آموزش یادگیری ماشین بدون کد با Qlik AutoML

دانلود No-Code Machine Learning with Qlik AutoML

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مفاهیم یادگیری ماشینی را بیاموزید، مدل خود را بسازید و بدون نوشتن هیچ کدی با استفاده از آموزش ماشینی Qlik AutoML در Qlik AutoML بدون نوشتن پروژه های زنده Code 5 با نمونه آموزش مجموعه داده ها و آزمایش مدل های ML، پیش بینی های دقیق را بدون نوشتن کد دریافت کنید. ، اهمیت ویژگی، ماتریس سردرگمی و غیره، هم از نظر تئوری و هم منابع عملی برای به دست آوردن مجموعه ای مناسب از داده ها برای تمرین و استفاده از یادگیری ماشینی همه ویژگی ها و گزینه ها در Qlik AutoML ایجاد پروژه ها، تجزیه و تحلیل و نسخه ها در Qlik AutoML با استفاده از ویرایشگر سناریو برای انجام What-If تجزیه و تحلیل و به دست آوردن بینش تجاری پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه. ما با اصول اولیه شروع می کنیم، و همه چیزهایی را که برای شروع یادگیری ماشینی عملی بدون نوشتن یک خط کد، در Qlik AutoML نیاز دارید، بدون نیاز به دانش پیشرفته ماشینی، بدون نیاز به نرم افزار سنگین، بدون نیاز به تخصص کدنویسی، یاد خواهیم گرفت. .

این دوره آموزشی Qlik AutoML به شما کمک می کند تا به یک متخصص یادگیری ماشین تبدیل شوید و مهارت های شما را با ارائه دانش جامع و تجربه عملی مورد نیاز در مورد این ابزار جدید ML مبتنی بر Cloud با حل صنعت بلادرنگ افزایش می دهد. پروژه های مبتنی بر، بدون نیاز به تخصص کدنویسی پیچیده.

دلایل اصلی برای یادگیری Qlik AutoML:

  • Qlik AutoML یک پلت فرم یادگیری ماشین خودکار برای تیم‌های تحلیلی یا هر فرد دیگری است تا با استفاده از تجربه‌ای ساده و بدون کد، مدل‌ها را ایجاد کند، پیش‌بینی کند و سناریوهای تجاری را آزمایش کند.

  • شما به تخصص کدنویسی پیشرفته که عموماً در زمینه یادگیری ماشین مورد نیاز است، نیاز ندارید.

  • دانش پیچیده آمار، الگوریتم ها، ریاضیات که تسلط بر آنها دشوار است نیز لازم نیست.

  • مدل‌های یادگیری ماشینی که معمولاً چند روز طول می‌کشد تا ساخته شوند، به سرعت در عرض چند دقیقه در دسترس هستند.

  • تقاضا برای متخصصان ML در حال افزایش است. این یکی از پرطرفدارترین حرفه‌هایی است که در حال حاضر در رشته‌های علم داده وجود دارد.

  • فرصت‌های متعددی در سرتاسر جهان برای همه افراد دارای مهارت‌های یادگیری ماشین وجود دارد.

  • Qlik AutoML منحنی یادگیری کوچکی دارد و می‌توانید حتی مفاهیم پیشرفته را خیلی سریع درک کنید.

  • برای یادگیری این ابزار نیازی به رایانه با پیکربندی بالا ندارید. تنها چیزی که نیاز دارید هر سیستمی با اتصال به اینترنت است.

مهمترین دلایلی که چرا باید این دوره را انتخاب کنید:

  • این دوره با در نظر گرفتن دانش‌آموزان از همه زمینه‌ها طراحی شده است - از این رو ما همه چیز را از پایه پوشش می‌دهیم و به تدریج به سمت موضوعات پیشرفته پیش می‌رویم.

  • ما فقط چند کلیک انجام نمی‌دهیم، مدل ایجاد می‌کنیم و دوره را تمام نمی‌کنیم - همه اصول اولیه و پارامترهای مختلفی را که مدل‌های ML بر اساس آنها ارزیابی می‌شوند را با جزئیات یاد خواهیم گرفت. نحوه بهبود مدل و ایجاد پیش‌بینی‌های دقیق‌تر را یاد خواهیم گرفت.

  • ما پروژه‌های صنعتی زنده را انجام می‌دهیم و هر مرحله را از ابتدا تا انتها در خود دوره انجام می‌دهیم.

  • این دوره را می توان در یک روز تکمیل کرد!

  • به همه شبهات پاسخ داده خواهد شد.

مهمتر از همه، راهنمایی فراتر از ابزار ارائه می شود - شما نه تنها نرم افزار، بلکه اصول مهم یادگیری ماشین را خواهید آموخت. همچنین، منابعی را به اشتراک می‌گذارم که از کجا می‌توان بهترین کمک ممکن را دریافت کرد، همچنین منابعی را برای دریافت مجموعه داده‌های عمومی برای کار بر روی آنها برای تسلط بر دامنه ML به اشتراک می‌گذارم.

یک گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانش‌آموزانی که این دوره آموزشی Qlik AutoML را می‌گذرانند ارائه می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری ماشین خودکار (AutoML) Introduction to Machine Learning & Automated Machine Learning (AutoML)

  • مقدمه یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

  • AutoML چیست؟ What is AutoML

  • مزایای کلیدی AutoML Key Benefits of AutoML

  • AutoML چگونه کار می کند How AutoML Works

Qlik AutoML معرفی و ویژگی ها Qlik AutoML Introduction & Features

  • مقدمه ای بر Qlik AutoML Introduction to Qlik AutoML

  • ویژگی های Qlik AutoML Features of Qlik AutoML

  • از موارد Qlik AutoML استفاده کنید Use Cases of Qlik AutoML

  • الگوریتم های مورد استفاده Qlik AutoML Algorithms used by Qlik AutoML

اصطلاحات مهم ML برای یادگیری Important ML Terms to learn

  • امتیاز اف F-Score

  • اهمیت جایگشت Permutation Importance

  • اهمیت SHAP SHAP Importance

  • اتصالات مدل Model Fitting

  • ماتریس همبستگی Correlation Matrix

  • منحنی ROC ROC Curve

  • ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

  • Hyper Parameters Hyper Parameters

  • اعتبار سنجی متقاطع و توقف خودکار Cross Validation & Automatic Holdout

Qlik AutoML ثبت نام و راه اندازی Qlik AutoML Signup and Setup

  • برای آزمایشی رایگان Qlik AutoML ثبت نام کنید Sign up for Qlik AutoML Free Trial

  • شروع با Qlik AutoML Starting with Qlik AutoML

اولین پروژه Qlik AutoML - آنالیز پیش بینی تشخیصی سرطان سینه First Qlik AutoML Project - Breast Cancer Diagnostic Prediction Analysis

  • افزودن داده به Qlik AutoML Adding Data to Qlik AutoML

  • ایجاد پروژه و مدیریت خط لوله داده Creating Project & Managing Data Pipeline

  • بررسی خروجی مدل داده های آموزشی Exploring Training Data Model Output

  • درک دقیق کارت های Qlik AutoML Understanding Qlik AutoML Cards in detail

  • استفاده از مدل برای تولید پیش بینی در داده های آزمایشی Using the Model to generate Predictions on Test Data

  • مقایسه مقادیر پیش بینی شده با مقادیر واقعی برای بررسی دقت Comparing Predicted Values with Actual Values to check Accuracy

  • استفاده از ویرایشگر سناریو برای انجام تحلیل What If در پیش بینی ها Using Scenario Editor to perform What If Analysis on Predictions

  • ایجاد تحلیل های چندگانه در پروژه با پالایش داده های قطار Creating Multiple Analysis in Project by Refining Train Data

  • تنظیمات دانلود پیش‌بینی خودکار Automated Prediction download Settings

  • استقرار یک پروژه Deploying a Project

  • با دعوت از دیگران همکاری کنید Collaborate by inviting others

  • دریافت کمک در طول پروژه Getting Help throughout the Project

دومین پروژه Qlik AutoML 2nd Qlik AutoML Project

  • پیش بینی ارزش سهام با استفاده از Qlik AutoML Stock Value Prediction using Qlik AutoML

سومین پروژه Qlik AutoML 3rd Qlik AutoML Project

  • پیش بینی ریزش مشتری Customer Churn Prediction

چهارمین پروژه Qlik AutoML 4th Qlik AutoML Project

  • پیش بینی آب و هوا با استفاده از Qlik AutoML Weather Forecast using Qlik AutoML

پنجمین پروژه Qlik AutoML 5th Qlik AutoML Project

  • تجزیه و تحلیل چند منظوره در مجموعه داده های بی بی سی اخبار Multiclass Analysis on BBC News Dataset

مراحل بعدی Next Steps

  • نحوه بهبود امتیاز مدل How to Improve Model Score

  • منابعی برای دریافت مجموعه داده ها برای تمرین یادگیری ماشینی Resources to get Datasets to practice Machine Learning

  • بابت اتمام دوره تبریک می گویم Congratulations on Course Completion

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین بدون کد با Qlik AutoML
جزییات دوره
2.5 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
50,456
2.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Prince Patni
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Prince Patni Prince Patni

توسعه دهنده نرم افزار (BI ، Data Science) مهندسی مطالعه کرد ، تاکنون در 3 MNC کار کرده و برای کار در سراسر کره خاکی جهان سفر کرده است. در حال حاضر در نقش توسعه دهنده تجزیه و تحلیل در یک سازمان معتبر است. عاشق آموزش است ، یادگیری را دوست دارد. در اینجا برای به اشتراک گذاشتن تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، هوش تجاری ، علوم داده و سایر نکات مربوط به توسعه نرم افزار. شعار زندگی: آسمان بالای سر من. زمین زیر من آتش درون من.