لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل دادهها با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Data Analysis with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تحلیل دادهها با پایتون یکی از مهارتهای کلیدی برای کسانی است که قصد دارند به دانشمند یا تحلیلگر داده تبدیل شوند!
این دوره شما را از مبانی وارد کردن و پاکسازی دادهها تا ساخت و ارزیابی مدلهای پیشبینیکننده همراهی میکند. شما خواهید آموخت که چگونه دادهها را از منابع مختلف جمعآوری کنید، آنها را سازماندهی و قالببندی نمایید، تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) را انجام دهید و بصریسازیهای موثری خلق کنید. در ادامه مسیر، مدلهای رگرسیون خطی، چندگانه و چندجملهای را خواهید ساخت، خط لولههای داده (Data Pipelines) را طراحی کرده و مدلهای خود را برای دقت بیشتر بهینهسازی میکنید.
از طریق آزمایشگاههای عملی و پروژههای واقعی، تجربه کار با کتابخانههای محبوب پایتون مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، SciPy و Scikit-learn را کسب خواهید کرد. این ابزارها به شما کمک میکنند تا دادهها را مدیریت کرده، بینشهای ارزشمندی استخراج نمایید و پیشبینیهای دقیقی انجام دهید.
با تکمیل این دوره، نهتنها مهارتهای قدرتمندی در تحلیل دادهها کسب میکنید، بلکه گواهینامه کورسرا و نشان دیجیتال IBM را برای نمایش دستاوردهای خود دریافت خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
وارد کردن مجموعهدادهها
Importing Data Sets
معرفی دوره
Course Introduction
درک مفاهیم دادهها
Understanding the Data
پکیجهای پایتون برای علوم داده
Python Packages for Data Science
وارد کردن و خروجی گرفتن دادهها در پایتون
Importing and Exporting Data in Python
شروع تحلیل دادهها در پایتون
Getting Started Analyzing Data in Python
دسترسی به پایگاههای داده با پایتون
Accessing Databases with Python
سازماندهی و آمادهسازی دادهها
Data Wrangling
پیشپردازش دادهها در پایتون
Pre-processing Data in Python
مدیریت مقادیر گمشده در پایتون
Dealing with Missing Values in Python
قالببندی دادهها در پایتون
Data Formatting in Python
نرمالسازی دادهها در پایتون
Data Normalization in Python
دستهبندی (Binning) در پایتون
Binning in Python
تبدیل متغیرهای کیفی به متغیرهای کمی در پایتون
Turning Categorical Variables into Quantitative Variables in Python
تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory Data Analysis
تحلیل اکتشافی دادهها
Exploratory Data Analysis
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
استفاده از GroupBy در پایتون
GroupBy in Python
همبستگی
Correlation
آمار همبستگی
Correlation - Statistics
توسعه مدل
Model Development
توسعه مدل
Model Development
رگرسیون خطی و رگرسیون خطی چندگانه
Linear Regression and Multiple Linear Regression
ارزیابی مدل با استفاده از بصریسازی
Model Evaluation using Visualization
رگرسیون چندجملهای و خط لولهها
Polynomial Regression and Pipelines
معیارهای ارزیابی دروننمونهای
Measures for In-Sample Evaluation
پیشبینی و تصمیمگیری
Prediction and Decision Making
ارزیابی و اصلاح مدل
Model Evaluation and Refinement
ارزیابی و اصلاح مدل
Model Evaluation and Refinement
بیشبرازش، کمبرازش و انتخاب مدل
Overfitting, Underfitting and Model Selection
نمایش نظرات