نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دادههای خام نرخ بازگشت کاربر (User Retention) را به روایتهای بصری متقاعدکنندهای تبدیل کنید که منجر به تصمیمات استراتژیک کسبوکار میشود. این دوره تحلیلگران داده را قادر میسازد تا هنر و علم بصریسازی نرخ بازگشت را از طریق تکنیکهای پیشرفته نقشههای حرارتی و ارزیابیهای دقیق دسترسیپذیری (Accessibility) فرا بگیرند. شما خواهید آموخت که چگونه نرخ بازگشت کوهورتها (Cohort Retention) را محاسبه کنید، نقشههای حرارتی مبتنی بر زمان را با یادداشتهای استراتژیک رویدادها پیادهسازی کنید و بصریسازیها را از نظر شفافیت، دسترسیپذیری و دقت مورد ارزیابی قرار دهید. با اتمام این دوره، شما با اعتماد به نفس کامل بصریسازیهایی خلق خواهید کرد که نه تنها الگوهای رفتاری پیچیده را ثبت میکنند، بلکه بینشهای بهدست آمده را بهطور موثر به ذینفعان مختلف منتقل کرده و استانداردهای دسترسیپذیری را رعایت میکنند.
ویژگی منحصر به فرد این دوره، ترکیب مهارتهای فنی بصریسازی با تخصص در زمینه دسترسیپذیری است تا اطمینان حاصل شود که داستانهای دادهای شما برای همه مخاطبان قابل درک و اثرگذار است.
برای موفقیت در این دوره، باید تجربه کار با ابزارهای تحلیل داده مانند Tableau، درک مفاهیم نرخ بازگشت کاربر و آشنایی با تحلیلهای آماری پایه را داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
پودمان ۱: ایجاد نقشه حرارتی نرخ بازگشت - مبانی
Module 1: Retention Heatmap Creation - Foundation
عناصر ضروری برای نقشههای حرارتی موثر در نرخ بازگشت
Essential Elements of Effective Retention Heatmaps
ساخت اولین نقشه حرارتی نرخ بازگشت در Tableau
Building Your First Retention Heatmap in Tableau
پودمان ۲: ارزیابی دسترسیپذیری و بصریسازی - کاربرد اصلی
Module 2: Accessibility & Visualization Evaluation - Core Application
چرا ارزیابی دسترسیپذیری از اشتباهات میلیون دلاری جلوگیری میکند
Why Accessibility Evaluation Prevents Million-Dollar Mistakes
استفاده از ابزارهای دسترسیپذیری برای ارزیابی تضاد رنگها و شفافیت
Using Accessibility Tools to Evaluate Color Contrast and Clarity
نمایش نظرات