آموزش تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) - آخرین آپدیت

آماده‌سازی پیش از دوره Pre-Course Preparation

• خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

• مقدمه‌ای بر استفاده از نوت‌بوک‌ها Introduction to Using Notebooks

مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه Introduction to Predictive Analytics

• تحلیل پیش‌بینانه چیست؟ What is Predictive Analytics?

• یادگیری نظارت شده برای تحلیل پیش‌بینانه Supervised Learning for Predictive Analytics

اولین مدل ما Our First Model

• مدل رگرسیون خطی Linear Regression Model

• آموزش مدل - هدف Model Training–Objective

• آموزش مدل - الگوریتم Model Training–Algorithm

افزودن پیچیدگی‌ها Adding Complexity

• مدل رگرسیون خطی چندمتغیره Multivariate Linear Regression Model

• مبانی احتمال Probability Basics

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• انتخاب ویژگی Feature Selection

تحلیل پیش‌بینانه در پایتون Predictive Analytics in Python

• مرور رگرسیون خطی Linear Regression Review

• رگرسیون لجستیک در فضای ابری Logistic Regression on the Cloud

آموزش مدل‌های پیشرفته Training Advanced Models

• منظم‌سازی (Regularization) Regularization

• اصطلاحات شبکه‌های عصبی Neural Networks Terminology

• انواع شبکه‌های عصبی Neural Networks Variations

جمع‌بندی و پیاده‌سازی نهایی Putting it All Together

• انتخاب مدل و اعتبارسنجی متقاطع Model Selection and Cross Validation

• تشخیص و عیب‌یابی مدل Model Diagnostics

• کار با داده‌های دارای چولگی (Skewed Data) Working with Skewed Data

شبکه‌های عصبی در پایتون Neural Networks in Python

• شبکه‌های عصبی در فضای ابری Neural Networks on the Cloud

• بازبینی تشخیص مدل و داده‌های چولگی‌دار Model Diagnostics and Skewed Data Revisited

تمرینات عملی و پروژه Practicum