لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آشنایی جامع با DeepSeek
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to DeepSeek
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا میدانستید که عرضه تنها یک مدل هوش مصنوعی توانست در یک روز بیش از ۱ تریلیون دلار از ارزش بازار جهانی را از بین ببرد؟ طبق گزارش رویترز، عرضه مدل R1 شرکت DeepSeek در ژانویه ۲۰۲۵ باعث بزرگترین فروش گسترده سهام تکنولوژی در تاریخ شد، به طوری که شرکت انویدیا به تنهایی ۶۰۰ میلیارد دلار ضرر کرد. این استارتاپ چینی به دستاوردی رسید که سیلیکون ولی را شوکه کرد: آنها مدلی ساختند که با هزینهای بسیار ناچیز و در زمانی کوتاه، با بهترین مدلهای OpenAI رقابت میکند.
به دنیای DeepSeek خوش آمدید؛ جایی که نوآوریهای متنباز (Open-Source) با کارایی بالا ترکیب شدهاند. این دوره آموزشی جامع، شما را از یک مشاهدهگر کنجکاو به یک کاربر حرفهای تبدیل میکند. ما مفاهیم پایه را بررسی کرده، معماری Mixture-of-Experts (مخلوط خبرگان) را شرح میدهیم و نحوه استفاده از ابزارهای DeepSeek را در پروژههای شما آموزش میدهیم.
شما خواهید آموخت که چگونه مدلهای استدلالی DeepSeek در وظایف ریاضیاتی از سیستمهای پیشرو در صنعت پیشی میگیرند، در حالی که هزینه اجرای آنها ۹۵٪ کمتر است. ما سه روش مختلف برای دسترسی به این مدلها را بررسی میکنیم: رابط کاربری رایگان وب، یکپارچهسازی از طریق API و اجرای محلی (Local) روی سختافزار شما.
این دوره برای طیف گستردهای از یادگیرندگان طراحی شده است؛ از توسعهدهندگان و علاقهمندان به هوش مصنوعی که به دنبال جایگزینهای متنباز برای مدلهای تجاری هستند تا دانشمندان دادهای که مدلهای استدلالی مقرونبهصرفه را برای تحقیق و توسعه (R&D) میجویند. همچنین متخصصان کسبوکاری که به دنبال اتوماسیون و تولید محتوا با AI و دانشجویانی که به معماریهای پیشرفته هوش مصنوعی علاقهمندند، از بینشهای عملی این دوره بهرهمند خواهند شد.
اگرچه این دوره برای مبتدیان مناسب است، اما داشتن درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به یادگیری سریعتر ایدههای اصلی کمک میکند. آشنایی با APIها و ابزارهای وب توصیه میشود، زیرا دوره شامل دسترسی به مدلها از طریق رابطهای مختلف است. آشنایی با خط فرمان (Command-Line) بهویژه برای کسانی که قصد استقرار محلی مدل را دارند مفید است، اما الزامی نیست.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود معماری و قابلیتهای مدلهای DeepSeek مانند V3 و R1 را تحلیل کرده و آنها را با مدلهای تجاری مقایسه کنید. شما مهارتهای لازم برای پیادهسازی DeepSeek در سناریوهای عملی را کسب کرده و استراتژیهای یکپارچهسازی بهینه را با در نظر گرفتن محدودیتها و بهترین متدهای استقرار اجرا خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
درس اول: مقدمهای بر DeepSeek
Lesson 1: Introduction to DeepSeek
آشنایی با مدرس دوره
Meet Your Course Guide
انقلاب DeepSeek
The DeepSeek Revolution
درک معماری Mixture of Experts در DeepSeek
Understanding Mixture-of-Experts Architecture in DeepSeek
مقایسه V3 در مقابل R1: انتخاب مدل مناسب
V3 vs R1: Choosing the Right DeepSeek Model
درس دوم: پیادهسازی عملی: دسترسی و استفاده از مدلهای DeepSeek
Lesson 2: Hands-On Implementation: Accessing and Using DeepSeek Models
تسلط بر رابط کاربری DeepSeek
Mastering the DeepSeek Interface
تسلط بر یکپارچهسازی API دیپسیک
DeepSeek API Integration Mastery
گزینههای استقرار محلی برای DeepSeek
Local Deployment Options for DeepSeek
درس سوم: کاربردهای دنیای واقعی و پیادهسازی استراتژیک
Lesson 3: Real-World Applications and Strategic Implementation
کاربردهای صنعتی و داستانهای موفقیت DeepSeek
DeepSeek: Industry Applications and Success Stories
چارچوب یکپارچهسازی استراتژیک برای DeepSeek
Strategic Integration Framework for DeepSeek
بهترین متدها و بهینهسازی با DeepSeek
Best Practices and Optimization with DeepSeek
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات