آموزش AIOps: تست پایداری و تاب‌آوری - آخرین آپدیت

دانلود AIOps: Robustness Testing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با ادغام هرچه بیشتر هوش مصنوعی در عملیات حیاتی کسب‌وکارها، تضمین پایداری مدل‌های AI به امری ضروری تبدیل شده است. در این دوره آموزشی با عنوان «AIOps: تست پایداری»، شما یاد می‌گیرید که چگونه متدولوژی‌های تست را برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی تاب‌آور و قابل اعتماد پیاده‌سازی کنید. در ابتدا، با مفاهیم بنیادی تست‌های تقابلی (Adversarial Testing) و اهمیت آن‌ها در شناسایی نقاط ضعف سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوید. سپس، نحوه اجرای حملات تقابلی برای تست استرس مدل‌ها را خواهید آموخت تا نقاط شکست احتمالی را کشف کنید. در نهایت، تکنیک‌هایی مانند تقویت پرامپت (Prompt Augmentation) و زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) را برای افزایش مقاومت مدل در برابر ورودی‌های مخرب به کار می‌گیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی امن، قابل اطمینان و پایدار در سناریوهای واقعی جهان را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

AIOps: تست پایداری و تاب‌آوری AIOps: Robustness Testing

  • مقدمه‌ای بر پایداری هوش مصنوعی Introduction to AI Robustness

  • انواع شکست‌های تاب‌آوری Types of Robustness Failures

  • بهبود پایداری با استفاده از افزونگی داده‌ها و تست استرس Using Data Augmentation and Stress Testing to Improve Robustness

نمایش نظرات

آموزش AIOps: تست پایداری و تاب‌آوری
جزییات دوره
24m
3
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد
Soham Kamani
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Soham Kamani Soham Kamani

Soham یک توسعه دهنده پشته کامل با تجربه در ساخت برنامه های وب و خدمات در مقیاس بزرگ برای مشتریان در سراسر جهان است. او نویسنده کتاب است و به طور منظم در وبلاگ خود درباره موضوعات مختلف مربوط به توسعه وب می نویسد. Soham تجربه زیادی با React ، D3 ، Node.js و Go stacks دارد.