آموزش ساخت API های REST با Flask و Python در سال 2025 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• معرفی دوره Introduction to the course

• تمرین: با همکلاسی ها و مدرس خود آشنا شوید Exercise: Meet Your Classmates & Instructor

• راه اندازی محیط Environment Setup

• چگونه شروع به کار با این دوره کنیم؟ How to get started with this Course?

• نصب پایتون روی مک Installing Python on Mac

• نصب پایتون روی ویندوز Install Python on Windows

بیایید پایتون را مرور کنیم Let's recap Python

• معرفی بخش Section Introduction

• کد این بخش را از اینجا دریافت کنید Get the code for this section from here

• متغیرها Variables

• متغیرها Variables

• قالب بندی رشته String formatting

• دریافت ورودی کاربر Getting user input

• نوشتن اولین برنامه پایتون ما Writing our first Python app

• لیست ها، تاپل ها و مجموعه ها در پایتون Lists, tuples and sets in Python

• لیست ها، تاپل ها و مجموعه Lists, tuples, and set

• مقادیر بولی در پایتون Booleans in Python

• عملیات پیشرفته مجموعه ها Advanced Sets operation

• عبارات شرطی if if statements

• کلیدواژه 'in' در پایتون The 'in' keyword in Python

• عبارات شرطی if با کلیدواژه 'in' if statements with the 'in' keyword

• حلقه ها در پایتون - حلقه for Loops in Python - for loop

• حلقه ها در پایتون - حلقه while Loops in Python - while loop

• کنترل جریان—حلقه ها و if ها Flow control—loops and ifs

• لیست های فشرده در پایتون List comprehensions in Python

• دیکشنری ها Dictionaries

• دیکشنری های فشرده Dictionary comprehensions

• واکشی ساختار در پایتون Destructuring in Python

• دیکشنری هایی به نام دانشجویان Dictionaries called students

• توابع در پایتون Functions in Python

• آرگومان های تابع Function arguments

• آرگومان پیش فرض و آرگومان های کلیدواژه ای Default argument and keyword arguments

• توابعی که مقادیر را برمی گردانند Functions returning values

• توابع Functions

• توابع لامبدا در پایتون Lambda functions in Python

• باز کردن آرگومان ها و آرگومان های کلیدواژه ای Unpacking arguments and keyword arguments

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون Object-Oriented Programming in Python

• متدهای جادویی: __str__ و __repr__ Magic methods: __str__ and __repr__

• کلاس ها و اشیا Classes and objects

• @classmethod و @staticmethod @classmethod and @staticmethod

• @classmethod و @staticmethod @classmethod and @staticmethod

• وراثت کلاس Class inheritance

• ترکیب کلاس Class composition

• اشاره نوع در پایتون 3.5+ Type hinting in Python3.5+

• ماژول ها و وارد کردن ها در پایتون Modules and Imports in Python

• وارد کردن های مطلق و نسبی در پایتون Absolute and Relative imports in Python

• استثناها در پایتون Exceptions in Python

• کلاس های استثنای سفارشی Custom exception classes

• توابع درجه یک First-class functions

• دکوراتور ساده در پایتون Simple decorator in Python

• نحو @ برای دکوراتور The @ syntax for decorator

• تغییرپذیری در پایتون Mutability in Python

• پارامترهای پیش فرض قابل تغییر (و چرا ایده بدی هستند) Mutable default parameters (and why they're a bad idea)

• مبانی پایتون - آزمون Python Basics - Quiz

پایتون پیشرفته Advanced Python

• به خاطر داشته باشید Keep in Mind

• تابع map() پایتون توضیح داده شد Python's map() Function Explained

• تابع filter() پایتون توضیح داده شد Python's filter() Function Explained

بیایید اولین REST API خود را بسازیم Let's build our first REST API

• خلاصه پروژه ای که قصد توسعه آن را داریم. Summary of the project we intend to develop.

• تنظیم پیکربندی اولیه برای یک برنامه Flask Setting up the initial configuration for a Flask application

• ایجاد اولین نقطه پایانی برای REST API خود در Flask Creating the first endpoint for your REST API in Flask

• JSON چیست؟ What is JSON?

• تست و تعامل با REST API خود Testing and interacting with your REST API

• ایجاد فروشگاه ها در REST API خود Creating shops in your REST API

• اضافه کردن محصولات به فروشگاه ها در REST API خود Adding products to shops in your REST API

• بازیابی یک فروشگاه خاص و محصولات آن در REST API خود Retrieving a specific shop and its products in your REST API

• مبانی Flask و REST API Flask and REST API Basics

معرفی Docker Introduction to Docker

• کانتینرها و تصاویر Docker چیست؟ What are Docker containers and images?

• دانلود منابع Download resources

• اجرای یک برنامه Flask در یک کانتینر Docker Running a Flask app in a Docker container

• آزمون فناوری مجازی سازی و کانتینری Virtualization and Containerization Technology Quiz

استفاده از Flask-Smorest برای توسعه ساده و کارآمد Leveraging Flask-Smorest for streamlined and efficient development

• اضافه کردن وابستگی ها و اضافه کردن DB Adding dependencies and adding DB

• اضافه کردن نقاط پایانی جدید به API ما Adding new endpoints to our API

• تست نقاط پایانی جدید و رفع خطاها Testing the new endpoints and fixing the errors

• اجرای API در Docker با بارگیری مجدد خودکار و حالت اشکال زدایی Running the API in Docker with auto-reload and debug mode

• استفاده از Blueprints و MethodViews برای فروشگاه ها در API خود Using Blueprints and MethodViews for Shops in your API

• استفاده از Blueprints و MethodViews برای محصولات در API خود Using Blueprints and MethodViews for Products in your API

• ایجاد طرحواره های Marshmallow برای API خود Creating Marshmallow schemas for your API

• پیاده سازی اعتبارسنجی داده ها با استفاده از Marshmallow Implementing data validation using Marshmallow

• بهبود پاسخ ها با دکوراتورهای Flask-Smorest Enhancing responses with Flask-Smorest decorators

• دانلود مجموعه Postman Download Postman Collection

• تست API های خود پس از ادغام marshmallow Testing our APIs after integrating marshmallow

• مبانی Flask-Smorest و Marshmallow Flask-Smorest and Marshmallow Basics

ذخیره داده ها در یک پایگاه داده SQL با SQLAlchemy Store data in a SQL database with SQLAlchemy

• توجه قبل از رفتن به سخنرانی بعدی Note before going to next lecture

• معرفی SQLAlchemy Introduction to SQLAlchemy

• شروع کنید و ProductModel و ShopModel را ایجاد کنید Get started and create ProductModel and ShopModel

• ایجاد روابط یک به چند با SQLAlchemy Creating one-to-many relationships with SQLAlchemy

• تنظیم پیکربندی Flask-SQLAlchemy برای برنامه Flask خود Setting up Flask-SQLAlchemy configuration for your Flask app

• وارد کردن داده ها به یک جدول با استفاده از SQLAlchemy Inserting data into a table using SQLAlchemy

• یافتن مدل ها در پایگاه داده توسط ID یا برگرداندن 404 در صورت عدم یافتن Finding models in the database by ID or returning a 404 if not found

• به روز رسانی مدل ها با استفاده از SQLAlchemy Updating models using SQLAlchemy

• بازیابی لیستی از تمام مدل ها Retrieving a list of all models

• حذف مدل ها و مدل های مرتبط با cascading با استفاده از SQLAlchemy Deleting models and related models with cascading using SQLAlchemy

• تست تغییراتی که در این بخش ایجاد کرده ایم Testing the changes we have made in this section

• مبانی SQLAlchemy SQLAlchemy Basics

احراز هویت کاربر با Flask-JWT-Extended User authentication with Flask-JWT-Extended

• JWT چیست؟ What is a JWT?

• پیکربندی Flask-JWT-Extended برای ادغام با برنامه Flask خود Configuring Flask-JWT-Extended for integration with your Flask app

• پیاده سازی مدل و طرحواره کاربر در برنامه Flask خود Implementing the User model and schema in our Flask app

• اضافه کردن یک نقطه پایانی ثبت نام به REST API خود Adding a registration endpoint to your REST API

• ادغام یک نقطه پایانی ورود به سیستم در REST API Integrating a login endpoint into the REST API

• ایمن سازی نقاط پایانی با اجباری کردن احراز هویت JWT Securing endpoints by mandating JWT authentication

• پیاده سازی یک ویژگی خروج از سیستم در REST API خود Implementing a logout feature in your REST API

• بازخوانی توکن با Flask-JWT-Extended Token refreshing with Flask-JWT-Extended

• بازخوانی توکن ها با استفاده از Flask-JWT-Extended در برنامه خود Refreshing tokens using Flask-JWT-Extended in your application

• تست تغییراتی که تاکنون با JWT ایجاد کرده ایم Testing the changes we have made with JWT so far

• مبانی JWT و Flask-JWT-Extended JWT and Flask-JWT-Extended Basics

دوره فشرده Git Git Crash Course

• معرفی git و دستورات اساسی Introduction to git and basic commands

• درک شاخه ها و دستورات شاخه git Understanding branches and git branch commands

• درک مخازن راه دور و دستورات آن Understanding remote repositories and its commands

• دستورات پیشرفته Git Advanced Git commands

• Git rebase در مقابل Git merge در مقابل Git Squash Git rebase vs Git merge vs Git Squash

• چگونه تعارضات ادغام را حل کنیم؟ How to resolve merge conflicts?

• .gitignore چیست و چرا به آن نیاز داریم؟ What is .gitignore and why do we need it?

• زیرماژول های Git و چند نکته مربوط به git Git Submodules and few tips related to git

• مقداردهی اولیه git در REST API ما Initialising git in our REST API

• دانش Git خود را تست کنید Test your Git knowledge

ساخت فرانت اند ما برای ادغام REST API ما (اختیاری) Building our frontend to integrate our REST API (Optional)

• دانلود کد فرانت اند و اجرا Downloading front-end code and running

• استخراج کد فرانت اند و اجرا Extracting the front-end code and running

استقرار REST API ما با استفاده از Render.com Deployments our REST Api using Render.com

• ایجاد یک سرویس وب Render.com برای میزبانی REST API ما Creating a Render.com Web Service to host our REST API

• نحوه اجرای Flask با gunicorn در Docker برای سرور تولید How to run Flask with gunicorn in Docker for production server

• ایجاد یک سایت استاتیک Render.com برای ارائه فرانت اند ما Creating a Render.com Static Sites to serve our front-end

• تست برنامه تولید تمام شده Test the finished production app

• مهارت های خود را تست کنید Test your skills

گام های بعدی Next Steps

• نتیجه گیری و گام های بعدی Conclusion & Next Steps