آموزش آشنایی جامع با DeepSeek - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to DeepSeek

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا می‌دانستید که عرضه تنها یک مدل هوش مصنوعی توانست در یک روز بیش از ۱ تریلیون دلار از ارزش بازار جهانی را از بین ببرد؟ طبق گزارش رویترز، عرضه مدل R1 شرکت DeepSeek در ژانویه ۲۰۲۵ باعث بزرگترین فروش گسترده سهام تکنولوژی در تاریخ شد، به طوری که شرکت انویدیا به تنهایی ۶۰۰ میلیارد دلار ضرر کرد. این استارتاپ چینی به دستاوردی رسید که سیلیکون ولی را شوکه کرد: آن‌ها مدلی ساختند که با هزینه‌ای بسیار ناچیز و در زمانی کوتاه، با بهترین مدل‌های OpenAI رقابت می‌کند. به دنیای DeepSeek خوش آمدید؛ جایی که نوآوری‌های متن‌باز (Open-Source) با کارایی بالا ترکیب شده‌اند. این دوره آموزشی جامع، شما را از یک مشاهده‌گر کنجکاو به یک کاربر حرفه‌ای تبدیل می‌کند. ما مفاهیم پایه را بررسی کرده، معماری Mixture-of-Experts (مخلوط خبرگان) را شرح می‌دهیم و نحوه استفاده از ابزارهای DeepSeek را در پروژه‌های شما آموزش می‌دهیم. شما خواهید آموخت که چگونه مدل‌های استدلالی DeepSeek در وظایف ریاضیاتی از سیستم‌های پیشرو در صنعت پیشی می‌گیرند، در حالی که هزینه اجرای آن‌ها ۹۵٪ کمتر است. ما سه روش مختلف برای دسترسی به این مدل‌ها را بررسی می‌کنیم: رابط کاربری رایگان وب، یکپارچه‌سازی از طریق API و اجرای محلی (Local) روی سخت‌افزار شما. این دوره برای طیف گسترده‌ای از یادگیرندگان طراحی شده است؛ از توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال جایگزین‌های متن‌باز برای مدل‌های تجاری هستند تا دانشمندان داده‌ای که مدل‌های استدلالی مقرون‌به‌صرفه را برای تحقیق و توسعه (R&D) می‌جویند. همچنین متخصصان کسب‌وکاری که به دنبال اتوماسیون و تولید محتوا با AI و دانشجویانی که به معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی علاقه‌مندند، از بینش‌های عملی این دوره بهره‌مند خواهند شد. اگرچه این دوره برای مبتدیان مناسب است، اما داشتن درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به یادگیری سریع‌تر ایده‌های اصلی کمک می‌کند. آشنایی با APIها و ابزارهای وب توصیه می‌شود، زیرا دوره شامل دسترسی به مدل‌ها از طریق رابط‌های مختلف است. آشنایی با خط فرمان (Command-Line) به‌ویژه برای کسانی که قصد استقرار محلی مدل را دارند مفید است، اما الزامی نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود معماری و قابلیت‌های مدل‌های DeepSeek مانند V3 و R1 را تحلیل کرده و آن‌ها را با مدل‌های تجاری مقایسه کنید. شما مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی DeepSeek در سناریوهای عملی را کسب کرده و استراتژی‌های یکپارچه‌سازی بهینه را با در نظر گرفتن محدودیت‌ها و بهترین متدهای استقرار اجرا خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

درس اول: مقدمه‌ای بر DeepSeek Lesson 1: Introduction to DeepSeek

  • آشنایی با مدرس دوره Meet Your Course Guide

  • انقلاب DeepSeek The DeepSeek Revolution

  • درک معماری Mixture of Experts در DeepSeek Understanding Mixture-of-Experts Architecture in DeepSeek

  • مقایسه V3 در مقابل R1: انتخاب مدل مناسب V3 vs R1: Choosing the Right DeepSeek Model

درس دوم: پیاده‌سازی عملی: دسترسی و استفاده از مدل‌های DeepSeek Lesson 2: Hands-On Implementation: Accessing and Using DeepSeek Models

  • تسلط بر رابط کاربری DeepSeek Mastering the DeepSeek Interface

  • تسلط بر یکپارچه‌سازی API دیپ‌سیک DeepSeek API Integration Mastery

  • گزینه‌های استقرار محلی برای DeepSeek Local Deployment Options for DeepSeek

درس سوم: کاربردهای دنیای واقعی و پیاده‌سازی استراتژیک Lesson 3: Real-World Applications and Strategic Implementation

  • کاربردهای صنعتی و داستان‌های موفقیت DeepSeek DeepSeek: Industry Applications and Success Stories

  • چارچوب یکپارچه‌سازی استراتژیک برای DeepSeek Strategic Integration Framework for DeepSeek

  • بهترین متدها و بهینه‌سازی با DeepSeek Best Practices and Optimization with DeepSeek

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش آشنایی جامع با DeepSeek
جزییات دوره
3h 6m
11
(آخرین آپدیت)
159
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده