آموزش مهندسی مشاهده‌پذیری (Observability): متریک‌ها، لاگ‌ها و تریس‌ها - آخرین آپدیت

مبانی مشاهده‌پذیری و سیگنال‌های سیستم Fundamentals of Observability and System Signals

• معرفی دوره Course Introduction

• سناریو: بررسی رفتار غیرمنتظره سیستم Scenario: Investigating Unexpected System Behaviour

• مشاهده‌پذیری (Observability) چیست؟ What is Observability?

• مانیتورینگ چیست؟ What is Monitoring?

• مقایسه مشاهده‌پذیری و مانیتورینگ در سیستم‌های مدرن Observability vs Monitoring in Modern Systems

• سه ستون اصلی مشاهده‌پذیری The Three Pillars of Observability

• دمو: نصب Prometheus برای جمع‌آوری متریک‌ها Demonstration: Installing Prometheus for Metrics Collection

• دمو: پیکربندی Node Exporter برای متریک‌های میزبان Demonstration: Configuring Node Exporter for Host Metrics

• متریک‌ها، سیگنال‌های طلایی و شاخص‌های قابلیت اطمینان Metrics, Golden Signals, and Reliability Indicators

• قابلیت اطمینان سرویس با SLIها، SLOها و بودجه‌های خطا Service Reliability with SLIs, SLOs, and Error Budgets

• دمو: بررسی متریک‌های اپلیکیشن در Prometheus Demonstration: Exploring Application Metrics Exposed with Prometheus

• دمو: کوئری‌های PromQL برای متریک‌های تأخیر و خطا Demonstration:PromQL Queries for Latency and Error Metrics

• دمو: تعریف شاخص‌های سطح سرویس با استفاده از متریک‌های Prometheus Demonstration: Defining Service-Level Indicators Using Prometheus Metrics

• معماری Prometheus و مدل داده‌های سری زمانی Prometheus Architecture and Time-Series Data Model

• دمو: استخراج متریک‌ها از یک اپلیکیشن نمونه Demonstration: Scraping Metrics from a Sample Application

• دمو: استفاده از PromQL برای تجمیع و فیلترینگ Demonstration: Using PromQL for Aggregation and Filtering

بصری‌سازی، هشدارها و خط لوله‌های لاگ‌گذاری Visualization, Alerting, and Logging Pipelines

• بصری‌سازی متریک‌ها و طراحی داشبورد Metrics Visualization and Dashboard Design

• دمو: نصب Grafana و اتصال به Prometheus Demonstration: Installing Grafana and Connecting Prometheus

• دمو: ایجاد داشبوردهای سری زمانی در Grafana Demonstration: Creating Time-Series Dashboards in Grafana

• دمو: پیکربندی آستانه‌ها و یادداشت‌ها در Grafana Demonstration: Configuring Thresholds and Annotations in Grafana

• استراتژی‌های هشدار و خستگی از هشدارها (Alert Fatigue) Alerting Strategies and Alert Fatigue

• دمو: ایجاد قوانین هشدار در Prometheus Demonstration: Creating Alert Rules in Prometheus

• دمو: پیکربندی Alertmanager برای ارسال اعلان‌ها Demonstration: Configuring Alertmanager for Notifications

• دمو: اعتبارسنجی تحریک هشدار و بازیابی Demonstration: Alert Trigger and Recovery Validation

• لاگ‌گذاری ساختاریافته و خط لوله‌های لاگ Structured Logging and Log Pipelines

• دمو: نصب Loki برای تجمیع لاگ‌ها Demonstration: Installing Loki for Log Aggregation

• دمو: ارسال لاگ‌های اپلیکیشن به Loki Demonstration: Shipping Application Logs to Loki

• دمو: کوئری زدن روی لاگ‌ها با استفاده از LogQL Demonstration: Querying Logs Using LogQL

تریسینگ توزیع‌شده و مشاهده‌پذیری جامع (End to End) Distributed Tracing and End-to-End Observability

• مفاهیم و اصطلاحات تریسینگ توزیع‌شده Distributed Tracing Concepts and Terminology

• کانتکست تریس، اسپن‌ها و وابستگی‌های سرویس Trace Context, Spans, and Service Dependencies

• دمو: تجهیز اپلیکیشن با SDK OpenTelemetry Demonstration: Instrumenting an Application with OpenTelemetry SDK

• دمو: اکسپورت کردن تریس‌ها به Jaeger Demonstration: Exporting Traces to Jaeger

• دمو: تحلیل تأخیر درخواست‌ها بین سرویس‌ها در Jaeger Demonstration: Analyzing Request Latency Across Services in Jaeger

• چالش‌های مشاهده‌پذیری در محیط‌های کوبرنتیز Observability Challenges in Kubernetes Environments

• دمو: جمع‌آوری متریک‌های کوبرنتیز با Prometheus Demonstration: Collecting Kubernetes Metrics Using Prometheus

• دمو: جمع‌آوری لاگ‌های کانتینر با Fluent Bit Demonstration: Collecting Container Logs with Fluent Bit

• دمو: ردیابی درخواست‌ها در میکروسرویس‌ها با Jaeger Demonstration: Tracing Requests Across Microservices in Jaeger

• استراتژی‌های همبستگی (Correlation) بین سیگنال‌های تله‌متری Correlation Strategies Across Telemetry Signals

• دمو: تحلیل تأخیر درخواست‌ها با استفاده از تریس‌های توزیع‌شده Demonstration: Analyzing Request Latency Using Distributed Traces

• معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مشاهده‌پذیری Introduction to AI and Machine Learning in Observability

• نحوه استفاده Grafana از AI برای شناسایی ناهنجاری و تحلیل How Grafana Uses AI for Anomaly Detection and Insight

• دمو: فعال‌سازی شناسایی ناهنجاری مبتنی بر ML در Grafana Demonstration: Enabling Machine Learning - Based Anomaly Detection in Grafana

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary