آموزش پایتون برای مهندسان و دانشمندان / از مقدماتی تا پیشرفته - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه - نمای کلی دوره Introduction - course overview

• نصب آناکوندا - کاربران معمولی Installation of Anaconda - common users

• نصب پایتون خالص - کاربران پیشرفته (pip install) Installation of pure Python - advanced users (pip install)

• دانلود جزوه‌های دوره Download the course lectures

• اجرا - اجرای اولیه cmd و ipython Execution - cmd and ipython basic execution

• اجرا - Spyder Execution - Spyder

• اجرا - Jupyter notebook و colab Execution - Jupyter notebook and colab

2. مبانی پایتون 2. Python Fundamentals

• 2.1 انواع داخلی 2.1 Built-in types

• 2.2 عملیات ریاضی پایه 2.2 Basic math operations

• 2.3 عملیات پایه با رشته‌ها (متن‌ها) 2.3 Basic operations with strings (texts)

• 2.4 مقادیر بولی (*bool*) 2.4 Boolean values (*bool*)

• 2.5 مجموعه‌ها 2.5 Collections

3. جریان کنترل 3. Control Flow

• 3.1 ساختارهای شرطی 3.1 Conditional Structures

• 3.2 ساختارهای حلقه: **for 3.2 Loop Structures: **for**

• 3.3 ساختارهای حلقه: **while 3.3 Loop Structures: **while**

• 3.4 عملیات بولی 3.4 Boolean Operations

• 3.5 روش‌های دیگر برای تولید بولی‌ها: isinstance()، in، is 3.5 Other Ways to Generate Booleans: isinstance(), in, is

• 3.6 تکرارپذیرها 3.6 Iterables

• 3.7 enumerate() 3.7 enumerate()

• E3.1 - تمرین E3.1 - Exercise

• E3.2 - تمرین E3.2 - Exercise

• E3.3 - تمرین E3.3 - Exercise

• E3.4 - تمرین E3.4 - Exercise

• E3.5 - تمرین E3.5 - Exercise

• E3.6 - تمرین E3.6 - Exercise

4. ساختارهای داده 4. Data Structures

• 4.1 متدهای لیست‌ها 4.1 Methods for Lists

• 4.2 درک مطلب لیست 4.2 List Comprehensions

• 4.3 اندیس‌گذاری و برش لیست 4.3 List Indexing and Slicing

• 4.4 متدهای تاپل‌ها 4.4 Methods for Tuples

• 4.5 باز کردن بسته‌بندی تاپل 4.5 Tuple Unpacking

• 4.6 متدهای مجموعه‌ها 4.6 Methods for Sets

• 4.7 عملیات مجموعه 4.7 Set Operations

• 4.8 متدهای دیکشنری 4.8 Dictionary Methods

• 4.9 any و all 4.9 any and all

• 4.10 zip 4.10 zip

• E4.1 - تمرین E4.1 - Exercise

• E4.2 - تمرین E4.2 - Exercise

• E4.3 - تمرین E4.3 - Exercise

• E4.4 - تمرین E4.4 - Exercise

• E4.5 - تمرین E4.5 - Exercise

• E4.6 - تمرین E4.6 - Exercise

5. توابع 5. Functions

• 5.1 توابع 5.1 Functions

• 5.2 توابع و آرگومان‌های کلیدواژه (نام‌دار) 5.2 Functions and Keyword (Named) Arguments

• 5.3 *args 5.3 *args

• 5.4 **kwargs 5.4 **kwargs

• 5.5 Docstring 5.5 Docstring

• 5.6 توابع Lambda 5.6 Lambda Functions

• E5.1 - تمرین E5.1 - Exercise

• E5.2 - تمرین E5.2 - Exercise

• E5.3 - تمرین E5.3 - Exercise

6. برنامه‌نویسی شیءگرا 6. Object-Oriented Programming

• 6.1 مقدمه‌ای بر OOP (برنامه‌نویسی شیءگرا) 6.1 Introduction to OOP (object-oriented programming)

• 6.2 وراثت و چندریختی 6.2 Inheritance and Polymorphism

• بقیه این بخش یک placeholder است The rest of the section is a placeholder

7. متن‌ها و فایل‌ها 7. Texts and Files

• 7.1 عملیات رشته 7.1 String Operations

• 7.2 متدهای رشته 7.2 String Methods

• 7.3 قالب‌بندی رشته 7.3 String Formatting

• 7.4 خواندن و نوشتن فایل‌ها 7.4 Reading and Writing Files

• E7.1 - تمرین E7.1 - Exercise

• E7.2 - تمرین E7.2 - Exercise

• E7.3 - تمرین E7.3 - Exercise

• E7.4 - تمرین E7.4 - Exercise

8. مدیریت خطا 8 Error handling

• 8.1 دستورات Try و Except 8.1 Try and Except Statements

• 8.2 استثناهای داخلی پایتون 8.2 Python's Built-in Exceptions

• 8.3 Try، خطای Except 8.3 Try, Except Error

• 8.4 استثناهای سفارشی 8.4 Custom Exceptions

• این بخش یک placeholder است This section is a placeholder

10. Numpy 10. Numpy

• 10.1 آرایه‌ها 10.1 Arrays

• 10.2 توابع ریاضی 10.2 Math functions

• 10.3 ایجاد آرایه 10.3 Array Creation

• 10.4 عملیات پایه با آرایه‌ها 10.4 Basic Operations with Arrays

• 10.5 مدیریت حافظه Numpy 10.5 Numpy Memory Management

• 10.6 روش‌های آماری برای آرایه‌ها 10.6 Statistical Methods for Arrays

• 10.7 اندیس‌گذاری و برش آرایه 10.7 Array Indexing and Slicing

• 10.8 ماتریس‌ها در Numpy 10.8 Matrices in Numpy

• 10.9 بردارها 10.9 Vectors

• E10.1 - تمرین E10.1 - Exercise

• E10.2 - تمرین E10.2 - Exercise

• E10.3 - تمرین E10.3 - Exercise

• E10.4 - تمرین E10.4 - Exercise

11. Pandas 11. Pandas

• 11.1 سری‌ها 11.1 Series

• 11.2 DataFrame 11.2 DataFrame

• 11.3 متدهای پایه برای DataFrames 11.3 Basic Methods for DataFrames

• 11.4 خواندن و نوشتن فایل‌ها 11.4 Reading and Writing Files

• 11.5 انتخاب سطرها و ستون‌ها با loc و iloc 11.5 Selecting Rows and Columns with loc and iloc

• 11.6 فیلترها 11.6 Filters

• 11.7 پاکسازی داده - پیش پردازش 11.7 Data Cleaning - Preprocessing

• 11.8 روش Join 11.8 Join Method

• 11.9 تابع concat 11.9 concat Function

• 11.10 جدول محوری 11.10 Pivot Table

• E11.1 - تمرین E11.1 - Exercise

• E11.2 - تمرین E11.2 - Exercise

12. گرافیک با Matplotlib pyplot 12. Graphics with Matplotlib pyplot

• 12.1 Pyplot و عناصر گرافیکی 12.1 Pyplot and Graphical Elements

• 12.2 زیرنمودارها 12.2 Subplots

• 12.3 نمودار میله‌ای 12.3 Bar Plot

• 12.4 نمودار دایره‌ای 12.4 Pie Chart

• 12.5 نمودارهای سطحی 12.5 Surface Plots

13. Sympy 13. Sympy

• 13.1 عملیات پایه 13.1 Basic Operations

• 13.2 ماتریس‌ها 13.2 Matrices

• 13.3 توابع حساب دیفرانسیل و انتگرال 13.3 Calculus Functions

• 13.4 حل‌کننده‌ها (سیستم‌های جبری، خطی و غیرخطی) 13.4 Solvers (Algebraic, Linear and Nonlinear Systems)

• 13.5 حل‌کننده (معادلات دیفرانسیل) 13.5 Solver (Differential Equations)

• E13.1 - تمرین E13.1 - Exercise

• E13.2 - تمرین E13.2 - Exercise

• E13.3 - تمرین E13.3 - Exercise

• E13.4 - تمرین E13.4 - Exercise

• E13.5 - تمرین E13.5 - Exercise

• E13.6 - تمرین E13.6 - Exercise

• E13.7 - تمرین E13.7 - Exercise

• E13.8 - تمرین E13.8 - Exercise

14. Scipy 14. Scipy

• 14.1 توابع ماتریس 14.1 Matrix Functions

• 14.2 سیستم‌های خطی 14.2 Linear Systems

• 14.3 ویژه مقادیر و ویژه بردارها 14.3 Eigenvalues and Eigenvectors

• 14.4 انتگرال 14.4 Integral

• 14.5 معادلات دیفرانسیل ODE 14.5 Differential equations ODE

• E14.1 - تمرین E14.1 - Exercise

• E14.2 - تمرین E14.2 - Exercise

• E14.3 - تمرین E14.3 - Exercise

• E14.4 - تمرین E14.4 - Exercise

• E14.5 - تمرین E14.5 - Exercise

• E14.6 - تمرین E14.6 - Exercise