد ویدیو ها: 3

شرکت: Pluralsight (پلورال سایت)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع :

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Soham Kamani

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/c89b11

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Soham Kamani

Soham یک توسعه دهنده پشته کامل با تجربه در ساخت برنامه های وب و خدمات در مقیاس بزرگ برای مشتریان در سراسر جهان است. او نویسنده کتاب است و به طور منظم در وبلاگ خود درباره موضوعات مختلف مربوط به توسعه وب می نویسد. Soham تجربه زیادی با React ، D3 ، Node.js و Go stacks دارد.

Large Language Model (LLM) Generative AI

بازاریابی

دیگر

علوم داده

هوش مصنوعی